はじめに
昨今話題のMCPサーバーですが、slack MCPがあるとのことで、遊んでみました。
社内のslackに導入できるかは正直怪しいですが、かなり業務効率向上も目指せるので、これからが楽しみです。
Slack MCPとは
Slack MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントとSlackワークスペースを連携させるための仕組みです。MCPはAnthropic社が提唱したプロトコルで、AIアプリケーションと外部サービス（SlackやGitHubなど）のAPIを標準化された方法で操作できるようにします。これにより、AIが自然言語で指示を受けて外部サービスを効率的に操作できるようになります
何ができるのか
主に下記のようなことができます。
- チャンネル内の会話履歴を参照
- 特定のトピックに関する過去の議論を要約
- メッセージの送信や返信
- チャンネルの作成や管理
- 過去のslackの履歴から、チーム内の知識やノウハウの抽出
私が所属している組織では、サービス規模が大きいため、詳細な仕様書が存在していません。その辺がslackに散らばっているので、ぜひ過去のslackの履歴から、チーム内の知識やノウハウの抽出が、非常に魅力的に見えました。
設定方法
こちらの公式ドキュメントか、【MCPのトリセツ #7】Slack MCPサーバー：チームコミュニケーションを強化が非常にわかりやすかったのでぜひ！！
実際に遊んでみた
チャンネルに送信
私宛に「調子はどう？」と聞いてと依頼
1度目の依頼は、チャンネルに参加していないので、別チャンネルに送りますという暴れ具合、、
これ社用のslackでこんな事やられたら、非常に困る。。
参加させて2度目の挑戦は正しく飛んできた！
チャンネルの情報を読ませる
私が3週間ほど前に、とあるチャンネルでマネージャーの教科書についてアウトプットしました。
詳細な部分まで取得できるのか気になるので、「自己効力感について、アウトプットしていたのは誰ですか？」と聞いてみます。（期待値はyamaki.kaito）
見つけられないのかい。。残念。
slackのチャンネルを絞って、なおかつスレッド内にあることも加えて再度聞いてみます。
「もくもくアウトプット」チャンネルで自己効力感について、アウトプットしていたのは誰ですか？スレッド内の可能性もあります。」
見つけてくれました！！
なるほど、スレッド内を追う場合は異なる処理（slack_get_thread_replies）が走るので、明示的に伝えてあげないと難しそうですね。
使ってみての感想
正直、社内slackへの導入は難しいかも？という所感です。今回試したチャンネルは、今年から始動しているかつ、参加メンバーも少ないので投稿数も多くありません。それでも結構な時間（対話+プロンプト+処理時間）がかかっているので、もう少しタイパ・精度が良くなったら再度使ってみたいなと思いました。