正確には「Chat GPT」ではなく、「OpenAI APIのGPTモデル」です。

はじめに

アノテーション、テキストラベリング、その他同じようなタスクで大量にGPTの処理が必要なとき、 バッチ処理 を使うと使用料が約半額になり、手間なくできます。

この手順を、僕の自作アプリの使い方を含めてまとめます。

手順

1. プロンプトを用意する。

SystemプロンプトとUserプロンプトを用意します。

この役割分担は個々に任されていますが、僕は

SystemプロンプトにGPTへの指示を
Userプロンプトに処理対象を

書いています。

例えば、論文のアブストラクトを与えてフィルタリングしたいというとき、僕は

Systemプロンプト

The user will send you an abstract of an academic paper. Answer to these questions:
1. Is the paper an interview research?
2. Does the interview focus on game developers?
 
<example>
Title:<title />

Reason:
1. <reason-for-1 />
2. <reason-for-2 />
  
Answer:
1. <true-or-false />
2. <true-or-false />
</example>