💡AWSを学び始めたきっかけ
仕事の内容に release が関わっており、その流れの中でAWSに頻繁に触れる機会がありました。
この機会を活かして、AWSの知識をいくつか学びました。
❓AWSとは
AWS（Amazon Web Services）は、Amazonが提供するクラウドサービスプラットフォームです。サーバー、ストレージ、データベース、監視、デプロイツールなどのインフラが必要な場合でも、必要に応じていつでも該当するサービスを利用開始できます。
📝現在主に触れて学んだAWSサービス
⭐ EC2：クラウドサーバー
EC2は、クラウド上で動作するLinux / Windowsサーバーだと考えると分かりやすいです。
✅特徴：
- Web画面で数回クリックするだけでサーバーを立ち上げられる
- 使った分だけ料金が発生する（時間 / 秒単位の課金）
- ハードウェア故障などを気にする必要がない
- 足りなければ台数を増やしたり、より大きいスペックに変更できる
- 不要になれば停止 / 削除すれば料金も止まる
🧠 基本概念：
- Instance（インスタンス）
スペック選択（CPUコア数、メモリ容量、ディスク容量など） - AMI（システムイメージテンプレート）
例：Ubuntu + Java + Nginx がインストール済みのイメージ。
同じ構成のマシンを追加で作りたい場合、このAMIを使えばすぐに作成できます。 - EBS（ディスク）
EC2を停止（Stop）しても、EBS内のデータは残ります。
削除（Terminate）した際にEBSを保持しない設定にすると、データは消えます。 - Region / AZ（リージョン / アベイラビリティゾーン）
例：
ap-northeast-1 = 東京リージョン
その中に複数のAZ（データセンター）があり、例えば ap-northeast-1a、1c などがあります。
高可用性を実現する場合は、複数AZにサービスを配置し、どこか1つのデータセンターが落ちてもサービスが動き続けるようにします。
⭐ S3：オブジェクトストレージ
S3はAWSが提供するストレージサービスで、画像・ファイル・バックアップなどの静的リソースを保存するのに適しています。
現代のアーキテクチャでは、EC2が計算処理を担当し、S3が保存を担当するケースが一般的です。
✅特徴：
- 容量はほぼ無制限で信頼性が非常に高く、EC2のディスクよりもかなり安い。
- グローバルアクセス：画像をS3に置いてURLを渡せば、世界中からアクセスできる。
- プログラムから直接読み書きできる。例えば：
Spring Boot からS3へファイルアップロード
フロントエンドから直接S3へ画像アップロード
バックエンドがS3からファイルを読み取ってユーザーに返す
🧠 基本概念：
- Bucket（フォルダ）
- Object（ファイル）
- Key（Bucket内でのObjectの保存パス）
⭐ RDS：クラウド上のデータベース
RDSはAWSのデータベースサービスで、MySQLやPostgreSQLなどのDBインスタンスを素早く作成できます。
✅特徴：
- 自動バックアップが可能
- Multi-AZ
- 自動スケール（拡張）
- パフォーマンス監視
⭐ CodeDeploy：自動デプロイツール
CodeDeployを使わずにEC2のコードを更新する場合、通常は以下のような流れになります：
- SSHでEC2にログイン
- 古いプログラムを停止
- 新しいコードをpull / 新しいJARをアップロード
- 依存関係をインストール
- サービスを再起動
- 正常に動作しているか確認
🧠 基本概念：
- Application（デプロイ対象のプロジェクト）
- Deployment Group（デプロイ対象のサーバーグループ）
- AppSpecファイル（デプロイ手順書、YAMLファイル）
- Agent（EC2にインストールする小さなプログラム、デプロイ実行担当）
役割：
1.新しいバージョンをダウンロード
2.スクリプトを実行
3.ステータスを報告
⭐ CloudWatch：監視とログ
CloudWatchはAWSが提供する監視サービスで、サーバーのリソース使用状況・ログ・アラートなどを確認できます。
バグがインフラ関連の問題かどうか判断する際に、過去のユーザー操作記録などを確認できます。
👩💻個人プロジェクト実践：Lightsailで小規模サイトをデプロイ
その後、自分で小規模なWebサイトを作成し、デプロイして公開する必要がありました。
プロジェクト規模が小さく、さらにコストを抑えたかったため、AWSの Lightsail を選びました。
Lightsailは扱いやすく、個人プロジェクトにとってコストパフォーマンスの高い選択肢だと感じました。
💬AWSを学んだ感想とまとめ
AWSのサービスは非常に多いですが、仕事やプロジェクトで実際に使う部分から学んでいけば、徐々に全体像を理解できるようになると感じました。