はじめに

日本語で書いた情報は、日本人にしか届かない。当たり前のことですが、改めて考えると少しもったいない気がします。

世界のインターネット人口は55億人。そのうち英語コンテンツが占める割合は25%以上、ウェブサイトの55%以上が英語で書かれているそうです。日本語話者は1億2000万人程度。英語でも発信するだけで、潜在的な読者は数十倍になることが予測されます。

この記事では、日本語記事から英語記事への翻訳を自動化した方法について書き、海外のブログプラットフォームを比較、実際に投稿するまでしてみようと思います。

記事翻訳の自動化

Markdown構造を維持（見出し、リスト、リンク）
コードブロックは触らない
技術用語はそのまま
自然で簡潔な技術英語を出力

CLIツール ((((by Claude Code

#!/usr/bin/env bash
#
# 使い方:
#   chmod +x translate-md-to-en.sh
#   ./translate-md-to-en.sh article.md    # article-en.md を生成
#
# 環境変数:
#   OPENAI_API_KEY  (必須) OpenAI の API キー
#   OPENAI_MODEL    (任意) 使用するモデル (デフォルト: gpt-4.1-mini)
#

set -euo pipefail

# --- 設定 ---
MODEL="${OPENAI_MODEL:-gpt-4.1-mini}"
TEMPERATURE="0.2"
API_URL="https://api.openai.com/v1/chat/completions"

# --- 依存コマンドのチェック ---
if ! command -v curl &>/dev/null; then
    echo "エラー: curl がインストールされていません。" >&2
    exit 1
fi

# --- APIキーのチェック ---
if [[ -z "${OPENAI_API_KEY:-}" ]]; then
    echo "エラー: OPENAI_API_KEY 環境変数が設定されていません。" >&2
    echo "  export OPENAI_API_KEY='sk-...'" >&2
    exit 1
fi

# --- 引数の解析 ---
if [[ $# -lt 1 ]]; then
    echo "使い方: $0 <input.md | ->" >&2
    echo "  '-' を指定すると標準入力から読み込みます" >&2
    exit 1
fi

INPUT_FILE="$1"
OUTPUT_FILE=""

# --- 入力の読み込み ---
if [[ "$INPUT_FILE" == "-" ]]; then
    INPUT_CONTENT=$(cat)
elif [[ -f "$INPUT_FILE" ]]; then
    INPUT_CONTENT=$(cat "$INPUT_FILE")
    # 出力ファイル名を生成: article.md -> article-en.md
    DIR=$(dirname "$INPUT_FILE")
    BASENAME=$(basename "$INPUT_FILE" .md)
    OUTPUT_FILE="${DIR}/${BASENAME}-en.md"
else
    echo "エラー: ファイルが見つかりません: $INPUT_FILE" >&2
    exit 1
fi

if [[ -z "$INPUT_CONTENT" ]]; then
    echo "エラー: 入力が空です。" >&2
    exit 1
fi

# --- system プロンプト ---
SYSTEM_PROMPT="You are a professional technical translator specializing in software engineering content."

# --- user プロンプト ---
USER_PROMPT="Translate the following Japanese Markdown document into natural, concise technical English suitable for Medium articles.

Rules:
- Preserve all Markdown structure (headings, lists, links, etc.)
- Do NOT modify content inside code blocks (\`\`\`)
- Keep technical terms, library names, and proper nouns as-is
- Prefer short, direct sentences
- Remove unnecessary Japanese-style prefaces or greetings
- Output ONLY the translated Markdown, no explanations

---

$INPUT_CONTENT"

# --- Python を使って JSON 用にエスケープ ---
escape_json() {
    python3 -c "import json,sys; print(json.dumps(sys.stdin.read()))"
}

ESCAPED_SYSTEM=$(echo -n "$SYSTEM_PROMPT" | escape_json)
ESCAPED_USER=$(echo -n "$USER_PROMPT" | escape_json)

# --- リクエストボディを生成 ---
REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
{
  "model": "$MODEL",
  "temperature": $TEMPERATURE,
  "messages": [
    {"role": "system", "content": $ESCAPED_SYSTEM},
    {"role": "user", "content": $ESCAPED_USER}
  ]
}
EOF
)

# --- API リクエスト ---
TMPFILE=$(mktemp)
trap 'rm -f "$TMPFILE"' EXIT

HTTP_STATUS=$(curl -s -w "%{http_code}" -o "$TMPFILE" \
    -X POST "$API_URL" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -d "$REQUEST_BODY")

RESPONSE_BODY=$(cat "$TMPFILE")

# --- HTTP ステータスのチェック ---
if [[ "$HTTP_STATUS" -ne 200 ]]; then
    echo "エラー: API リクエストが失敗しました (HTTP $HTTP_STATUS)" >&2
    echo "レスポンス:" >&2
    echo "$RESPONSE_BODY" >&2
    exit 1
fi

# --- 翻訳結果の抽出 ---
extract_content() {
    if command -v jq &>/dev/null; then
        jq -r '.choices[0].message.content // empty'
    else
        python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
content = data.get('choices', [{}])[0].get('message', {}).get('content', '')
print(content)
"
    fi
}

TRANSLATED=$(echo "$RESPONSE_BODY" | extract_content)

if [[ -z "$TRANSLATED" ]]; then
    echo "エラー: 翻訳結果を取得できませんでした。" >&2
    echo "レスポンス:" >&2
    echo "$RESPONSE_BODY" >&2
    exit 1
fi

# --- 出力 ---
if [[ -n "$OUTPUT_FILE" ]]; then
    echo "$TRANSLATED" > "$OUTPUT_FILE"
    echo "生成しました: $OUTPUT_FILE" >&2
else
    echo "$TRANSLATED"
fi

Medium vs Dev.to

英語圏で主流のブログプラットフォームが2つあります。

Medium

月間アクティブ読者は1億人以上（2025年）
月間訪問数は1億〜3億
技術に限らず、エッセイ、ビジネス、ライフスタイル、なんでもある
有料サブスクリプションモデル（月$5で読み放題）
書き手への収益分配あり

Dev.to

登録ユーザー100万人以上（2023年）
月間訪問数は1,200万〜1,500万程度
エンジニア向けに特化
完全無料、コミュニティ運営
Markdownネイティブ対応

自分はMediumを選びました。理由は単純で、技術記事以外のことも書いてみたかったから。
技術記事だけを書くならDev.toのほうがいいかもしれませんね。ターゲットが明確だし、エンジニアコミュニティへの露出も高そうです。

...

というわけで、Mediumのほうにも、「How to Easily Share Your Writing with Japan（いかに楽をしてあなたの文章を日本にへシェアするか）」を同時投稿してみました。

読んでいただき、ありがとうございます。