グレースケールとは
ざっくりと説明しますと,
黒から白の値(0~255)で画像を表現するってことですね.
下の画像みたいなことです.
二値化とは
こちらもざっくりと説明しますと,
黒か白(0 or 255)で画像を表現するってことですね.
白黒はっきりしてるってことですね.
下の画像みたいなことです.
グレースケールと二値化のまとめ
| 表現 | 値 |
|---|---|
| グレースケール | 0 ~ 255 |
| 二値化 | 0 or 1 |
コード
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pylab as plt
img = np.array(Image.open('lena.jpg').convert('L'), 'f')
img = (img > 128) * 255
plt.imshow(img)
plt.show()
convert('L')は読み込んだ画像をグレースケールにしてくれるんです.
そして'f'は型をfloatにしてくれるってことですね.
img = (img > 128) * 255は二値化する計算をしています.
ちょっと説明します.
二値化の方法
まず画像をグレースケールにします.
この段階で各ピクセルのあたいは0 ~ 255のはずです.
次に閾値を決めて,それより値が大きかったら白(255),小さかったら黒(0)にします.
くわしくはこちら