GASからVertex AI (Gemini) を呼び出して、究極のカレーレシピを生成する

はじめに

「今日の献立が決まらない」「冷蔵庫の余り物でプロ級のカレーを作りたい」
そんな悩みは、Google Apps Script (GAS) と Vertex AI (Gemini API) の連携で解決しましょう！

本記事では、GASからVertex AIを呼び出し、指定した条件に沿った「最高のカレーレシピ」をスプレッドシートに出力するまでの手順を解説します。

構成

1. Google AI StudioでAPIキーを取得
2. GASの実装
3. 実行確認

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1. 前準備：APIキーの取得

まずは、Geminiモデルを動かすためのAPIキーを取得します。

1. Google AI Studio にアクセス。
2. Get API key をクリック。
3. 新しいプロジェクト、または既存のプロジェクトでAPIキーを生成し、コピーしておきます。

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2. GASの実装

スプレッドシートの「拡張機能」＞「Apps Script」を開き、以下のコードを貼り付けてください。

/**
 * Vertex AI (Gemini 1.5 Flash) を呼び出してカレーのレシピを生成する
 */
function generateCurryRecipe() {
  // --- 設定項目 ---
  const API_KEY = 'ここに取得したAPIキーを入力';
  const MODEL_ID = 'gemini-1.5-flash';
  const API_URL = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL_ID}:generateContent?key=${API_KEY}`;

  // --- プロンプトの設定 ---
  const prompt = `
    あなたはプロの料理研究家です。
    以下の条件で、最高に美味しいカレーのレシピを教えてください。
    
    【条件】
    ・隠し味に「チョコレート」を使用すること
    ・玉ねぎを飴色にするための時短テクを入れること
    ・スパイスの香りを立たせるコツを解説すること
    ・材料と手順、おいしく作るためのワンポイントアドバイスを記載すること
  `;

  const payload = {
    "contents": [{
      "parts": [{
        "text": prompt
      }]
    }]
  };

  const options = {
    "method": "post",
    "contentType": "application/json",
    "payload": JSON.stringify(payload),
    "muteHttpExceptions": true
  };

  // --- API実行 ---
  try {
    const response = UrlFetchApp.fetch(API_URL, options);
    const result = JSON.parse(response.getContentText());
    
    if (result.candidates && result.candidates[0].content) {
      const recipe = result.candidates[0].content.parts[0].text;
      
      // アクティブシートのA1セルに出力
      const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
      sheet.getRange('A1').setValue(recipe);
      
      console.log('レシピ生成完了！');
    } else {
      console.error('APIからの応答にエラーがありました:', result);
    }