はじめに

今流行のOpenAIでGoogleの代わりに質問に答えるようにしました。
【変更】2023-2-18
speak.shは長文だとカットされるので、行単位に処理するようにしました。（。で改行）speak.shはgoogletts-cli.plを使用しています。
【変更】2023-3-3
chatGPTのAPIが公開されたので、それに変更しました。コストがGPT3の1/10だそうです。APIキーはGPT3のものと共通です。pipとopenaiのupgradeが必要な場合があります。

使用方法

■単独で使用する方法
python3 /home/xxxx/ai.py 電気料金の節約方法
■Googlehomeで質問し、回答を喋らす
Google Assitant V2 対策（IFTTTの変数入力の実現）
の記事でtask.jsを改造する。
下記の行を追加してください。

} else if(value1 === "AI") {
  command = "python3 /home/XXXXX/ai.py " + value2 + " >> /dev/null 2>&1 &";
  var execSync = require('child_process').exec;
  execSync(command) ;

自分：OK グーグルタスクリストに追加
自分：OK グーグルタスク　（ルーティンでタスク＝タスクリストに追加と定義した場合）
GoogleHome：追加するものを教えて下さい
自分：AI電気料金の節約方法

GPT-3で質問に回答するプログラム(ai.py)


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import openai
import argparse
import subprocess
import time

# 起動オプション取り出し
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("param")
args = parser.parse_args()
text = args.param
print(text)

# Set the API key
openai.api_key = "XXXXXXXXXXXXX"

def generate_answer(prompt):
    # OpenAI API request to generate answer
    response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
    )

    answer = response["choices"][0]["text"]
    return answer


answer=generate_answer(text)
say= answer
say = say.replace('\n','') #文字列の置換(改行を全角空白)
say = say.replace(' ','　')  #文字列の置換(半角空白を全角空白）
say = say.replace('。','。\n')  #文字列の置換(半角空白を全角空白）
f = open('myfile.txt', 'w')
f.write(say)
f.close()
print(say)
f = open('myfile.txt', 'r', encoding='UTF-8')
datalist=f.readlines()
for data in datalist:
   cmd = "/home/xxxxx/speak.sh" + ' ' + data;
   subprocess.run(cmd, shell=True)
f.close()

chatGPTで質問に回答するプログラム(ai.py)


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import openai
import argparse
import subprocess
import time

# 起動オプション取り出し
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("param")
args = parser.parse_args()
text = args.param
print(text)

# Set the API key
openai.api_key = "XXXXXXXXXXXXX"

res = openai.ChatCompletion.create(
   model="gpt-3.5-turbo",
     messages=[
         {
             "role": "system",
             "content": "日本語で返答してください。"
         },
         {
             "role": "user",
             "content": text
         },
     ],
)
answer = res["choices"][0]["message"]["content"]
print(answer)

say= answer
say = say.replace('\n','') #文字列の置換(改行を全角空白)
say = say.replace(' ','　')  #文字列の置換(半角空白を全角空白）
say = say.replace('。','。\n')  #文字列の置換(半角空白を全角空白）
f = open('myfile.txt', 'w')
f.write(say)
f.close()
print(say)
f = open('myfile.txt', 'r', encoding='UTF-8')
datalist=f.readlines()
for data in datalist:
   cmd = "/home/xxxxx/speak.sh" + ' ' + data;
   subprocess.run(cmd, shell=True)
f.close()

参考にした記事

AIをフル活用してRaspberry Pi 4でGPT-3とかいうの動かしてみる話前編