先に結論（3行）
- 明確な文は全員正解。差はつかない。
- 皮肉・照れ隠し・建前・自嘲など「微妙な文」になると Opus 4.8が圧勝（4/4）、Comprehendは1/4。
- でもComprehendはオワコンじゃない。PIIマスキング等の大量・低コスト処理ではむしろ現役。要は適材適所。
Comprehendって最近聞きます？
数年前は感情分析といえば Amazon Comprehend だった気がするんですが、最近めっきり名前を聞かなくなった気がしませんか？ 廃止されたわけじゃないのに
…まぁ理由は薄々分かってます。たぶん LLMが賢くなりすぎた からですよね。
でも「たぶん」で終わらせるのは気持ち悪いので実際に殴り合わせてみました。
対戦カードはこちら。日本語の、それも 皮肉みたいな「微妙なニュアンス」 を含む8文で勝負です（+鹿児島弁の1問）。
- Amazon Comprehend（感情分析の老舗・マネージド）
- Claude Sonnet 4.6（Amazon Bedrock経由）
- Claude Opus 4.8（Claude Code本体で直接分析）
前提2つ
① Opus 4.8だけクォータ制約の兼ね合いでBedrockのゲートを通せず、Claude Code本体で直接分析しています（Sonnetとは実行経路が違う点に注意）。
② Comprehendのスコアは確率出力（客観）、Claude側は自己申告（主観）なので参考値として見てください。
結論：判定一覧
まず結果から。各セルは「判定 ＋ 人間の判断分類と合っていたか ⭕❌」です。
Tier 1：明確な文
| No | 例文（全文） | 人間分類 | Comprehend | Sonnet 4.6 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|
| S1 | 今日のプレゼン、本当に分かりやすくて素晴らしかったです。みんな感動していました。 | POSITIVE | POSITIVE ⭕ | POSITIVE ⭕ | POSITIVE ⭕ |
| S2 | 今回の対応には本当にがっかりしました。説明も不十分で、二度と利用したくありません。 | NEGATIVE | NEGATIVE ⭕ | NEGATIVE ⭕ | NEGATIVE ⭕ |
| S3 | 本日の会議は午後2時から第3会議室で行います。資料は当日配布します。 | NEUTRAL | NEUTRAL ⭕ | NEUTRAL ⭕ | NEUTRAL ⭕ |
| S4 | デザインはとても洗練されていて気に入っていますが、動作が重くて使い勝手はよくありません。 | MIXED | MIXED ⭕ | MIXED ⭕ | MIXED ⭕ |
明確な文は 全員パーフェクト。ここはどのエンジンも余裕です。問題は次。
Tier 2：微妙な文
| No | 例文（全文） | 人間分類 | Comprehend | Sonnet 4.6 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|
| S5 | まあ、悪くはないんじゃない。正直、期待してなかったぶん、ちょっと見直したかも。（肯定） | POSITIVE | MIXED ❌ | MIXED ❌ | POSITIVE ⭕ |
| S6 | へえ、また納期が延びたんだ。さすが安定のクオリティだね。毎回飽きさせてくれないよ、ほんと。（皮肉） | NEGATIVE | NEGATIVE ⭕ | NEGATIVE ⭕ | NEGATIVE ⭕ |
| S7 | うーん、面白いお話だとは思います。ただ、今このタイミングで進めるべきかは、何とも言えませんね。（並行） | NEUTRAL | MIXED ❌ | MIXED ❌ | NEUTRAL ⭕ |
| S8 | 念願のプロジェクトに選ばれて光栄です。ただ、これから始まる怒涛の残業を思うと、素直に喜んでいいのか分かりませんね。（P＋N） | MIXED | POSITIVE ❌ | MIXED ⭕ | MIXED ⭕ |
| 分析エンジン | Tier 1 | Tier 2 | 全体 |
|---|---|---|---|
| Amazon Comprehend | 4/4 | 1/4 | 63% |
| Claude Sonnet 4.6 | 4/4 | 2/4 | 75% |
| Claude Opus 4.8 | 4/4 | 4/4 | 100% |
微妙な文に入ったらComprehendとSonnetに❌がポロポロ。Opusだけ上から下まで⭕で埋まりました。
サンプル8文の小規模検証ですあくまで傾向としてみてください。
特にTier2は人間でも受け止めがブレる部分なので
Tier 2で何が起きたのか？
皮肉（S6）はみんな読めた。 「さすが」「飽きさせない」と褒め言葉が並ぶ納期延期へのイヤミですが、全員NEGATIVEで正解。Comprehendも際どいながらネガに倒してきました。皮肉くらいなら老舗の意地で読める。
肯定（S5）でComprehendが転ぶ。 「悪くない」「期待してなかった」の否定語に引っ張られてMIXED判定。気持ちは分かるけど、本音は褒めてますよね。Opusは「核は"見直した"で評価は上方修正」と見抜いてPOSITIVE。
【おまけ】鹿児島弁、ちゃんと読めるの？
地元ネタとして1問だけ仕込んだのがこれ。本当は POSITIVE（親愛） の鹿児島弁です。
こら！おはんはわっぜせからしかが！おいはだれたじゃっどん、かんまんじゃ。おはんが好いちょっどな。
「こら！」「せからしか（うるさい）」「だれた（疲れた）」と表面は叱り言葉＆ネガ語のオンパレードですが、オチは「好いちょっどな（好きなんだよ）」。真意はまるごと親しみです。これを素直な標準語に言い換えたものを対照（S9-std）として用意し、結果を比べました。
| No | 例文（全文） | 人間分類 | Comprehend | Sonnet 4.6 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|
| S9 | こら！おはんはわっぜせからしかが！おいはだれたじゃっどん、かんまんじゃ。おはんが好いちょっどな。 | POSITIVE | NEGATIVE ❌ | MIXED ❌ | POSITIVE ⭕ |
| S9-std | いつも手がかかるけど、あなたのことが本当に大好きなんだよ。 | POSITIVE | POSITIVE ⭕ | MIXED ❌ | POSITIVE ⭕ |
面白いのがComprehend。鹿児島弁ではネガティブ判定なのに、標準語に直した途端POSITIVEに化けました。つまり内容自体はギリ読めていたのに、方言の表記でつまずいていた疑いが濃厚。一方Opusは方言版も標準語版も両方POSITIVE。分析コメントがこれです。
薩摩弁の「照れ隠しの愛情表現」。
……エモすぎません？ ここまで言語化されると完敗を認めるしかない。
Comprehendは「オワコン」じゃない
ここまで見ると「やっぱLLM最強、Comprehend不要」となりがちですが、それは違うと思っています。
そもそも今回はComprehendに意地悪な土俵で戦わせただけで明確な文では満点。
しかもComprehendは感情分析だけのサービスじゃなく、エンティティ抽出・PII（個人情報）検出やマスキング・言語判定・カスタム分類 など用途が豊富です。
大量テキストを安定・低コストにバッチ処理 したいならまだまだ分があります。
LLMで全部やるとコストもレイテンシも跳ね上がりますからね。
要するに 適材適所。
- ニュアンスの機微まで汲んでほしい → Claude（特にOpus）
- 大量テキストを安定・低コストで定型処理したい → Comprehend
個人的には、Opusが鹿児島弁を「照れ隠しの愛情表現」と読み解いてきたのが最大のびっくりポイントでした。皆さんもぜひ、自分の地元の方言でAIの"察し"を試してみてください。面白いですよ！