Pandas DataFrameのすべてのメソッドとそれぞれに渡せる引数について調べました。
知っているメソッドしか使わないので、他のメソッドも調べて積極的に使っていきたいと思います。

以下、方法と結果です。

方法

下記ファイルを実行するとinspectモジュールを使って自動で調べてくれます。

main.py

# coding: utf-8
import inspect
import pandas as pd

def main():
    print(123)
    df = pd.DataFrame({
        "col1":[i for i in range(10)],
        "col2":[i*2 for i in range(10)],
    })
    print(df)
    print(dir(df))
    df_methods = dir(df)
    print(len(dir(df)),dir(df))
    n = 1
    for i,method in enumerate(df_methods):
        if not '_' in method and method != 'T':
            try:
                exec("inspect.getfullargspec(df.%s)"%(method))
                print("%s番目のメソッド:  %s"%(n,method))
                exec("print('  df.'+method+'の受け取れる引数:',inspect.getfullargspec(df.%s))"%(method))
                n += 1
            except:
                pass
            print("")
    return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
    main()

結果

1番目のメソッド:  abs
  df.absの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

2番目のメソッド:  add
  df.addの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

3番目のメソッド:  agg
  df.aggの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func', 'axis'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

4番目のメソッド:  aggregate
  df.aggregateの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func', 'axis'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

5番目のメソッド:  align
  df.alignの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'join', 'axis', 'level', 'copy', 'fill_value', 'method', 'limit', 'fill_axis', 'broadcast_axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=('outer', None, None, True, None, None, None, 0, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

6番目のメソッド:  all
  df.allの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'bool_only', 'skipna', 'level'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(0, None, True, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

7番目のメソッド:  any
  df.anyの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'bool_only', 'skipna', 'level'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(0, None, True, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

8番目のメソッド:  append
  df.appendの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'ignore_index', 'verify_integrity', 'sort'], varargs=None, varkw=None, defaults=(False, False, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

9番目のメソッド:  apply
  df.applyの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func', 'axis', 'raw', 'result_type', 'args'], varargs=None, varkw='kwds', defaults=(0, False, None, ()), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

10番目のメソッド:  applymap
  df.applymapの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

11番目のメソッド:  asfreq
  df.asfreqの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'freq', 'method', 'how', 'normalize', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, False, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'how': typing.Union[str, NoneType], 'normalize': <class 'bool'>})

12番目のメソッド:  asof
  df.asofの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'where', 'subset'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

13番目のメソッド:  assign
  df.assignの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

14番目のメソッド:  astype
  df.astypeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'dtype', 'copy', 'errors'], varargs=None, varkw=None, defaults=(True, 'raise'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'copy': <class 'bool'>, 'errors': <class 'str'>})




15番目のメソッド:  backfill
  df.backfillの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'inplace', 'limit', 'downcast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, False, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[~FrameOrSeries, NoneType], 'self': ~FrameOrSeries, 'inplace': <class 'bool'>})

16番目のメソッド:  bfill
  df.bfillの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'inplace', 'limit', 'downcast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, False, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[~FrameOrSeries, NoneType], 'self': ~FrameOrSeries, 'inplace': <class 'bool'>})

17番目のメソッド:  bool
  df.boolの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

18番目のメソッド:  boxplot
  df.boxplotの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'column', 'by', 'ax', 'fontsize', 'rot', 'grid', 'figsize', 'layout', 'return_type', 'backend'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None, 0, True, None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

19番目のメソッド:  clip
  df.clipの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'lower', 'upper', 'axis', 'inplace'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'inplace': <class 'bool'>})




20番目のメソッド:  combine
  df.combineの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'func', 'fill_value', 'overwrite'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame', 'other': 'DataFrame'})

21番目のメソッド:  compare
  df.compareの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'align_axis', 'keep_shape', 'keep_equal'], varargs=None, varkw=None, defaults=(1, False, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame', 'other': 'DataFrame', 'align_axis': typing.Union[str, int], 'keep_shape': <class 'bool'>, 'keep_equal': <class 'bool'>})

22番目のメソッド:  copy
  df.copyの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'deep'], varargs=None, varkw=None, defaults=(True,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'deep': <class 'bool'>})

