スキル 1.6.6
FMで高度なタスクを処理する複雑なプロンプトシステムを設計する(Amazon Bedrock Prompt Flowsを使用した順次プロンプトチェーン、モデル応答に基づく条件分岐、再利用可能なプロンプトコンポーネント、統合された前処理と後処理のステップなど)。
- 1 つのプロンプトでフローを作成する
- Amazon Bedrockのプロンプト管理を使用して、再利用可能なプロンプトを構築し、保存します。
- 例のフローを試す
- Amazon Bedrock で AI プロンプトチェイニングを実行する
- Amazon Bedrockにおける生成AI開発を、プロンプト管理とプロンプトフロー（プレビュー）で効率化する
- Amazon Bedrockを使用した高度なプロンプトエンジニアリングの実装
- Amazon Bedrock Prompt Flows（プレビュー）を使用してドキュメント処理を自動化する
- Amazon Bedrockでプロンプトキャッシングを効果的に使用する
- Demo: Building Advanced Generative AI Workflows with Amazon Bedrock Prompt Flows
Prompt Flows の基本要素（ノード種類と役割）
- Prompt ノード：実際にモデルへ投げるテキスト（テンプレート変数可）。再利用可能プロンプトを Prompt Management に登録して参照可能。
- Condition ノード：モデル応答（あるいは外部評価メトリクス）に基づいて経路を分岐させる。たとえば「信頼度が低い → 別モデルへ再問い合わせ or フォールバック処理」。
- Call / Integration ノード：Lambda、Step Functions、外部 API、Knowledge Bases（Bedrock KB）などを統合するノードで、前処理（OCR, Comprehend等）／後処理（データ保存、外部システム通知）を実行。
- Iterator / Collector ノード：配列や複数ドキュメントを逐次処理し、集計・合成するパターンに必要。サンプルテンプレートに多数登場。
- Cache ノード（プロンプトキャッシュ）：同一入力に対してキャッシュを利用しレイテンシとコストを削減。キャッシュの有効期限・スコープ設計は重要。