4
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

機会学習勉強履歴

Last updated at Posted at 2018-07-01

目的

  • 1から機械学習を勉強していく上で、モチベーション維持のためにも成果をどこかに記して行きたかった。
  • 完全に独学である為、有識者が見たときにここまで進んでいるなら次はこれが良いのでは?というアドバイスを貰えたらという期待
  • 後学の方の参考になればよいなと

目標(随時更新)

  • iphone/WEBアプリから起動して何か処理させる一連のサービスを作る(イメージついてないのでざっくり)

  • JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1

  • Python 3 エンジニア認定データ分析試験(いつ開催されるのでしょう、、、)

  • 応用情報技術者試験(申し込み忘れた、、、)

  • データベーススペシャリスト試験(今年は落ちました、、来年か)

  • 統計検定

  • IoTシステム技術検定

  • IoT検定

  • AWS認定

なんとなく必要そうなものをとりあえず列挙。
資格に大きな意味があるとは思っていませんが、勉強を進める為の指針として。

履歴

[人工知能は人間を超えるか]
(https://www.amazon.co.jp/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AF%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%8B-%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E5%85%88%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE-%E8%A7%92%E5%B7%9DEPUB%E9%81%B8%E6%9B%B8-%E6%9D%BE%E5%B0%BE-%E8%B1%8A/dp/4040800206)
41awNvZKJNL.SX354_BO1,204,203,200.jpg

[AI白書 2017]
(https://www.amazon.co.jp/AI%E7%99%BD%E6%9B%B8-2017-%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E8%A1%8C%E6%94%BF%E6%B3%95%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%87%A6%E7%90%86%E6%8E%A8%E9%80%B2%E6%A9%9F%E6%A7%8B-AI%E7%99%BD%E6%9B%B8%E7%B7%A8%E9%9B%86%E5%A7%94%E5%93%A1%E4%BC%9A/dp/404899607X/ref=pd_lpo_sbs_14_t_1/355-1045179-8448524?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=MC8M95NQ073BTHG1GD4P)
41+qNuZbWeL.SX352_BO1,204,203,200.jpg

[YOUTUBE:チームラボ 勉強会]
2016-05-16 Deep Learning勉強会 #1
2016-05-23 Deep Learning勉強会 #2
2016-05-30 Deep Learning勉強会 #3
 


JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1合格

一発合格!
日本デイープラーニング協会


 

[Udemy]
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -

[詳細!Python 3 入門ノート]
(https://www.amazon.co.jp/%E8%A9%B3%E7%B4%B0%EF%BC%81Python-3-%E5%85%A5%E9%96%80%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88-%E5%A4%A7%E9%87%8D-%E7%BE%8E%E5%B9%B8-ebook/dp/B07171GVWK)
61JsdFj8HtL.jpg

[ゼロから作るDeep Learning]
(https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/)
picture_large978-4-87311-758-4.jpg

[Udemy]
【キカガク流】現場で使えるChainerによるディープラーニング入門

4
3
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
4
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?