はじめに
「Vibe Coding」 というワードを聞いたことはありますか？
2025年にAndrej Karpathy（元OpenAI / Tesla AI責任者）が提唱し、一気に話題になった新しい開発スタイルです。
簡単に言うと、「AIに自然言語でノリ（Vibe）を伝えてコードを書かせる」 こと。
この記事では、Vibe Codingとは何か、従来の開発との違い、メリット・デメリット、そして実践方法まで解説します。
Vibe Codingとは
Karpathyの定義
"There's a new kind of coding I call "vibe coding", where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."
（コードの存在を忘れて、ノリに身を任せる新しいコーディングスタイル）
わかりやすく言うと
従来のコーディング:
エンジニアがロジックを考え → 1行ずつコードを書く → デバッグする
Vibe Coding:
エンジニアが「こんな感じで」と伝える → AIがコードを書く → 動けばOK
コードの詳細を気にせず、「作りたいもの」を自然言語で伝えてAIに任せるスタイルです。
従来の開発との違い
| 項目 | 従来の開発 | Vibe Coding |
|---|---|---|
| コードの主体 | 人間が書く | AIが書く |
| 人間の役割 | 実装者 | ディレクター（監督） |
| 必要なスキル | プログラミング言語の知識 | 要件を伝える力 |
| コードの理解 | 全行理解が前提 | 動けば細部は気にしない |
| 開発速度 | 遅い | 速い |
| 品質の担保 | コードレビュー | 動作確認 |
| 向いている用途 | 本番システム | プロトタイプ・個人開発 |
Vibe Codingの具体例
例1：Webアプリの作成
従来:
1. フレームワークのドキュメントを読む
2. プロジェクト構成を考える
3. コンポーネントを1つずつ実装
4. APIを設計して実装
5. テストを書く
→ 2〜3日
Vibe Coding:
「Todo管理のWebアプリ作って。
React + Tailwindで、ダークモード付きで、
アニメーションもいい感じにして」
→ 数時間
例2：データ処理スクリプト
従来:
1. pandasのドキュメントを調べる
2. データの前処理を実装
3. 集計ロジックを書く
4. グラフ描画を実装
→ 半日
Vibe Coding:
「このCSVファイルを分析して。
月別の売上推移をグラフにして、
異常値があったらハイライトして」
→ 10分
例3：ちょっとした自動化
Vibe Coding:
「毎日9時にSlackに天気予報を送るBotを作って」
「GitHubのIssueを自動で分類するスクリプト作って」
「画像を一括リサイズするCLIツール作って」
→ 各数分〜数十分
Vibe Codingに使えるツール
| ツール | 特徴 | Vibe Coding適性 |
|---|---|---|
| Claude Code | ターミナルで自律的にコード生成・実行 | ★★★★★ |
| Cursor | AIエディタでファイル横断の編集 | ★★★★★ |
| v0（Vercel） | UIをプロンプトで生成 | ★★★★☆ |
| Bolt.new | ブラウザ上でアプリ全体を生成 | ★★★★☆ |
| GitHub Copilot | エディタ内でコード補完 | ★★★☆☆ |
| ChatGPT | コード生成＋質問応答 | ★★★☆☆ |
Claude Code と Cursor が最もVibe Codingに適しています。コードベース全体を理解して自律的に動いてくれるからです。
Vibe Codingの実践ステップ
Step 1：完成イメージを言語化する
「何を作るか」を具体的に伝える。
技術的な詳細は不要。「こんな感じ」でOK。
例:
「ポモドーロタイマーのWebアプリ。
25分と5分を繰り返す。
見た目はミニマルで、サウンド付きで」
Step 2：AIに丸投げする
claude "ポモドーロタイマーのWebアプリを作って。
25分の作業と5分の休憩を繰り返す。
ミニマルなデザインで、タイマー終了時にサウンドを鳴らして。
React + Tailwind CSSで。"
Step 3：動かしてみる
> サーバーを起動して
ブラウザで確認。動けばOK。
Step 4：フィードバックする
> タイマーの数字をもっと大きくして
> 背景色を集中モードのときは青、休憩のときは緑にして
> セッション数のカウンターも追加して
「ノリ」でフィードバックを繰り返して、理想に近づけていきます。
Step 5：完成
コードの中身を細かく理解する必要はありません。動いて、使えて、満足すれば完成です。
Vibe Codingのメリット
1. 爆速でプロトタイプが作れる
アイデア → 動くアプリ：数時間
従来なら数日〜1週間かかるものが一気に作れる
2. 技術スタックの壁がなくなる
「Rustは書いたことないけど、CLIツール作りたい」
→ AIが書いてくれるので言語の壁がない
3. 開発が「楽しい」に変わる
面倒なボイラープレート → AIが書く
面倒なCSS調整 → 自然言語で指示
面倒なデバッグ → AIが直す
→ 人間は「何を作るか」に集中できる
4. 非エンジニアでも開発できる
デザイナー、PM、マーケターも
自分でプロトタイプを作れるようになる
Vibe Codingの注意点・デメリット
1. 本番環境には向かない
❌ セキュリティの検証が不十分になりがち
❌ パフォーマンスの最適化が甘い
❌ エッジケースの考慮が不足する
プロトタイプや個人開発はOK。本番サービスには別途レビューが必要。
2. 技術力が育たないリスク
❌ コードを理解せずに使い続ける
❌ AIなしでは何も書けなくなる
❌ デバッグ力が身につかない
新人エンジニアは注意。 基礎を学ぶフェーズではVibe Codingに頼りすぎない。
3. 保守が困難
❌ 自分が理解していないコードの修正が大変
❌ AIの生成コードは一貫性がないことがある
❌ チーム開発では「誰もコードを理解していない」問題
4. 品質の上限がある
AIが書くコードの品質 < 熟練エンジニアのコード
→ 差別化や最適化が必要な場面では限界がある
Vibe Codingが適する場面・適さない場面
適する場面
✅ プロトタイプの高速作成
✅ 個人開発・ハッカソン
✅ 社内ツールの作成
✅ 新技術の検証（PoC）
✅ 学習目的（動くものを先に作って後で理解）
✅ デザインのモック作成
適さない場面
❌ 本番プロダクションコード（そのままでは）
❌ セキュリティが重要なシステム
❌ 大規模チーム開発
❌ パフォーマンスが要求されるシステム
❌ 長期的に保守が必要なシステム
エンジニアにとってのVibe Coding
「Vibe Codingでエンジニア不要」は間違い
Vibe Codingで誰でもコードが書ける
≠ 誰でもプロダクトが作れる
必要なのは:
- 何を作るべきか判断する力
- AIの出力を検証する力
- 本番品質に引き上げる力
- チームで開発を進める力
エンジニアはVibe Codingをどう使うべきか
✅ プロトタイプはVibe Codingで高速に作る
✅ 本番化する段階でコードをレビュー・リファクタリング
✅ テストを追加して品質を担保
✅ セキュリティを検証
Vibe Codingで「速さ」を得て、エンジニアリングで「品質」を担保する。 これが最強のコンビネーションです。
まとめ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| Vibe Codingとは | AIにノリで指示してコードを書かせるスタイル |
| メリット | 爆速プロトタイプ、技術の壁がなくなる |
| デメリット | 品質・セキュリティ・保守性のリスク |
| 適する場面 | プロトタイプ、個人開発、PoC |
| エンジニアの使い方 | 速さはVibeで、品質はエンジニアリングで |
Vibe Codingは「エンジニアを不要にする技術」ではなく「エンジニアを加速させる技術」 です。上手に取り入れて、開発を楽しみましょう！
著者: @kotaro_ai_lab
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