バイブコーディングに自信を持てないのは、技術面ではなく精神面の話だった
※本記事は安心トーンを強めた整理版です。旧稿の主張（技術は足りている / 揺れはメンタル）を、より読みやすく再構成しました。
目次
はじめに
最近「Vibe Coding（バイブコーディング）」という言葉をよく見かけます。AIに自然言語で指示し、実装を素早く得る開発スタイルです。
結論：自信が揺れているのは技術不足ではなくメンタルの反応です。あなたの技術は足りています。だから安心して先に進んで大丈夫。本稿は、その根拠と整え方のメモです。
安心メモ：今、ここまで悩めている時点で観察力と向上心が機能している＝伸びる前兆です。
技術力主義エンジニアのジレンマ
私は成果主義というより技術力主義寄りです。
- 成果よりも自分で考えて実装する過程に価値を置く
- 難所を突破した達成感が原動力
- 「自力で作れる力」が自信の源泉
バイブコーディングはこの「過程」を短縮します。悩む時間は減るのに、「これは自分の力か？」という不安が残る。
これは基準が高い人ほど起きる正常反応で、能力不足のサインではありません。
安心メモ：高い基準 × 早い成果のズレがストレスに見えるだけ。スキルはむしろ活きています。
心理構造の分析
このモヤモヤには、次の心理要素が重なっています（どれも悪いことではなく設計課題）。
1. 自己効力感の低下
「やろうと思えばできる」という感覚が、AI自動化で一時的に薄まる。
2. 自己像と行動の不一致
「技術で勝負する自分」⇔「AIに任せた自分」のズレがストレスに。
3. 道徳的ライセンシングの反動
「少しならいい」が常態化に見えて自己嫌悪へ。
4. 内発的動機の損失
好きだった作る過程が省略され、楽しさが減る。
5. 自己制御の信頼喪失
「次も踏ん張れないのでは」という予期不安。
安心メモ：どれもスキル不足の証拠ではない。整えるのは感じ方と選び方です。
記事作成では不安がなくコーディングでは不安が強い理由
私は記事作成にGPT-5を使っても不安は出ません。理由は明確です。
- 文章は全体を理解し、意図を把握できる
- 生成文を自分の言葉で加筆修正でき、成果物を自分のものと感じられる
一方コーディングになると、
- 生成コードの全体像を完全には把握できないことがある
- 「ゼロから自力で書けたか？」という懸念が残る
- つまり、“理解の外”にあるアウトプットは自己信頼を削る
差を生むのはAIそのものではなく、理解の範囲と再現可能性です。ここが整えば、不安は引きます。
安心メモ：悩めている人ほど学習が進む（メタ認知が働いている証拠）。スキルはこの先、自然に上がります。
自己信頼を回復するための短期メンタルリハビリ計画
目的
「AIを使った自分」も「使わない自分」も、意図ある選択として同等に認められる感覚を取り戻す。
→ 技術は現状でも十分。整えるのは“感じ方”と“選び方”。
心の回復ポイント
- 使う/使わないではなく、選んだことを評価する。
- 成果よりも、理解できた範囲を可視化する。
- 「誘惑に負けた」ではなく、「今日は効率を選んだ」と言い換える。
- 悩みを共有し、不安が正常だと確認する。
- AIコードを毎日1箇所だけ深掘りして記録する。
安心メモ：この計画は「鍛える」ではなく回復させるためのもの。止まらなくていい、歩きながら整えれば十分です。
まとめ
- バイブコーディングで揺れるのは自己信頼であってスキルではない
- 鍵は理解の範囲と再現可能性の見える化
- 必要なのはメンタルの設計変更。技術はすでに足りている
- 悩めている人は伸びる。だから、安心して先に進もう
最後に──
選んだ理由を自分の言葉で言える人は、これから必ず伸びる。
だから大丈夫。