元ネタ記事
久しぶりにR-Bloggersの最新記事を見ていたらキャッチーなタイトル記事が挙がっていたので記載されていたコードを眺めてみました。
機能としては、目立ったものはないですが、ダウンロード数の期間の設定とかが容易にできるし、コードが直感的に触れる感じが良さそう。
Everyone that authors an R package is curious about how many users download it. As far as I know there’s still no way to get information on all the downloads, from all the R mirrors. Here I’m using package cranlogs, which only gives information on the downloads from the R Studio mirror. It also does not allow to now from where in the world these downloads were made. However, it has a major advantage: speed! The package cranlogs provides a easy (and way faster) method to get this information without having to download all the log files (which can take a long time).
要約すると通常ならログファイルをダウンロードして情報を入手するしかないところを、RStudio Mirrorを通してめちゃ早く簡単にデータにアクセスできるようにしたパッケージです。
...という感じぽいです。
分析準備
# install.packages("cranlogs") #初めて使う人はインストールが必要
library(cranlogs)
library(ggplot2) #可視化に使用
library(tidyverse)
今回は自分が開発・メンテしているパッケージのダウンロード数を分析してみます。
分析開始
FlickrAPI_downloads <- cran_downloads(packages="FlickrAPI", from = "2019-01-01", to = Sys.Date()-1) #期間は今年の初めから
head(FlickrAPI_downloads)
date count package
68 2019-01-01 0 FlickrAPI
69 2019-01-02 0 FlickrAPI
70 2019-01-03 0 FlickrAPI
71 2019-01-04 0 FlickrAPI
72 2019-01-05 0 FlickrAPI
73 2019-01-06 0 FlickrAPI
可視化
FlickrAPI_downloads %>%
ggplot(aes(date, count)) +
geom_line(colour = "red",size=1) +
labs(title = paste0("FlickrAPI daily downloads ", Sys.Date()-1),
x = "Time",
y = "No. of downloads")
ダウンロード数がもっとも多かった10日を表示
FlickrAPI_downloads %>%
arrange(desc(count)) %>%
head(10)
date count package
1 2019-01-31 94 FlickrAPI
2 2019-01-30 67 FlickrAPI
3 2019-04-02 24 FlickrAPI
4 2019-03-27 18 FlickrAPI
5 2019-03-08 17 FlickrAPI
6 2019-03-28 17 FlickrAPI
7 2019-02-12 16 FlickrAPI
8 2019-02-04 15 FlickrAPI
9 2019-02-20 14 FlickrAPI
10 2019-02-25 14 FlickrAPI
リリース直後のダウンロード数が94と67でもっとも多かったみたいです。
その次の4月2日には下記のツイートでステッカーを貼ったタイミングのようです。
1日平均ダウンロード数
mean(FlickrAPI_downloads$count, na.rm = TRUE)
[1] 7.979381
まとめ
直感的に触れるパッケージなので参考になりましたし、毎日平均では約8ダウンロードもされているみたいなので今後とも頑張ってアップデートしていきます。