生成AI がだいぶ日常に入り込んできました。
あまり褒められたことではないのですが、1度やってみたかったことがあり、アドベントカレンダーの季節なのでこっそりやってみます。
ただし、 Qiita 上にのせるにはふさわしくない、生成AIが作成した無検証の記事を羅列したいため、この記事上には主旨説明と、自分の WordPress サイトへ書いた実際の記事へのリンクをはることとします。
企画主旨
- 生成AI自身に生成AI市場について分析、予測をする記事を書いてもらう
- 12/2 ～ 12/25 まで、1日1本の記事を連載させ、以下のようなことの検証のデータにできるようなものとする
- そもそも記事の企画精度
- ハルシネーション等、記事自体の精度
- 事実分析、予測の精度
- 利用するサービスは Claude （ Pro プラン）、Claude 3.5 Sonnet で実施
各記事への評価等、ご自由にご利用ください
一定の目的に対する記事の連載として、ある程度の記事量を生成させることができました。
内容の真偽・正確性や、そもそもこういった企画に対する是非等への引用はご自由にしていただいて構いません。
記事一覧
なお、この記事一覧自体、 Claude が生成したものです。
記事一覧 Claude Artifacts: 生成AI市場分析アドベントカレンダー2024：記事タイトル一覧
ちなみにこの記事タイトル時点で、実際に生成したものと微妙な違いが生まれているのもまた面白いところです。
記事の改善プロセスの中でタイトル自体を改善したと考えられます。
以下の記事一覧のタイトルは、実際の記事のタイトルです。
イントロダクション
この記事のみ人間の書いたものです。
2024-12-01:
実験企画: Claude に Claude を主とした生成AI市場における、現在及び今後の展望を含めたアドベントカレンダーを書いてもらう
第1部：基礎と実践編（12/2-12/8）
実務での即戦力となる基本スキルと実践テクニックを解説
2024-12-02: 生成AIとの対話術 - 質問設計と意図伝達の技法
2024-12-03: コード生成と技術文書作成 - レビュー効率を高める実践手法
2024-12-04: 画像生成AI活用 - 業務品質を高めるプロンプトエンジニアリング
2024-12-05: 生成AI出力の品質管理 - 評価基準と改善サイクルの実践
2024-12-06: 企業への生成AI導入 - ROIを最大化する段階的アプローチ
2024-12-07: 人間とAIの協業デザイン - 組織パフォーマンスを高める役割最適化
2024-12-08: 生成AIツールの選び方 - 用途別比較と導入判断の実践フレームワーク
第2部：業務最適化編（12/9-12/15）
各職種・業務における具体的な活用方法と効果測定
2024-12-09: 業務改善のための生成AI活用法
2024-12-10: 教育現場での生成AI実践ガイド
2024-12-11: クリエイターのための生成AI活用術
2024-12-12: 研究開発を加速する生成AI活用法
2024-12-13: 小規模組織での生成AI導入術 - 限られたリソースで成果を出す実践ガイド
2024-12-14: 生成AI時代のスキル開発と学習法
2024-12-15: 生成AIサービスの収益化モデル
第3部：実装と対策編（12/16-12/21）
実践的な導入・運用における重要課題への対応
2024-12-16: 生成AI利用の倫理ガイドライン - 理念から実践までの体系的アプローチ
2024-12-17: 生成AIにおけるデータ保護の実践
2024-12-18: 生成AIのセキュリティ対策
2024-12-19: 生成AI利用の法的リスク対策
2024-12-20: 生成AI人材の育成と評価方法
2024-12-21: マルチモーダルAIの実践活用法
第4部：戦略と展望編（12/22-12/25）
将来を見据えた戦略立案と組織変革の指針
2024-12-22: 2025年に向けた生成AI戦略
2024-12-23: 組織の生成AI成熟度を高める施策
2024-12-24: 次世代生成AIへの準備ガイド
2024-12-25: 生成AIと進化する組織づくり
番外編
2024-12-26: [番外編] 編集後記的なもの
本来各記事への評価を合わせて用意すべきなのですが、そこまで手が回っていないので後日できればとは思っています。。。