はじめに
こんにちは、京セラコミュニケーションシステム 川村（@kccs_takahiro-kawamura）です。
先日、Gemini CLIが発表されました🎉
早速仕事でGemini CLIを使ってみようと思い調べたところ、多くの記事が「個人のGoogleアカウントを使用して無料で使える」という点を前提にしており、「仕事で使うのにそれでいいわけないだろ😡💢」という気持ちになってしまいました。
きっと私と同じ気持ちの方が他にもいるだろうと思い、エンタープライズの方々がGemini CLIを始める方法をご紹介します。
本記事は2025年6月ごろに作成しております。よって、引用している文章などはこの時点での最新となります。ご了承ください。
本記事の対象者
- Gemini CLIを仕事で利用したい方
- Google Workspaceを利用している方
- Google Cloudを利用している方
オススメの始め方
先に結論を記載しておきます。
私のオススメは、
- ある程度の利用を見込んでいる方は、① Login with Google
- まずは始めてみたいという方は、③ Vertex AI
これ以降の章でインストールからGemini CLIを起動して認証する手順を記載します。
目次
インストール
Node.jsのバージョン18以上がインストールされていることが前提になっています。
インストールできていない方はこちらからインストールしてください。
ターミナルを開き、以下のコマンドを実行するとインストールされます。
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
もしくは
npm install -g @google/gemini-cli
後者だとグローバルにインストールされます。
セットアップ
下記コマンドを実行してGemini CLIを開始します。
gemini
実行するとこのような表示になると思います。
3つの認証方法を利用できます。
認証が通れば無事にGemini CLIが利用できるようになります。
① Login with Google
Gemini Code Assistのライセンスを保持している場合はこの認証方法が推奨です。
Google Workspaceアカウントは、Gemini Code Assistの利用にライセンス料金が発生します。
Standardプランは月額$22.80、Enterpriseプランは月額$54.00です。
この認証方法では、Gemini Code Assistで有効になったGeminiを利用することになるため、Gemini自体を利用する料金は発生しません。
そのため、Gemini CLIを使い込んだ場合でもGemini Code Assistのライセンス料金のみの定額になるため、ある程度の利用を見込んでいる方はもっとも安く利用できる方法になります。
② Gemini API Key
Google AI Studioで、GeminiのAPIキーを払い出して認証を行う方法です。
Google AI Studioは無償のAPIキーを払い出すことができますが、このAPIキーを利用した内容がトレーニング等に利用されるためご注意ください。
APIキーは環境変数にセットしてGemini CLIに認証を行います。
export GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"
従量課金のため、課金額に注意しながら利用する必要があります。
③ Vertex AI
Google Cloud CLIを利用して認証を行う方法です。
Google Cloud CLIをインストールしてある必要があります。インストールできていない方はこちらからインストールしてください。
以下のコマンドを実行してアプリケーションのデフォルト資格情報を設定します。
gcloud auth application-default login
続いて、環境変数に以下の内容を設定します。
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="YOUR_PROJECT_ID"
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION="YOUR_PROJECT_LOCATION" # e.g., us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
この方式も従量課金になり、課金はプロジェクトに紐づけられます。
まずは始めてみたいという方にはこの方法が推奨です。
また、同様にVertex AIを利用したエクスプレスモードという認証方法もありますが、こちらはまだGoogle Cloudを利用していない方向けです。
Vertex AIのAPIキーを払い出し、環境変数に以下の内容を設定します。
export GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY"
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
まとめ
今回は、Gemini CLIを仕事で利用するための方法を紹介しました。
改めて、私のオススメは
- ある程度の利用を見込んでいる方は、① Login with Google
- まずは始めてみたいという方は、③ Vertex AI
です。
次回の記事もお楽しみに！
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