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急性中耳炎の学習モデルのつくりかた

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急性中耳炎の学習モデルを作っていきましょう。
やることは簡単、以下のような流れです。

  • 鼓膜画像を教師データとして登録
  • 学習ボタンを押す

教師画像を用意していきます

  • 教師画像のダウンロードURLはハンズオンにてお伝えします
  • zipファイルを展開します
    • Windowsの場合、右クリックして「すべて展開...」を選択します
    • Macの場合、ダブルクリックします
  • 教師画像は以下のフォルダ構成になっています
    • aom:急性中耳炎
      • 急性中耳炎の画像
      • 急性中耳炎の画像
      • ...
    • ome:滲出性中耳炎
      • 滲出性中耳炎の画像
      • 滲出性中耳炎の画像
      • ...
    • normal:正常鼓膜
      • 正常鼓膜の画像
      • 正常鼓膜の画像
      • ...

TeachableMachineを使って分類器を作ってきます

  • TeachableMachineの公式サイトにアクセス
  • 「使ってみる」をクリック
  • 「画像プロジェクト」をクリック
  • 「標準の画像モデル」を選択
  • 急性中耳炎、滲出性中耳炎、正常鼓膜のラベルを追加
  • image.png
  • 急性中耳炎、滲出性中耳炎、正常鼓膜の画像の登録 image.png

学習を実行します

  • 「モデルをトレーニングする」をクリック
  • 30秒程度で学習が終わります(一般的なPCでやると1時間以上かかります)
  • 学習したモデルをTeachableMachineで使えるようにする
    • 「モデルをエクスポートする」をクリック
    • 以下の手順を行ってモデルをWebAPIで使えるようにする image.png

最後にモデルIDをメモできれば完了です。
モデルIDは本編で使いますので大切に保存してください。
お疲れさまでした!!!

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