スキル 1.4.3
高パフォーマンスのベクトルデータベースアーキテクチャを実装して、FM 検索のセマンティック検索パフォーマンスを大規模に最適化する (OpenSearchシャーディング戦略、ドメインに特化したマルチインデックスアプローチ、階層型インデックス作成手法の使用など)。
- Amazon OpenSearch Service の運用上のベストプラクティス
- シャードの数を選択する
- Amazon OpenSearch Service でのインデックスステート管理
- Amazon OpenSearch Serviceのベクターデータベース機能の説明
- Amazon OpenSearch ServiceにおけるUltraWarmを使用したベクトル検索の導入
- ベクトル検索コレクションの操作
- Amazon BedrockとAmazon OpenSearch Serviceを使用して、テキストと画像のキーワード検索とセマンティック検索を組み合わせる
- AIの検索結果を改善するために、Amazon Bedrockを使用してAmazon OpenSearch Serviceをベクターデータベースとして活用する
スキル 1.4.5
データ管理システムを設計してデプロイし、ベクトルストアに FM 拡張のための正確な最新情報が含まれるようにする (増分更新メカニズム、リアルタイム変更検出システム、自動同期ワークフロー、定期更新パイプラインの使用など)。