今回はboto3でAWSを操作する最初の１歩ということでs3からオブジェクトの一覧を取得するまでやっていこうと思います。
前提としてPythonはインストール済みということで解説していきます。

boto3の使い方

他のライブラリと同じくインストールが必要です。コマンドプロンプトでインストールします。

ライブラリインストール

pip3 install boto3

AWSリソースへアクセスするためにアクセスキー、シークレットアクセスキーが必要になります。
今回はAWSCLIがインストールされているため aws configureコマンドで設定しています。

これでインストールができたので、boto3を呼び出して記述していくだけです。

boto3の記述方法

boto3の呼び出し方は以下の通りです。基本は以下の３つのステップになります。
１インポート
２クライアント、リソースオブジェクトの作成
３利用したいファンクションの呼び出し

インポート

インポートは以下の様に記述します。

boto3インポート

import boto3

クライアント、リソースオブジェクトの作成

以下のようにすることでオブジェクトの作成ができます。第１引数に呼び出したいサービスの名前を入力します。

boto3インポート

client = boto3.client("s3")

利用したいファンクションの呼び出し

ファンクションの呼び出し

response = s3.list_buckets()

s3からオブジェクトの一覧を取得する手順

s3に画像を３枚アップロードする

ファイルを追加をクリック。windowsだとエクスプローラーが開くのでアップロードしたいファイルを選択してアップロードする。

boto3のインストール

ライブラリインストール

pip3 install boto3

Pythonスクリプトの作成

以下のスクリプトでｓ3からファイルの一覧を取得することができます。

s3からオブジェクト一覧取得

import boto3

client = boto3.client('s3') 

def main():
    respons = client.list_objects_v2(
    Bucket="kiyomuratest"
    )
    print(respons)


if __name__=="__main__":
    main()

公式ドキュメントの見方

boto3を使う時は公式ドキュメントを見ながら使うことになりますが、
最初の内はどこを見ていいか分からず迷子になりやすいです。
公式ドキュメントを見るときのポイントをまとめました。

サービス名　boto3で検索する
最初は迷子になりやすいのでサービス名 boto3で検索したほうが
早く必要情報にたどり着けます。

クライアントとリソースがある
boto3には大きくわけてクライアントとリソースという２種類の使い方があります。
クライアントの方が多機能リソースのほうが単機能といった感じです。
最初のうちはリソースの方をつかって、なれてきたらクライアントも使うといったやり方がオススメです。