【Node-RED】Node-REDからAnaconda仮想環境上のPythonを実行する【Anaconda】【Python】

やりたいこと

• Node-REDからPythonを実行する。

特徴

• （Python実行環境を容易にするため）Anacondaを使用する
• （初学者のハードルを低くするため）可能な限り入手可能なNode-REDノードを活用する

やりたいことイメージ

1. Node-REDからpostgreSQLに接続してcsvファイルを作成する 2. Node-REDからbatファイルを実行する 3. batファイルにてconda環境を有効にしてPythonプログラムを実行する 4. PythonプログラムへのI/Fファイルを指定する

実行環境

• OS:windows 10
• postgreSQL：9.6
• ANACONDA NAVIGATOR：1.9.12
• Python(Anaconda仮想環境上)：3.7.7
• Node-RED：v1.0.4

ゴール

1. Node-REDからpostgreSQLに接続してcsvファイルを作成する

必要なノードは５つ。下記ノードを下記の順番で結合する。

1. 【機能】function ノード
   　- 目的：SQL文を組み立てる
   　- 使用方法：msg.payloadにSQL文を直接記述

functionノードへの記述イメージ

msg.select = "SELECT  val"
msg.from = "FROM public.sensordata "
msg.where = "where sensor ='湿度センサー'"
msg.orderBy = "order by datetime desc"
msg.limit = "limit 1000"

msg.payload = msg.select
msg.payload += " " + msg.from
msg.payload += " " + msg.where
msg.payload += " " + msg.orderBy
msg.payload += " " + msg.limit

return msg;

1. 【ストレージ】postgres ノード
   　- 目的：postgreSQLに接続して、SQLを実行する
   　- 使用方法：標準的な使い方
2. 【機能】json to csv converter ノード
   　- 目的：postgre ノードがjson形式で返すのでcsv形式に変換する
   　- 使用方法：標準的な使い方
3. 【機能】function ノード
   　- 目的：ファイル名を指定する
   　- 使用方法：msg.filenameにcsvファイルのフルパスを指定する

functionノードへの記述イメージ

// 例）msg.rootpath = "C:\\temp\\conda"
// 例）msg.timestampはinjectノードから取得
msg.filename = msg.rootpath + "\\indata\\" + msg.timestamp + ".csv";

return msg;

1. 【ストレージ】file ノード
   　- 目的：csvファイルを作成する
   　- 使用方法：ファイル名には空白を指定（空白の場合、msg.filenameへの設定値でファイルを作成）

2. Node-REDからbatファイルを実行する

必要なノードは２つ。下記ノードを下記の順番で結合する。

ポイント

• 実行コマンドを任意に指定できるようにmsg.payloadにコマンド＋引数を指定する（通常はexecノードにコマンドを直接指定するが、その場合可変に出来ない）
  ※execノードのコマンドへの設定値＋空白＋msg.payloadでコマンド実行していると思われる

1. 【機能】function ノード
   　- 目的：実行コマンドを組み立てる
   　- 使用方法：msg.payloadに実行するコマンドを設定

functionノードへの記述イメージ

// 実行するbatファイルのフルパス　例）"C:\\temp\\conda\\ExecPython.bat"　※指定したPythonプログラムを実行するbatファイルの
msg.command = msg.execPythonCmd
// 第１引数　例）"test.py"　※実行するPythonプログラムのファイル名
msg.arg_1 = msg.execPythonNm
// 第２引数　例）実行するPythonプログラムへのI/F（入力ファイル）
msg.arg_2 = "indata\\" + msg.timestamp + ".csv"
// 第３引数　例）実行するPythonプログラムへのI/F（出力ファイル）
msg.arg_3 = "outdata\\" + msg.timestamp + ".csv"

msg.payload = msg.command + " " + msg.arg_1 + " " + msg.arg_2 + " " + msg.arg_3

return msg;

1. 【機能】exec ノード
   　- 目的：コマンドを実行する
   　- 使用方法：コマンドには空白を指定。msg.payloadのチェックボックスはオン。

3. batファイルにてconda環境を有効にしてPythonプログラムを実行する

ExecPython.bat

rem 実行フォルダに移動
rem 例）C:\temp\conda 配下に実行環境が整備済の場合
cd /d C:\temp\conda

rem condaを有効にする
call activateConda.bat

rem Pythonを実行する
rem %1:実行するPythonのファイル名
rem %1～7:実行するPythonへの引数
python %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7

activateConda.bat

conda activate [有効にしたい環境名　例）base]

4. PythonプログラムへのI/Fファイルを指定する

test.py

import sys
# 引数を取得する
args = sys.argv

import pandas as pd
sensordata = pd.read_csv(args[1])

print(sensordata.describe())
sensordata.describe().to_csv(args[2], index=True)

実行

準備１）実行ファイル用意

３，４に記載のファイルを下記の通り格納する。

準備２）フロー作成

１，２に記載のフローを準備する。
下記のように、実行に必要な情報をfunctionノードに記載すると管理が楽かも。
※「injectノード→実行条件設定→１→２」の順番で実行するフローを作成

実行条件設定

msg.timestamp = msg.payload
msg.rootpath = "C:\\temp\\conda"
msg.execPythonCmd = "C:\\temp\\conda\\ExecPython.bat"
msg.execPythonNm = "test.py"
return msg;

実行結果

indataフォルダに格納されたcsvファイルを読み取り、簡単な統計情報をoutdataフォルダに出力

おわりに

IoTのプラットフォームとしては「Node-RED」、データサイエンスのプラットフォームとしては「Anaconda+Python+JupyterNotebook」
が挙げられるかと思いますが、これらがシームレスにつながるとDXが進むんじゃないかと期待してます。