23番目のメソッド:  corr
  df.corrの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'method', 'min_periods'], varargs=None, varkw=None, defaults=('pearson', 1), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

24番目のメソッド:  corrwith
  df.corrwithの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'drop', 'method'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, False, 'pearson'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'pandas.core.series.Series'>})

25番目のメソッド:  count
  df.countの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, None, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

26番目のメソッド:  cov
  df.covの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'min_periods', 'ddof'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, 1), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame', 'min_periods': typing.Union[int, NoneType], 'ddof': typing.Union[int, NoneType]})

27番目のメソッド:  cummax
  df.cummaxの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

28番目のメソッド:  cummin
  df.cumminの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

29番目のメソッド:  cumprod
  df.cumprodの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

30番目のメソッド:  cumsum
  df.cumsumの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

31番目のメソッド:  describe
  df.describeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'percentiles', 'include', 'exclude', 'datetime_is_numeric'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

32番目のメソッド:  diff
  df.diffの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'periods', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(1, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame', 'periods': <class 'int'>, 'axis': typing.Union[str, int]})

33番目のメソッド:  div
  df.divの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

34番目のメソッド:  divide
  df.divideの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

35番目のメソッド:  dot
  df.dotの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

36番目のメソッド:  drop
  df.dropの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'labels', 'axis', 'index', 'columns', 'level', 'inplace', 'errors'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, 0, None, None, None, False, 'raise'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

37番目のメソッド:  droplevel
  df.droplevelの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'level', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

38番目のメソッド:  dropna
  df.dropnaの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'how', 'thresh', 'subset', 'inplace'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, 'any', None, None, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})


39番目のメソッド:  duplicated
  df.duplicatedの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'subset', 'keep'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, 'first'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'Series', 'subset': typing.Union[typing.Hashable, typing.Sequence[typing.Hashable], NoneType], 'keep': typing.Union[str, bool]})


40番目のメソッド:  eq
  df.eqの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

41番目のメソッド:  equals
  df.equalsの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

42番目のメソッド:  eval
  df.evalの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'expr', 'inplace'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(False,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

43番目のメソッド:  ewm
  df.ewmの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'com', 'span', 'halflife', 'alpha', 'min_periods', 'adjust', 'ignore_na', 'axis', 'times'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, None, 0, True, False, 0, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

44番目のメソッド:  expanding
  df.expandingの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'min_periods', 'center', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(1, None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

45番目のメソッド:  explode
  df.explodeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'column', 'ignore_index'], varargs=None, varkw=None, defaults=(False,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame', 'column': typing.Union[str, typing.Tuple], 'ignore_index': <class 'bool'>})

46番目のメソッド:  ffill
  df.ffillの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'inplace', 'limit', 'downcast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, False, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[~FrameOrSeries, NoneType], 'self': ~FrameOrSeries, 'inplace': <class 'bool'>})

47番目のメソッド:  fillna
  df.fillnaの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'value', 'method', 'axis', 'inplace', 'limit', 'downcast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, False, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[ForwardRef('DataFrame'), NoneType]})

48番目のメソッド:  filter
  df.filterの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'items', 'like', 'regex', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'like': typing.Union[str, NoneType], 'regex': typing.Union[str, NoneType]})

49番目のメソッド:  first
  df.firstの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'offset'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

50番目のメソッド:  floordiv
  df.floordivの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

51番目のメソッド:  ge
  df.geの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

52番目のメソッド:  get
  df.getの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'key', 'default'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

53番目のメソッド:  groupby
  df.groupbyの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'by', 'axis', 'level', 'as_index', 'sort', 'group_keys', 'squeeze', 'observed', 'dropna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, 0, None, True, True, True, <object object at 0x10f5df5c0>, False, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrameGroupBy', 'as_index': <class 'bool'>, 'sort': <class 'bool'>, 'group_keys': <class 'bool'>, 'squeeze': <class 'bool'>, 'observed': <class 'bool'>, 'dropna': <class 'bool'>})

54番目のメソッド:  gt
  df.gtの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

55番目のメソッド:  head
  df.headの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'n'], varargs=None, varkw=None, defaults=(5,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'n': <class 'int'>})

