概要
Azure のVirtual Machine で割とハイスペックのGPUを使ってみたかったので、
設定など試してみた。
GPUスペック
A100 だと月額３００万円くらいかかるみたいです。
V100 だと月額３０万円くらい。
ケチってK80 とかだと５万円くらいだけどあまり旨味がない気も。。
https://qiita.com/Never_/items/3dfcc8cf5c2765832c74
このあたりを見るに、単純にpython使ってデータ扱うならgoogle colab proが明らかにお得とおもわれ。。
C++ cuda とかを触りたい時はcolabだと難しい？？
試したもの
V100を試してみました。
月額３０万円で１時間約５００円程度です。
（そこそこのプレッシャーを感じながら開発できますね、、）
使用したインスタンスタイプとスペックは以下の通り。
サイズ vCPU メモリ:GiB 一時ストレージ (SSD) GiB GPU GPU メモリ: GiB 最大データ ディスク数 キャッシュが無効な場合の最大ディスク スループット: IOPS/MBps 最大 NIC 数
Standard_NC6s_v3 6 112 736 1 16 12 20000/200 4
nvidia-smi をするまで
ここをフォローしましょう。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/linux/n-series-driver-setup
叩くコマンドはこの通り。
setup_gpu.sh
CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
wget -O /tmp/${CUDA_REPO_PKG} https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/${CUDA_REPO_PKG}
sudo dpkg -i /tmp/${CUDA_REPO_PKG}
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
rm -f /tmp/${CUDA_REPO_PKG}
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-drivers
このあと、
sudo apt-get install cuda
これで
nvidia-smi
にて
Sat Jul 24 07:41:37 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02 Driver Version: 470.57.02 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla V100-PCIE... Off | 00000001:00:00.0 Off | 0 |
| N/A 30C P0 36W / 250W | 0MiB / 16160MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
となりました。
おまけ
CMake install
cmake のバージョンを指定してインストールするのにいつもググっている気がするので残しておきます。
openssl が依存関係です。
以下、ワンライナーインストール。
get_cmake.sh
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libssl-dev
export CMAKE_VERSION=3.17.1
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v${CMAKE_VERSION}/cmake-${CMAKE_VERSION}.tar.gz && tar -zxvf ./cmake-${CMAKE_VERSION}.tar.gz && \
cd cmake-${CMAKE_VERSION} && \
./bootstrap && make -j4 && sudo make install
profiler の設定
sudo apt-get install google-perftools libgoogle-perftools-dev kcachegrind
gmp の設定
Stable なバージョンのワンライナーインストール、決めましょう。
get_gmp.sh
sudo apt-get update
sudo apt-get install g++ m4 zlib1g-dev make p7zip -y
wget https://gmplib.org/download/gmp/gmp-6.1.2.tar.xz
tar -xvf gmp-6.1.2.tar.xz
cd gmp-6.1.2
sudo ./configure --enable-cxx
sudo make -j4
sudo make install
boost の設定
sudo apt-get install libboost-all-dev -y
No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found. への対応
cmake するときに以下のオプションを付与。
-DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda-11.4/bin/nvcc