CloudWatchLogsのログを日次でS3に転送

import boto3
import datetime
import time
import csv
import logging

def lambda_handler(event, context):
        # 実行日取得
    to_time = datetime.datetime.now()
    # 1日前取得
    from_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
    # エポック時刻取得(float型)
    epoc_from_time = from_time.timestamp()
    epoc_to_time = to_time.timestamp()
    # エポック時刻をミリ秒にしint型にキャスト
    m_epoc_from_time = int(epoc_from_time * 1000)
    m_epoc_epoc_to_time = int(epoc_to_time * 1000)
    
    # S3からCSVファイルを読み込む
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = 'バケット名'
    key = 'example.csv'
    obj = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=key)
    rows = csv.reader(obj['Body'].read().decode('utf-8').splitlines())
    
    client = boto3.client('logs')
    # ロググループに保存されているログをS3にエクスポート
    for row in rows:
        logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
        log_group_name = row[0]
        s3_bucket = row[1]
        
        client.create_export_task(
            logGroupName=log_group_name,
            fromTime=m_epoc_from_time,
            to=m_epoc_epoc_to_time,
            destination=s3_bucket,
            destinationPrefix=log_group_name
        )

        # ログエクスポートが実行中か確認し、実行中の場合処理を5秒停止
        time.sleep(5) #記載しないとエラーになる
        export_tasks = client.describe_export_tasks(statusCode='RUNNING')
        print(export_tasks)
        while len(export_tasks['exportTasks']) >= 1:
            export_tasks = client.describe_export_tasks(statusCode='RUNNING')
            # time.sleep(5)