回答編の前に
さて，よくあるcsvファイル読み込みのバグを防ぐ方法ですが，まず読み込む前に確認すべきことは「ファイルがあるかどうか」です。
アホみたいなことをいうな，と思うかもしれませんが，その段階で質問されることも少なくありません。
file(filename, "r", encoding = encoding) でエラー:
コネクションを開くことができません
追加情報: 警告メッセージ:
file(filename, "r", encoding = encoding) で:
ファイル 'foo.csv' を開くことができません: No such file or directory
確認すべきは，「プロジェクトを開いているか」，「プロジェクトフォルダの中に当該ファイルはあるか」，「ファイル名のミススペルはないか」です。
プロジェクトってなんだという人は，RStudioの基本のキですから，ググってそこはなんとかしてくださいw
説明してくれるサイトも色々あるので，それはそちらを参照してもらうとして。
要するに，Rが今見ているフォルダの場所を固定する方法です。プロジェクトを開くと，プロジェクトフォルダが「今見ているフォルダ（ワーキングディレクトリ）」になりますので，その中のファイルを参照することになります。
関数の種類に注意
csvファイルを読み込む関数といえば，read.csvだろう，という人もいると思いますが，私はtidyverseパッケージを積極的に使っていきたいので，read_csv関数をおすすめしています。
よく見てね。ピリオドで区切っているのと，アンダースコアで区切っているという違いがあるからね。
read_csvを使っている場合
read_csv関数は，tidyverseパッケージの呼び込むreadrパッケージが，csvファイルの読み込みに一役買っています。
文字化けの原因は，たとえばUTF-8形式で提供されているファイルを，Windows標準のCP932形式で読み込もうとする，という文字コードの不一致です。
ですからそれをオプションで指定してあげればOK.
localeオプションで，locale関数のencodingを明示的にUTF-8としてやれば，文字化けなく読み込めると思います。
read_csv("foo.csv", locale=locale(encoding = "UTF-8"))
read.csvを使っている場合
read.csv関数は，Rの基本関数なので特別なパッケージを読み込まなくても使えるという意味で，便利で普遍的なのかもしれません。
文字化けが起きるとき，その原因は同じですから，文字コードをオプションで指定してあげればOK.
read.csv("foo.csv",fileEncoding="UTF-8")
とすれば読み込めます。
こんな感じで，自分のTips,こんなバグをこうやって解決したよ，というような話を，よろしければ皆さんもお寄せください。
出題編はこちらです。
あるいは「こちらの解法のほうが美しいぞ」というのがありましたら，コメントいただけると幸いです。