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AIが普及した今「AIっぽくない」アウトプットが求められる

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1. はじめに

生成AIの爆発的な普及により、誰もが数秒でハイクオリティなテキスト・画像・プレゼン資料を出力できるようになりました。

しかし、その一方で 「これ、AIで作ったでしょ?」 とひと目で見抜かれてしまうケースも増えています。

ソーシャルメディア、Web広告、ビジネスの営業資料や提案書において、「AI特有の違和感(=AIっぽさ)」が残っていると、受け手にネガティブな印象を与えてしまう危険性があります。

  • 手抜き感・誠意の欠如: 「プロンプトを打ち込んでそのまま出してきただけでは?」と思われる
  • 信頼感の低下: 自社の課題やターゲットに対する深い洞察が感じられない
  • 無難で記憶に残らない: どこかで見たような構成・ビジュアルのため、印象に残らない

本記事では、なにがAIっぽいと受け手に感じさせてしまうのかを考察し、その回避策を模索します。


2. なぜ私たちは「AIっぽさ」を感じ取るのか?

人間が無意識に覚える違和感の正体は、主に以下の3点に集約されます。

  1. 不自然な「完璧さ」と「一貫性のなさ」の同居
    • 表面上の質感は異常にツルツルしているのに、光の当たり方や細部の影、指の形状など理屈に合わない矛盾が存在する。
  2. コンテキスト(固有の文脈)の希薄さ
    • 誰にでも当てはまる無難で綺麗な言葉選びや構図になっており、「なぜ今、この人/この会社がこれを出しているのか」という意志(熱量)が見えない。
  3. 視覚的パターンの学習(既視感)
    • ユーザー側も無意識にAIの「癖」(Midjourney風の光沢、ChatGPT特有の3要素構成・抽象的形容詞など)を覚えており、パターン認知が働いている。

3. 【画像編】「AIっぽい画像」の判定基準と回避ノウハウ

画像生成AIのアウトプットは一見すると写真やプロのイラストのように見えますが、拡大したり注視すると独特の違和感があります。

判定基準

  • 物理法則が捻じ曲げられている: 生成物のクオリティが上がっていくほどに減ってはきましたが、物理的に有り得ない構造をしている、人体や生物の仕組みから逸脱した体勢をしているなど現実感がない画像はAIを想起しがちです。
  • どこかで見たようなタッチ: AI製品に寄って特色的な絵柄は存在します、同じ製品を使って生成した画像をいくつかみるとなんとなくわかってしまうことはあると思います。

AIっぽい画像2.png
どこかで見たことあるタッチ

これらを回避する方法

本来であればレタッチなどを施して手作り感をだしたいですが
そういった技能がないと難しいです。
そのため、それらが難しい場合はサンプルとなる画像を渡した上でAI側にタッチや不都合な部分を修正することになると思います。


4. 【プレゼン資料編】「AIっぽい資料」の判定基準と回避ノウハウ

GammaやChatGPTなどで作成されたスライド資料は、構成が整っている反面、「どこかで見たようなテンプレート感」が強く出ます。ビジネスシーンでは、顧客に「AIで自動生成された手抜き資料」と見なされると、商談の成約率低下にも繋がりかねません。

判定基準

  • 文字が極端に小さい、図や画像がずれている: プレゼン資料生成系のツールだと一旦htmlなどで生成したものをppt形式やGoogleスライド形式にエクスポートすることになります。その際に、画像位置がずれたり、文字サイズが小さくなったりするので違和感に繋がります。
  • 抽象度の高い挿絵: これもなぜかAI生成だとありがちな、人の手の画像や後光が指したような画像がスライドの挿絵として使われます。スライドの内容とも微妙にマッチしていないので雰囲気だけかっこよい資料として見えます。

AIっぽい資料.png
AIっぽい資料

これらを回避する方法

  • スライドファイルにする際に配置や文字サイズを手直しする: 配置やサイズの問題はファイル形式の変換の際に発生してしまうものなので、手で直すしかないと思います。ただし、その後に内容の修正指示などをAIにさせたい場合は二度手間になってしまうので、ディテールは後回しで内容を詰めることです。
  • 挿絵は別途用意する: スライド生成AIに対して画像修正の指示をすると時間やトークンを食うので、挿絵は別途生成する、もしくはフリー素材で補うのが良いでしょう、最悪挿絵なんていらすとやでも良いと思います。(TPOにも寄りますが)

5. まとめ

AIなんて使うな!温もりがない!というつもりはありませんむしろガンガン使うべきですが、これだけAIが浸透していると受け手側の審美眼も磨かれているため こいつ、使ったな。。 と思われると不利になるシーンでは注意を払うべきです。あくまで社内説明用の資料などであれば特に気にする必要はないでしょうが、顧客提案などで楽をしたと思われるケースもあることは念頭にいれましょう。

※この記事はAIを執筆しております。

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