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AWS Storage Gatewayのユースケースと他のAWSサービスとの連携例

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1. AWS Storage Gatewayの概要

AWS Storage Gatewayは、オンプレミス環境とAWSクラウドストレージをシームレスに統合するためのハイブリッドストレージサービスです。主に以下の3つのゲートウェイタイプが提供されています。

  1. File Gateway

    • NFS/SMBを介してS3バケットをマウントし、オブジェクトストレージとして利用可能。
    • 主な用途:
      • オンプレミスのデータをS3にバックアップ・アーカイブ
      • ビッグデータ分析のためのデータ収集
      • クラウドネイティブアプリケーションのストレージ
    • 連携例:
      • Amazon S3: データをS3に保存し、ライフサイクルポリシーでGlacierへアーカイブ
      • Amazon Athena: S3上のデータをSQLで直接クエリ
      • AWS Lambda: S3イベントをトリガーしてデータ処理を自動化
  2. Volume Gateway

    • iSCSIベースの仮想ストレージを提供し、ブロックストレージとしてAWSにバックアップ可能。
    • 動作モード:
      • Cached Mode: 頻繁にアクセスするデータをオンプレミスにキャッシュし、AWS上のEBS Snapshotsと連携
      • Stored Mode: すべてのデータをオンプレミスに保存し、AWSにはスナップショットとしてバックアップ
    • 連携例:
      • Amazon EBS: EBSスナップショットを作成し、EC2インスタンスでリストア
      • AWS Backup: 自動スナップショット管理でデータ保護
      • Amazon EC2: 物理サーバのディスクをEBSスナップショットからリストアし、クラウド移行を実施
  3. Tape Gateway

    • 仮想テープライブラリ (VTL) をエミュレートし、AWSにデータを保存するバックアップソリューション。
    • 主な用途:
      • 既存のバックアップアプリケーション(Veeam, Commvault, NetBackupなど)と連携してクラウドへバックアップ
      • オンプレミスの古い物理テープライブラリの置き換え
    • 連携例:
      • Amazon S3 Glacier/Glacier Deep Archive: 長期保存コストを削減
      • AWS Backup: バックアップのライフサイクル管理
      • AWS Snowball: 大量のアーカイブデータを高速移行

2. 他のAWSサービスとの連携例

AWSサービス 連携内容
Amazon S3 File Gatewayを使用してNFS/SMB経由でS3にデータを保存し、オブジェクトストレージとして活用
Amazon S3 Glacier Tape Gatewayで仮想テープとしてバックアップし、長期アーカイブを実現
Amazon EC2 Volume Gatewayのスナップショットを使い、EC2にディスクをリストア
AWS Backup Volume Gatewayと統合して、EBSスナップショットの管理やVTLバックアップを簡素化
AWS Lambda File GatewayでS3に保存されたデータの変更をイベントトリガーとして処理
Amazon Athena File Gateway経由でS3に保存されたログファイルやCSVデータをSQLで分析
AWS Snowball Tape GatewayのデータをAWSに移行する際に大量データ転送を高速化

3. 具体的なユースケース

構成図
file_gateway_s3.png

  • オンプレミスのファイルサーバをクラウドストレージ化(File Gateway + S3)
    企業のファイルサーバをS3に統合し、オンプレのストレージ負荷を削減。S3のライフサイクル管理で自動アーカイブも可能。

構成図
aws_disaster_recovery.png

  • データの災害対策(Volume Gateway + AWS Backup)
    オンプレのブロックストレージをVolume Gatewayでバックアップし、AWS Backupで定期的にスナップショットを取得することで、災害復旧環境を実現。

構成図
aws_tape_gateway_glacier.png

  • 物理テープをクラウドへ移行(Tape Gateway + Glacier)
    物理テープをTape Gatewayで仮想化し、S3 Glacierへ移行することで、従来のテープ保管コストや管理の負担を削減。

構成図

ai_ml_data_collection.png

  • AI/MLデータの収集(File Gateway + S3 + SageMaker)
    工場のセンサーや監視カメラのデータをFile Gateway経由でS3にアップロードし、SageMakerで機械学習モデルを訓練。

AWS Storage Gatewayを利用することで、オンプレ環境とAWSクラウドの統合がスムーズに進み、データの可用性・耐久性を高めながら運用コストの最適化が可能になります。

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