みなさん、こんにちは。
Brazeでオンボーディングマネージャーを担当している室岡と申します。
「一人ひとりに合わせたメッセージを送りたいが、コンテンツを作る時間が足りない」
「膨大なアンケート結果や商品データの整理に追われ、肝心の戦略立案に手が回らない」
日々のマーケティング業務の中で、このような悩みを抱えていませんか？
One to Oneマーケティングの重要性が叫ばれる昨今、やるべきことは増える一方です。しかし、リソースには限りがあります。そこで今、多くのマーケターが注目しているのが「生成AI」の実務への適用です。今回は、Brazeが提供する新機能「Agent Console（エージェント・コンソール）」をご紹介します。単なる文章作成の補助にとどまらず、マーケティングの「判断」や「データ処理」そのものを自動化するこの機能は、業務効率化と施策の高度化を両立する強力な武器となります。
Braze「Agent Console」とは？
Agent Console（エージェント・コンソール）は、Brazeプラットフォーム内で独自のAIエージェント（カスタムエージェント）を作成・管理できる機能です。
これまでは、ChatGPTなどの外部ツールで生成したテキストをコピー＆ペーストしたり、別のシステムでデータを加工してからBrazeに取り込んだりといった手間が発生していました。しかし、Agent Consoleを使えば、Brazeのワークフローの中に直接「AIの頭脳」を組み込むことができます。
主な特徴
- 多様なLLMとの連携: Brazeが提供するモデルだけでなく、OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Google Geminiなど、主要なプロバイダーのAPIキーを持ち込んで利用可能です。
- プロンプトによる指示: 「あなたはカスタマーサポートの担当者です」といった役割や指示（プロンプト）を与えるだけで、特定のタスクに特化したエージェントを作成できます。
- ブランドボイスの統一: 企業のトーン＆マナー（ブランドガイドライン）を参照させることができるため、誰が設定してもブランドらしさを損なわないアウトプットが可能です。
マーケターを助ける2つの利用パターン
Agent Consoleで作成したエージェントは、大きく分けて2つの場所でその力を発揮します。
それぞれの利用シーンを見ていきましょう。
1. キャンバスの「エージェントステップ」
Brazeの強力なカスタマージャーニー構築機能である「キャンバス（Canvas）」の中に、AIによる処理ステップを組み込むことができます 。
- 仕組み: ユーザーが特定の行動をしたタイミングでエージェントを呼び出し、動的な処理を実行。その結果（レスポンス）をコンテキスト変数として保存し、後続のメッセージ配信や分岐条件に利用します 。
- メリット: リアルタイムなユーザーの行動や入力情報に基づいて、AIが瞬時に「次にどのようなアクションを取るべきか」を判断・生成してくれます。
2. カタログの「エージェントフィールド」
商品情報や店舗情報などを管理する「カタログ（Catalogs）」のデータ拡充を自動化します。
- 仕組み: カタログ内の既存の情報をAIが参照し、新しい情報を生成・補完します。
- メリット: 手作業で行っていたデータのタグ付けや説明文の作成を自動化でき、常にリッチなデータセットを維持できます。
具体的な活用ユースケース
では、実際にどのような業務が自動化できるのでしょうか。おすすめのユースケースを2つご紹介します。
【ケース1】アンケート回答の感情分析と自動振り分け（キャンバス活用）
顧客満足度調査などの自由記述欄。一人ひとりのコメントを読み込んで対応を変えるのは、非常に工数がかかります。Agent Consoleを使えば、このプロセスを完全に自動化できます。
1.AIによる分析: ユーザーから寄せられた自由記述の回答をエージェントが読み込みます。
2.感情のスコアリング: プロンプトで「満足度を1（とても悪い）〜5（とても良い）で評価してください」と指示することで、AIがテキストから感情を数値化します。
例)【5】とても良い
例)【1】とても悪い
3.アクションの分岐:
* スコアが「1〜2（悪い）」のユーザーには、お詫びのメールとクーポンを即座に送信。
* スコアが「5（とても良い）」のユーザーには、SNSでのシェアやレビュー投稿を依頼するメッセージを送信。
これまで「読み込むまで対応できなかった」定性的なデータに対し、リアルタイムかつ個別のフォローが可能になります。
【ケース2】商品データの自動カテゴリ生成（カタログ活用）
例えば、不動産ポータルサイトやECサイトにおいて、登録される商品データに「十分な属性情報」が付与されていないことはよくあります。これをAIが補完します。
例：不動産物件のカテゴリ分け
- 物件データには「広さ」や「タイトル」はあるが、「誰向けか」というカテゴリタグがない。
-
AIの仕事: 「物件タイトル」や「平米数」などの情報をAIが読み取り、「一人暮らし向け」「カップル向け」「ファミリー向け」といったカテゴリを推測して自動入力します。
これにより、マーケターは「ファミリー向けの物件」というセグメントをすぐに作成でき、ターゲットを絞った精度の高いメール配信が可能になります。データの更新に合わせて再計算させることもできるため、常に最新の状態が保たれます。
エージェント例
追加されたフィールド
Agent Consoleを導入するメリット
Agent Consoleの導入は、単なる作業の代替以上の価値をもたらします。
- 圧倒的な業務効率化: 数千、数万件のデータ処理やコンテンツ生成も、AIなら一瞬です。空いた時間を「戦略立案」や「クリエイティブの改善」に使えます。
- クオリティの標準化: 人によってばらつきが出がちな「データの分類基準」や「文章のトーン」を、AIへの指示（プロンプト）によって統一できます。
- 高度なパーソナライゼーションの民主化: 技術的なリソースやデータサイエンティストがいなくても、マーケター自身がプロンプトを書くだけで、高度な推論を用いた施策を実行できるようになります。
まとめ：AIを「チームの一員」に迎え入れよう
Brazeの「Agent Console」は、マーケティングオートメーションを次のレベルへと引き上げる機能です。
- キャンバスで、一人ひとりの顧客にリアルタイムに寄り添う。
- カタログで、データの価値を最大化し、セグメンテーションの精度を高める。
これらをノーコードに近い感覚で、マーケター自身の手で構築できる点が最大の魅力です。
「AIに任せられる作業はAIに任せ、人間は人間にしかできない創造的な仕事に集中する」。そんな理想的なワークフローを実現するために、ぜひAgent Consoleの活用を検討してみてはいかがでしょうか。
参考
AIエージェントでよりスマートなエンゲージメントを拡大
Braze Agentについて(英語)
注：Agent Consoleはベータ版でのご提供中となります。
ご提供開始時には内容が異なる可能性がございます。