Streamlitを用いたチャートの可視化

お疲れ様です。

今日は「Streamlitを用いたチャートの可視化」について部分いたします。

line_chartを使った線グラフ

line_chartを使いStreamlitで線グラフを表示させることができます。

上記で記載したデータは以下のグラフのように表示されます。

dataframe = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5),
  columns = ('col %d' % i
    for i in range(5)))
dataframe
st.write('This is a line_chart.')
st.line_chart(dataframe)

アウトプットは以下です。

面グラフの可視化

「area_chart」をStreamlitで使うと面グラフを表示することができます。

st.write('This is a area_chart.')
st.area_chart(dataframe)

area_chartを使った面グラフ

ヒストグラムを表示する

「bar_chart()」を使うと、ヒストグラムが表示されます。

st.write('This is a bar_chart.')
st.bar_chart(dataframe)

bar_chartを使ったヒストグラム

地図による可視化

「st.map()」を活用すると、地図上にデータを表示させることができます。ランダムなサンプルデータを作り、サリナス（訳注：カリフォルニア州の地名）に表示させてみましょう。

st.write('Map data')
data_of_map = pd.DataFrame(
  np.random.randn(1000, 2) / [60, 60] + [36.66, -121.6],
  columns = ['latitude', 'longitude'])
st.map(data_of_map)

st.mapを使った地図上でのデータ表示

まとめ

Streamlitを用いたチャートの可視化について記載しました。

• line_chartを使った線グラフ
• 面グラフの可視化
• ヒストグラムを表示する
• 地図による可視化

今日は以上です。

ありがとうございました。
よろしくお願いいたします。