概要

Zapierというワークフローツールを使って、AZURE CHARTSというWebサイトにあるAzureの新着情報のRSSをサブスクライブし、日本語に要約してSlackに通知する仕組みを作りましたので、それを紹介します。

背景

私は業務でAzureシステムの運用保守を行っており、Azureの最新情報をチェックする必要があります。しかし、Azureのアップデート情報が思ったより多く、日々英語の文献を読みといて理解するのが大変です。そのため、日本語で要約したものがリアルタイムでSlackに届いたらいいなと思いました。
Zapierというワークフローツールは存在だけ知っていたのですが、どういうものか知らなかったので、勉強がてら使ってみることにしました。

Zapierとは

Zapierとはノーコードでワークフローを作成できるサービスです。
Zapierではワークフローを Zap と呼び、ワークフローを構成する部品を ステップ と呼びます。
各ステップには、Zapierが用意している様々なツールを利用することができ、初心者でも簡単なGUI操作でZapを作成することができます。

Zap構成概要

今回私が作成したZapの概要は以下の通りです。

まず、AZURE CHARTS の Latest Azure Updates がフィードしているRSSを読み込み、最新情報をチェックします。このRSSにはtitle, link, descriptionなどの属性があります。以下がその例です。

<guid isPermaLink="true">https://techcommunity.microsoft.com/blog/integrationsonazureblog/%F0%9F%8E%89announcing-the-hl7-connector-for-azure-logic-apps-standard-and-hybrid-public-p/4470690</guid>
<link>https://techcommunity.microsoft.com/blog/integrationsonazureblog/%F0%9F%8E%89announcing-the-hl7-connector-for-azure-logic-apps-standard-and-hybrid-public-p/4470690</link>
<category>Preview</category>
<title>🎉Announcing the HL7 connector for Azure Logic Apps Standard and Hybrid (Public Preview)</title>
<description>We’re excited to announce the Public Preview of the HL7 connector for Azure Logic Apps, empowering healthcare organizations to seamlessly integrate clinical applications and automate data exchange us...<br />Update Type: Preview, Services: Logic Apps, Categories: </description>
<pubDate>Mon, 24 Nov 2025 12:13:00 Z</pubDate>
<a10:link rel="alternate" href="https://techcommunity.microsoft.com/blog/integrationsonazureblog/%F0%9F%8E%89announcing-the-hl7-connector-for-azure-logic-apps-standard-and-hybrid-public-p/4470690"/>
<a10:updated>2025-11-24T12:13:00Z</a10:updated>

次に、OpenAI APIを使って、linkの情報やdescriptionの内容を日本語で要約させます。
最後にtitle、日本語の要約、linkをSlackに通知します。

Zap作成手順

以下にZapの作成における前提条件、作成手順、課題対応について説明します。

前提条件

私はZapierを使うのは初めてでした。Sign up すると、 Proプラン のトライアルが自動的に始まりました。無料プランではZapはトリガーとアクションの2ステップしか使えないのですが、Proプランではより複雑なZapを作成することができます。また、無料プランでは使えるツールが限られますが、Proプランでは様々なツールを組み合わせて使うことができます。
今回は、トライアル中のProプランを前提とします。
また、OpenAI APIのクレジットと、API Keyを準備済みとします。

Zapsの画面で、[+ Create] → [New Zap] を選択すると、TriggerとActionが1つずつ存在する初期エディット画面が表示されるので、ここからZapの作成を進めます。

RSS for Zapier

最初に、Triggerを選択し、以下のようにRSSを選択します。

Trigger eventの欄で、以下のようにNew Item in Feedを選択します。なお、ポーリングは1時間ごと（毎時0分）に行われます。

続いて、以下のようにFeed URLにhttps://aztty.azurewebsites.net/rss/updatesを入力します。

最後にTest triggerを実行します。

Stepを作成すると以下のようになります。2 minと表示されているのとEvery Hourと表示されているのが矛盾しているようで混乱しましたが、最終的に動かすと1時間ごとにZapが動作していました。

ChatGPT(OpenAI)

続いて、Actionを選択し、以下のようにChatGPT(OpenAI)を選択します。

以下のようにAction event欄でConversationを選択します。

Accountを選択すると以下の画面が表示されるので、あなたのOpenAIアカウントのAPI KeyとRegionを入力します。

続いてConfigureに進みます。Model欄は私はgpt-5-miniを選択しました。
User Messageには以下のシンプルなユーザープロンプトを入力しました。

## Webページ情報

[Link]

この[Link]という変数は、以下のようにテキストボックスの右の[+]を選択すると、RSS Triggerの変数を選択して入力することができます。

Instructionsには以下のシステムプロンプトを入力しました。私はプロンプトを分けましたが、全部をまとめてUser Messageに入れても同じだと思います。