56番目のメソッド:  hist
  df.histの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['data', 'column', 'by', 'grid', 'xlabelsize', 'xrot', 'ylabelsize', 'yrot', 'ax', 'sharex', 'sharey', 'figsize', 'layout', 'bins', 'backend', 'legend'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, True, None, None, None, None, None, False, False, None, None, 10, None, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'data': 'DataFrame', 'column': typing.Union[typing.Hashable, NoneType, typing.Sequence[typing.Union[typing.Hashable, NoneType]]], 'grid': <class 'bool'>, 'xlabelsize': typing.Union[int, NoneType], 'xrot': typing.Union[float, NoneType], 'ylabelsize': typing.Union[int, NoneType], 'yrot': typing.Union[float, NoneType], 'sharex': <class 'bool'>, 'sharey': <class 'bool'>, 'figsize': typing.Union[typing.Tuple[int, int], NoneType], 'layout': typing.Union[typing.Tuple[int, int], NoneType], 'bins': typing.Union[int, typing.Sequence[int]], 'backend': typing.Union[str, NoneType], 'legend': <class 'bool'>})


57番目のメソッド:  idxmax
  df.idxmaxの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'pandas.core.series.Series'>})

58番目のメソッド:  idxmin
  df.idxminの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'pandas.core.series.Series'>})

59番目のメソッド:  iloc
  df.ilocの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})


60番目のメソッド:  info
  df.infoの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'verbose', 'buf', 'max_cols', 'memory_usage', 'null_counts'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': None, 'verbose': typing.Union[bool, NoneType], 'buf': typing.Union[typing.IO[str], NoneType], 'max_cols': typing.Union[int, NoneType], 'memory_usage': typing.Union[bool, str, NoneType], 'null_counts': typing.Union[bool, NoneType]})

61番目のメソッド:  insert
  df.insertの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'loc', 'column', 'value', 'allow_duplicates'], varargs=None, varkw=None, defaults=(False,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': None})

62番目のメソッド:  interpolate
  df.interpolateの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'method', 'axis', 'limit', 'inplace', 'limit_direction', 'limit_area', 'downcast'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=('linear', 0, None, False, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[~FrameOrSeries, NoneType], 'self': ~FrameOrSeries, 'method': <class 'str'>, 'axis': typing.Union[str, int], 'limit': typing.Union[int, NoneType], 'inplace': <class 'bool'>, 'limit_direction': typing.Union[str, NoneType], 'limit_area': typing.Union[str, NoneType], 'downcast': typing.Union[str, NoneType]})

63番目のメソッド:  isin
  df.isinの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'values'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

64番目のメソッド:  isna
  df.isnaの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

65番目のメソッド:  isnull
  df.isnullの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

66番目のメソッド:  items
  df.itemsの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Iterable[typing.Tuple[typing.Union[typing.Hashable, NoneType], pandas.core.series.Series]]})

67番目のメソッド:  iteritems
  df.iteritemsの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Iterable[typing.Tuple[typing.Union[typing.Hashable, NoneType], pandas.core.series.Series]]})

68番目のメソッド:  iterrows
  df.iterrowsの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Iterable[typing.Tuple[typing.Union[typing.Hashable, NoneType], pandas.core.series.Series]]})

69番目のメソッド:  itertuples
  df.itertuplesの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'index', 'name'], varargs=None, varkw=None, defaults=(True, 'Pandas'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

70番目のメソッド:  join
  df.joinの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'on', 'how', 'lsuffix', 'rsuffix', 'sort'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, 'left', '', '', False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

71番目のメソッド:  keys
  df.keysの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

72番目のメソッド:  kurt
  df.kurtの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

73番目のメソッド:  kurtosis
  df.kurtosisの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

74番目のメソッド:  last
  df.lastの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'offset'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

75番目のメソッド:  le
  df.leの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

76番目のメソッド:  loc
  df.locの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

77番目のメソッド:  lookup
  df.lookupの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'row_labels', 'col_labels'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'numpy.ndarray'>})

