📌 はじめに
2025年4月に Google Cloud Next で発表された Google Agentspace は、企業内の情報検索やAIエージェント活用を支援するプラットフォームです。
Google Workspace や Salesforce、Jira、Confluence、SharePoint などのデータソースを統合し、自然言語での業務支援を実現します。
この記事では、部門ごとの導入ユースケースと、導入時のポイントを解説します。
🧠 Google Agentspace とは？
- マルチモーダル検索（画像・テキスト・ファイルを横断的に検索）
- Google Gemini での要約／生成／対話型エージェント
- コーディング不要でエージェント構築可能（Agent Designer）
- Google WorkspaceやSaaS連携、VPC Service Controls対応のエンタープライズ仕様
🎯 業務別ユースケース
🧾 経理・財務部門
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ユースケース例：
- 社内経費ルールの即時検索（「旅費規定の最新バージョンは？」）
- スプレッドシートの内容をもとに自動レポート生成
- 月次締め作業に関する手順書の要約提示
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効果：
- ヘルプデスク負担軽減、月末業務の効率化
🧑💼 営業・マーケティング部門
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ユースケース例：
- 「過去6か月で競合他社が提案した内容をまとめて」→ 自動で提案書要約
- 顧客との過去メール、CRM情報、議事録を統合して提案の方向性を提示
- マーケ資料（PDF）からFAQや要約スライドを生成
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効果：
- 資料作成時間を70%以上削減、ナレッジの再利用促進
👩💻 エンジニアリング部門
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ユースケース例：
- 過去の障害対応ログから「似た事例の原因と対応策」を抽出
- コードレビューコメントやPRから学習したテスト観点の提案
- NotebookLM連携で技術仕様書の要約・解釈支援
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効果：
- 障害対応速度アップ、属人化リスク低減
🛠️ 設計・導入のポイント
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ✅ データ連携設計 | Google Workspace, SharePoint, Confluence, Jira, Salesforceなどとの接続 |
| ✅ アクセス制御 | RBAC（IAM）, VPC Service Controls, Context-Aware Access活用 |
| ✅ エージェント設計 | Agent Designerでプロンプト＋アクション設定 |
| ✅ 導入フェーズ分割 | PoC → 部門展開 → 全社展開 |
🚀 導入ステップ（初期PoCの場合）
- 対象部門の選定（例：営業 or 情シス）
- Agentspace Enterpriseライセンスの取得
- ドキュメント・Google Drive・Jiraなどの連携設定
- NotebookLM や Deep Research Agent の構成
- ユーザーからのフィードバック収集と調整
- エージェント自作（Agent Designer）による自動化領域の拡張
💬 まとめ：なぜ今、Agentspace か？
- 社内の情報が分散・属人化している企業にとって、Agentspace は「AIによる全社的な検索と自動化ハブ」として非常に有効。
- Gemini の進化により、**ただのチャットボットではなく、"業務代行エージェント"**として活躍可能。
- 小さく始めて大きく展開できる柔軟さも魅力。
🔗 関連リンク
🙌 最後に
今後、Agentspace を使った自作AIエージェント構築や、Workspaceとの連携Tipsも紹介予定です。