あなたは Azure 技術を専門に扱うアナリストです。  
以下のWebページの情報をもとに、以下の条件を満たす **Slack通知向け要約** を日本語で作成してください。

### 出力フォーマット  
【{タイトルをここに書く}】  
- 概要
  {ここに概要を、1～3行で、更新の主旨を簡潔に}
- 技術的ポイント
  {ここに技術ポイントを箇条書き：変更点・新機能・条件・バージョン等}
- 利用メリット／リスク
  {ここに利用メリット／リスクを書く。なければ「特になし」と書く}
- なぜこの更新が「重要」なのか
  {ここに重要な理由を1～2行で明確に書く}

### 要件  
- 出力は必ず **日本語** で書く。  
- 冗長な枕詞・曖昧な表現・誇張表現を避ける。  
- 記事に記載されていない情報を「推測」で追加しない。  
- 箇条書きは **5〜7項目** 程度を目安にする（ただし内容の都合で若干前後可）。  
- 文章量は **2000文字以内** に収める。

Max Tokensは余裕を持って5,000としました。

一番ポイントとなるのがToolsで、私は当初Web Search Preview - Search the web for realtime informationを選択しました。

しかし、最終的に通知されたSlackメッセージに 大量に参照元情報のURLが記載されてしまい、、かなり読みづらい通知文になってしまいました。
システムプロンプトに「参照元や出典リンクは絶対に書かないように」と記載しても、ほとんど効果は見られませんでした。対処については後述します。

最後にTest Stepを実行して完了です。

Slack通知

Slack通知を行う方法は何通りかありますが、ここではWebhookと、SlackのSend Messageについて解説します。

Webhooks

Incoming Webhookを使う方法が最も分かりやすいです。
まず、Slack側で新しいアプリを作成し、Incoming Webhookを有効化します。すると、エンドポイントのURLが表示されます。
次にZapier側で、Actionを選択し、Webhooksを選択します。

これでSlackのエンドポイントのURLを指定すれば実装できますが、私はPremiumという表示にビビってしまって、今回私は別の方法で実装しました。

Slack連携

私が行ったのはSlackにZapierのアプリを登録して、Zapierのアプリが対象のチャンネルに投稿するという方式です。
この場合は、Slack側の事前準備は、通知対象のチャンネルを用意するだけです。

まず、Zapier側で、Actionを選択し、Slackを選択します。

次に、Action event欄で、Send Channel Messageを選択します。他にもDMに送るなど、色んな選択肢があります。

Account欄では、対象のSlack Workspaceを選択します。これで対象のSlack WorkspaceにZapierのアプリが自動で作成され、Zapierとセキュアに連携できるようになります。

続いて、Channel欄で通知対象のチャンネルを選択します。
Message Text欄には以下のように入力します。
他にも設定できる欄はたくさんありますが、今回は説明は省略します。

Zap実行テスト（１回目）

さあ、これでZapを一通り作成できました。
画面右上のTest runを実行して、Zapを実行してみましょう。

実行すると、以下のようなメッセージがSlackに届きました。

出典URLが散りばめられていて、何がアップデートされたのか非常に見づらいです。
これはOpenAIのStepで、Web Searchを有効にしているためです。
対処については以下で説明します。

参照元URLが通知される課題の対応

この課題の対応として、OpenAIにWeb Searchをさせるのではなく、Zapier側でWebページをスクレイプしてからOpenAIに渡すようにZapを改造しました。以下に修正内容を記します。

Code の追加

まず、ChatGPT(OpenAI)のStepの直前にCodeを挿入します。

Add stepの[+]をクリックし、以下のようにCodeを選択します。

Select a Language欄で、JavaScriptを選択します。

次の画面で、左ペインのInput Data欄に、urlと変数名を入力し, RSSのLinkを選択します。
JavaScriptのコードは以下のように入力します。コード内で、変数にはInputData.urlという名前でアクセスできます。

JavaScriptコードの全文は以下のとおりです。
Webページのtitleと、body全体を取得しています。

// 1) RSSから渡されたURL
const url = inputData.url;

// 2) Webページを取得
const response = await fetch(url, {
  headers: { "User-Agent": "Mozilla/5.0" }
});
let html = await response.text();

// 3) <title> の抽出
let title = "";
const titleMatch = html.match(/<title[^>]*>([\s\S]*?)<\/title>/i);
if (titleMatch) {
  title = titleMatch[1]
    .replace(/\s+/g, " ")
    .trim();
}