78番目のメソッド:  lt
  df.ltの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

79番目のメソッド:  mad
  df.madの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

80番目のメソッド:  mask
  df.maskの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'cond', 'other', 'inplace', 'axis', 'level', 'errors', 'try_cast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(nan, False, None, None, 'raise', False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

81番目のメソッド:  max
  df.maxの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

82番目のメソッド:  mean
  df.meanの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

83番目のメソッド:  median
  df.medianの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

84番目のメソッド:  melt
  df.meltの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'id_vars', 'value_vars', 'var_name', 'value_name', 'col_level', 'ignore_index'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, 'value', None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

85番目のメソッド:  merge
  df.mergeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'right', 'how', 'on', 'left_on', 'right_on', 'left_index', 'right_index', 'sort', 'suffixes', 'copy', 'indicator', 'validate'], varargs=None, varkw=None, defaults=('inner', None, None, None, False, False, False, ('_x', '_y'), True, False, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

86番目のメソッド:  min
  df.minの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

87番目のメソッド:  mod
  df.modの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

88番目のメソッド:  mode
  df.modeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'numeric_only', 'dropna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, False, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

89番目のメソッド:  mul
  df.mulの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

90番目のメソッド:  multiply
  df.multiplyの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})


91番目のメソッド:  ne
  df.neの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

92番目のメソッド:  nlargest
  df.nlargestの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'n', 'columns', 'keep'], varargs=None, varkw=None, defaults=('first',), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

93番目のメソッド:  notna
  df.notnaの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

94番目のメソッド:  notnull
  df.notnullの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

95番目のメソッド:  nsmallest
  df.nsmallestの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'n', 'columns', 'keep'], varargs=None, varkw=None, defaults=('first',), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

96番目のメソッド:  nunique
  df.nuniqueの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'dropna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'pandas.core.series.Series'>})

97番目のメソッド:  pad
  df.padの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'inplace', 'limit', 'downcast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, False, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[~FrameOrSeries, NoneType], 'self': ~FrameOrSeries, 'inplace': <class 'bool'>})

98番目のメソッド:  pipe
  df.pipeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

99番目のメソッド:  pivot
  df.pivotの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'index', 'columns', 'values'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

100番目のメソッド:  plot
  df.plotの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

101番目のメソッド:  pop
  df.popの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'item'], varargs=None, varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': <class 'pandas.core.series.Series'>, 'item': typing.Union[typing.Hashable, NoneType]})

102番目のメソッド:  pow
  df.powの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

103番目のメソッド:  prod
  df.prodの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only', 'min_count'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

104番目のメソッド:  product
  df.productの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only', 'min_count'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

105番目のメソッド:  quantile
  df.quantileの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'q', 'axis', 'numeric_only', 'interpolation'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0.5, 0, True, 'linear'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

106番目のメソッド:  query
  df.queryの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'expr', 'inplace'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(False,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

107番目のメソッド:  radd
  df.raddの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

108番目のメソッド:  rank
  df.rankの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'method', 'numeric_only', 'na_option', 'ascending', 'pct'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, 'average', None, 'keep', True, False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'method': <class 'str'>, 'numeric_only': typing.Union[bool, NoneType], 'na_option': <class 'str'>, 'ascending': <class 'bool'>, 'pct': <class 'bool'>})

109番目のメソッド:  rdiv
  df.rdivの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

110番目のメソッド:  reindex
  df.reindexの受け取れる引数: FullArgSpec(args=[], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

111番目のメソッド:  rename
  df.renameの受け取れる引数: FullArgSpec(args=[], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=None, kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': typing.Union[ForwardRef('DataFrame'), NoneType]})

112番目のメソッド:  replace
  df.replaceの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'to_replace', 'value', 'inplace', 'limit', 'regex', 'method'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, False, None, False, 'pad'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

113番目のメソッド:  resample
  df.resampleの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'rule', 'axis', 'closed', 'label', 'convention', 'kind', 'loffset', 'base', 'on', 'level', 'origin', 'offset'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, None, None, 'start', None, None, None, None, None, 'start_day', None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'Resampler', 'closed': typing.Union[str, NoneType], 'label': typing.Union[str, NoneType], 'convention': <class 'str'>, 'kind': typing.Union[str, NoneType], 'base': typing.Union[int, NoneType], 'origin': typing.Union[str, ForwardRef('Timestamp'), datetime.datetime, numpy.datetime64, int, numpy.int64, float], 'offset': typing.Union[ForwardRef('Timedelta'), datetime.timedelta, numpy.timedelta64, int, numpy.int64, float, str, NoneType]})

