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[Kaggle] ep.2 - タスク

tldr

分析コンペにおけるタスクについて勉強した

タスクとは

Kaggleにおいてタスクとは
「コンペの評価指標を最適化するための方法」を指すらしい

タスクの種類

回帰タスク(Regression Task)

数値を予測するタスク

例)

  • 株価のリターン
  • 不動産価格

分類タスク

レコードがある属性に属しているかどうかを予測するタスク

例)

  • 患者が病気にかかっているか否か

多クラス分類

レコードが複数のクラスのうちどれに属しているかどうかを予測するタスク

  • マルチクラス分類 複数のクラスのうちどれか1つにぞくしている
  • マルチラベル分類 同時に複数のクラスに属する場合がある

例)

TBA

レコメンデーション

ユーザーが購入しそうな商品や反応しそうな広告などを予測するタスク

物体検出

画像に含まれる物体のクラスとその存在する領域を短径領域で推定するタスク

セグメンテーション

画像に含まれる物体の存在領域を画像のピクセル単位で推定するタスク

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