【論文読み】LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築

はじめに

こんにちは。論文を読んだ結果の紹介記事です。
今回紹介するのは、「LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築」という論文です。

• タイトル： 【論文読み】LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築
• 出典： 李 天琦, et al.; 人工知能学会 2020
• URL： https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_3Rin449/_pdf/-char/ja

概要

マンションブランド名や地理要因の緯度経度情報を考慮し、価格推定モデルに組み入れる事で精度向上を実現した。

特徴

• LightGBMを使用
• feature interactionで特徴量を追加（既存の特徴量の交互作用によって新しい特徴量を作成）
• Geocoding APIで緯度経度の情報を追加
• マンションブランド名でフラグを立てる
• SHAP valueでの予測への影響の産出
• 重要特徴量の上位は、専有面積、築年、間取り、所在地、駅など

想定される適用例

• 不動産価格の予測

参考

• LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築