スタートアップでマイクロサービスを採用する際の優先検討事項をリストアップします。
1. 組織の成熟度評価（最優先）
チーム規模と経験レベル
- 10人未満のチームでマイクロサービスは過度に複雑
- 各サービスを独立して開発・運用できるチームが必要
- DevOps の知識と経験が不可欠
技術負債への対処能力
- 分散システムの複雑性を管理できるか
- 障害発生時の迅速な対応体制があるか
- 継続的な監視・改善サイクルを回せるか
2. ビジネス要件の明確化
ドメイン境界の明確性
- ビジネス機能が明確に分離可能か
- 各サービス間のデータ依存関係は最小限か
- サービス分割により得られるビジネス価値は何か
変更頻度とリリース戦略
- 各機能の変更頻度は大きく異なるか
- 独立デプロイの必要性は本当にあるか
- 段階的リリースやA/Bテストの要件があるか
3. 技術的実現性
データ一貫性の要件
- ACID特性が必要な処理の範囲
- 結果整合性で許容できる業務プロセス
- 分散トランザクションの複雑性への対処法
パフォーマンス要件
- ネットワーク通信によるレイテンシ増加の許容範囲
- データベース分離によるJOIN不可への対処
- サービス間通信の帯域幅とコスト
4. 運用・監視体制
可観測性（Observability）
- 分散トレーシングシステムの導入
- 統一されたログ収集・解析基盤
- メトリクス監視とアラート設定
デプロイメント自動化
- CI/CDパイプラインの成熟度
- 環境管理（dev/staging/prod）
- ロールバック戦略
5. 技術的リスクとコスト
インフラコスト
- サービス数の増加によるインフラ費用増
- 監視・ログツールのライセンス費用
- 開発・運用工数の増加
技術的複雑性
- サービス間通信の障害処理
- データベーススキーマの進化管理
- セキュリティ境界の複雑化
6. 段階的移行戦略
Strangler Fig パターン
- 既存システムを段階的に分離
- リスクを最小化した移行計画
- 各段階での価値検証
モノリス・ファーストアプローチ
- 最初はモノリスで迅速な開発
- ドメイン境界が明確になった時点で分割
- 実証済みの要件に基づく分割
スタートアップへの推奨アプローチ
フェーズ1: モノリス（0-50人）
- 単一データベース、単一アプリケーション
- 迅速な機能開発とPMF（Product Market Fit）の確立
- 明確な技術的境界の特定
フェーズ2: モジュラーモノリス（50-100人）
- モノリス内での明確なモジュール分離
- 独立したデータベーススキーマ
- サービス境界の実証
フェーズ3: 選択的マイクロサービス（100人以上）
- 最も価値の高い部分のみサービス分離
- 確立された運用プロセス
- 十分な技術的成熟度
判断基準チェックリスト
| 項目 | モノリス推奨 | マイクロサービス検討可 |
|---|---|---|
| チーム規模 | < 50人 | > 100人 |
| ドメイン複雑性 | 不明確 | 明確に分離可能 |
| 変更頻度 | 類似 | 大きく異なる |
| スケール要件 | 均一 | 部分的に高負荷 |
| DevOps成熟度 | 初期段階 | 自動化済み |
| 障害許容度 | 低い | 高い（一部停止OK） |
結論
スタートアップでは 「マイクロサービスは最後の手段」 として考えるべきです。組織の成熟度、技術的複雑性、運用コストを総合的に評価し、真にビジネス価値を生む場合のみ採用を検討することが重要です。
多くの場合、モジュラーモノリスから始めて、必要に応じて段階的に分離していくアプローチが、スタートアップにとって最適解となります。