// 4) <body> の抽出
let body = "";
const bodyMatch = html.match(/<body[^>]*>([\s\S]*?)<\/body>/i);
if (bodyMatch) {
  body = bodyMatch[1];
} else {
  // bodyが無い場合は全体をフォールバック
  body = html;
}

// 5) script/styleタグ除去
body = body
  .replace(/<script[\s\S]*?<\/script>/gi, "")
  .replace(/<style[\s\S]*?<\/style>/gi, "");

// 6) HTMLタグ全部除去 → プレーンテキスト化
body = body
  .replace(/<[^>]+>/g, " ")
  .replace(/\s+/g, " ")
  .trim();

// 7) 出力（タイトルと本文を両方返す）
output = {
  title: title,
  text: body
};

ChatGPT(OpenAI) の修正

続いて、ChatGPTのStepのConfigurationを編集し、User Messageの変数名をtextに修正します。

Instructionsには最後に１行を追加し、以下のようにしました。

あなたは Azure 技術を専門に扱うアナリストです。  
以下のWebページの情報をもとに、以下の条件を満たす **Slack通知向け要約** を日本語で作成してください。

### 出力フォーマット  
【{タイトルをここに書く}】  
- 概要
  {ここに概要を、1～3行で、更新の主旨を簡潔に}
- 技術的ポイント
  {ここに技術ポイントを箇条書き：変更点・新機能・条件・バージョン等}
- 利用メリット／リスク
  {ここに利用メリット／リスクを書く。なければ「特になし」と書く}
- なぜこの更新が「重要」なのか
  {ここに重要な理由を1～2行で明確に書く}

### 要件  
- 出力は必ず **日本語** で書く。  
- 冗長な枕詞・曖昧な表現・誇張表現を避ける。  
- 記事に記載されていない情報を「推測」で追加しない。  
- 箇条書きは **5〜7項目** 程度を目安にする（ただし内容の都合で若干前後可）。  
- 文章量は **2000文字以内** に収める。  
- サイドバーやフッターのリンク情報は無視する。

Zap実行テスト（２回目）

修正が終わったので、テスト実行をしてみます。
これでSlackの通知にURLが散りばめられることがなくなり、見やすくなりました。

しかし、RSSにあるLinkのURLがhttps://azure.microsoft.com/updates?id=522554のようなAzureのアップデート情報はスクレイプに失敗することが分かりました。以下のようにページを取得できなかった旨のメッセージがSlackに通知されてしまいました。

この原因は、 UpdateのAzureのページが動的に生成されるページである ためです。
これを読み込むためには、より高度な作り込みが必要なので、今回は簡易的な対処を行いました。それを次の節で紹介します。

Azure UpdateのURLをスクレイプできない課題の対応

課題の対処として、URLがhttps://azure.microsoft.com/updates?id=xxxxの場合は、RSSのLinkの内容ではなく、Description属性を参照して、それを日本語に翻訳したものをSlackに通知するように処理を分岐させます。

Pathsによる分岐の設定

URLに応じて処理を分岐させるため、RSSのトリガーの直後にPathsを挿入します。

Pathsを挿入するとStepが左右に分岐します。

まず、左のPathsを選択し、以下を選択 or 入力します。

Choose field : RSSのLink
Choose condition : (Text) Does not Contains
Enter text or insert data : azure.microsoft.com/updates?id=
これで、Azure Update情報でない場合は、リンク先URLを参照して要約する分岐となります。

次に、右のPathsを選択し、以下を選択 or 入力します。

Choose field : RSSのLink
Choose condition : (Text) Contains
Enter text or insert data : azure.microsoft.com/updates?id=
これで、Azure Update情報である場合は、RSSのDescriptionを参照して要約する分岐を作ります。

ChatGPT(OpenAI) の追加

右のフローはWebスクレイプは不要なので、ChatGPT(OpenAI)のステップを追加します。
追加はCopyとPaste to replaceで左フローにあるChatGPT(OpenAI)のステップをコピーできます。
User MessageとInstructionsは以下のようにしました。

Slackの追加

右のフローの最後にSlackを追加します。
同じようにコピーした上で、Message Textは以下のようにします。

最終結果

すべての課題対応が終わりました。
これで、Azure Update情報の場合は RSSフィードのDescriptionを日本語に翻訳 し、それ以外の情報は Webページをスクレイピングして日本語要約 したものが通知されるようになりました。

Zapの全容は以下の通りです。

Slackの通知結果も、Update情報とそれ以外の情報でそれぞれ要約を通知できました。

おわりに

Proプランのトライアルは 1,000アクション で終了するので、無料で長い間続けることはできなさそうです。
ただ、Zapierを試す良い機会になりました。本格的に使うと、もっと幅広いシステム運用ができそうです。