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はじめに
Google DeepMindが先日リリースした新しいAI開発プラットフォーム「Antigravity」を試してみました。Gemini 3を搭載したエージェント駆動型のIDEということで期待していたのですが、実際に使ってみると色々と課題があり、結局GitHub Copilotに戻ることにしました。
その経緯と感想を共有します。
Antigravityとは
Antigravityは、VSCodeをベースにしながらも、従来のコード編集よりもエージェント管理を優先した「エージェントファースト」な開発環境です。エディタービューとエージェントマネージャーという2つの独立したウィンドウを持ち、開発者は「アーキテクト」や「マネージャー」としてAIエージェントを指揮する形になります。
ブラウザ統合も特徴的で、エージェントが自律的にコード編集、ターミナル操作、ブラウザテストまで一貫して実行できる点は確かに魅力的です。
ブラウザ拡張が重すぎる問題
見た目はかっこいいんです。Chromeブラウザの統合により、エージェントがWebアプリを実際にテストしながら開発を進める様子は未来的でした。
しかし、実際の開発では重すぎました。
エディタ、ターミナル、ブラウザすべてをエージェントが同時に操作するため、メモリ使用量が跳ね上がり、レスポンスが遅延します。ちょっとしたUIの変更でも、エージェントがブラウザで確認するプロセスが走るため、サクサク進みません。
軽快な開発体験を求めるなら、これは致命的です。
Gitの確認画面が永遠に出てくる
これが一番ストレスでした。設定をどう弄っても、Git関連の確認ダイアログが頻繁に表示されます。
コミット、プッシュ、ブランチ切り替えのたびに確認を求められ、フローが途切れます。エージェントに任せているはずなのに、人間の承認待ちになってしまうという本末転倒な状態でした。
これはプレビュー版ゆえの問題かもしれませんが、現時点では実用に耐えません。
Nano Bananaは良い
唯一絶賛できるのが、画像生成モデル「Nano Banana」の統合です。
Nano Banana Proを使えば、UIモックアップやロゴ、アセットをコードベース内で直接生成できます。デザイナーに依頼する前にざっくりとしたビジュアルイメージを作り、それをそのままコードに落とし込めるのは便利でした。
正直、Nano Bananaを使うためだけにAntigravityを起動するのはアリかもしれません。
ただし、Nano Banana ProはGemini API経由でも利用できるので、Antigravity専用の機能というわけではありません。
Gemini 3の日本語問題
Gemini 3 Proがバックエンドのモデルですが、日本語の解釈が硬く、柔軟性に欠けます。
自然な日本語で指示を出しても、細かいニュアンスを汲み取ってくれないことが多く、英語で書き直すことが頻繁にありました。また、生成される日本語コメントやドキュメントも機械的で、そのまま使うには修正が必要でした。
これは日本語話者にとって大きなマイナスポイントです。
v0的なスクラッチ開発には良いかも
Vercelの「v0」のように、ゼロからWebアプリを生成させるような用途であれば、Antigravityは有効だと思います。
エージェントが全体設計からUI実装、テストまで一気通貫で進めてくれるので、プロトタイプ作成には向いています。
ただし、既存のコードベースでの反復的な開発には向きません。
細かい調整やチーム開発での協調作業を考えると、やはりClaudeやCopilotの方が優れています。
結論:対話しながらやるならClaude、料金を気にしないならCopilot
結局、以下の理由でCopilotに戻りました:
- レスポンスの速さ: Copilotは軽量で、コード補完が瞬時に表示されます
- 既存ワークフローとの相性: GitやCI/CDとの統合がスムーズで、余計な確認が入りません
- 日本語対応: GitHub Copilot Chatは日本語の理解が自然です
もし対話型でじっくり考えながら開発したいなら、Claude(Anthropic)が最も安定しています。Sonnet 4は日本語も理解力も高く、論理的な提案をしてくれます。
Antigravityはまだプレビュー版なので、今後の改善に期待したいところですが、現時点では日常的な開発ツールとしては厳しいというのが正直な感想です。
まとめ
- Antigravity: エージェント駆動は面白いが、重くて実用性に欠ける
- Nano Banana: 唯一の強み。画像生成は便利
- Gemini 3の日本語: 硬くて機械的
- 用途: v0的なスクラッチ開発
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