114番目のメソッド:  rfloordiv
  df.rfloordivの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

115番目のメソッド:  rmod
  df.rmodの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

116番目のメソッド:  rmul
  df.rmulの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

117番目のメソッド:  rolling
  df.rollingの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'window', 'min_periods', 'center', 'win_type', 'on', 'axis', 'closed'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, False, None, None, 0, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

118番目のメソッド:  round
  df.roundの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'decimals'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(0,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

119番目のメソッド:  rpow
  df.rpowの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

120番目のメソッド:  rsub
  df.rsubの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

121番目のメソッド:  rtruediv
  df.rtruedivの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

122番目のメソッド:  sample
  df.sampleの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'n', 'frac', 'replace', 'weights', 'random_state', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, False, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

123番目のメソッド:  sem
  df.semの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'ddof', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, 1, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})


124番目のメソッド:  shift
  df.shiftの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'periods', 'freq', 'axis', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=(1, None, 0, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})


125番目のメソッド:  skew
  df.skewの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

126番目のメソッド:  squeeze
  df.squeezeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

127番目のメソッド:  stack
  df.stackの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'level', 'dropna'], varargs=None, varkw=None, defaults=(-1, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

128番目のメソッド:  std
  df.stdの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'ddof', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, 1, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})


129番目のメソッド:  sub
  df.subの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

130番目のメソッド:  subtract
  df.subtractの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

131番目のメソッド:  sum
  df.sumの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'numeric_only', 'min_count'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, None, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

132番目のメソッド:  swapaxes
  df.swapaxesの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis1', 'axis2', 'copy'], varargs=None, varkw=None, defaults=(True,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries})

133番目のメソッド:  swaplevel
  df.swaplevelの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'i', 'j', 'axis'], varargs=None, varkw=None, defaults=(-2, -1, 0), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

134番目のメソッド:  tail
  df.tailの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'n'], varargs=None, varkw=None, defaults=(5,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'n': <class 'int'>})

135番目のメソッド:  take
  df.takeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'indices', 'axis', 'is_copy'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(0, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'is_copy': typing.Union[bool, NoneType]})

136番目のメソッド:  transform
  df.transformの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'func', 'axis'], varargs='args', varkw='kwargs', defaults=(0,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': 'DataFrame'})

137番目のメソッド:  transpose
  df.transposeの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self'], varargs='args', varkw=None, defaults=None, kwonlyargs=['copy'], kwonlydefaults={'copy': False}, annotations={'return': 'DataFrame', 'copy': <class 'bool'>})

138番目のメソッド:  truediv
  df.truedivの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'axis', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=('columns', None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

139番目のメソッド:  truncate
  df.truncateの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'before', 'after', 'axis', 'copy'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': ~FrameOrSeries, 'self': ~FrameOrSeries, 'copy': <class 'bool'>})

140番目のメソッド:  unstack
  df.unstackの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'level', 'fill_value'], varargs=None, varkw=None, defaults=(-1, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

141番目のメソッド:  update
  df.updateの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'other', 'join', 'overwrite', 'filter_func', 'errors'], varargs=None, varkw=None, defaults=('left', True, None, 'ignore'), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'return': None})


142番目のメソッド:  var
  df.varの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'axis', 'skipna', 'level', 'ddof', 'numeric_only'], varargs=None, varkw='kwargs', defaults=(None, None, None, 1, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

143番目のメソッド:  where
  df.whereの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'cond', 'other', 'inplace', 'axis', 'level', 'errors', 'try_cast'], varargs=None, varkw=None, defaults=(nan, False, None, None, 'raise', False), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

144番目のメソッド:  xs
  df.xsの受け取れる引数: FullArgSpec(args=['self', 'key', 'axis', 'level', 'drop_level'], varargs=None, varkw=None, defaults=(0, None, True), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={'drop_level': <class 'bool'>})

結構知らないのある。

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