SPSS Modelerで作ったストリームをSPSS Collaboration and Deployment Services（略初CADS）でスケジュール実行をしてみます。

テスト環境
- SPSS modeler 18.4
- SPSS CADS 8.4
- Windows Server 2019

CADSジョブのスケジュール実行のアーキテクチャー

CADSのジョブのスケジュール実行は以下のようなアーキテクチャーで動きます。

CADSのスケジューラがCADSJOBを起動する。
CADSJOB内のストリームをCADSのレポジトリから取得して、Modeler Serverで実行する
ストリームがModeler Serverで動き、Modeler Server上の入力ファイルを読み、処理結果を出力ファイルに出力する

以下の点に注意が必要です。

ジョブ実行をするためにはModeler Serverが必須です
入出力データはModeler Serverから参照できる場所にある必要があります
ストリームはCADSレポジトリにあらかじめ登録が必要です

解説動画（8分）

ストリーム解説

ここでは「過去センサー故障データ」をつかって、センサーデータから故障を予測するストリームを作りました。
このモデルに「前日センサーデータ」を入力して、「故障予測結果」を出力するというストリームになっています。

「過去センサー故障データ」には各装置の過去のセンサーデータと故障したかどうかのフラグ「故障」が含まれています。

「前日センサーデータ」には各装置の前日分のセンサーデータが含まれています。「故障」フラグは含まれていません。

「故障予測結果」には、「前日センサーデータ」の情報に加えて「＄R-故障」という故障の予測結果と「＄RC-故障」というその予測の確信度が含まれています。前日のセンサーのデータからこの予測結果が得られました。

このストリームで、「前日センサーデータ」によって「故障予測結果」を得ることができます。これをスコアリングといいます。ですので、このスコアリングを毎日行えば、毎日故障の可能性のある装置を把握できますので、故障前にエンジニアが点検したり、部品交換をして、計画外停止を最小限に抑えることができます。

ストリームのCADSレポジトリへの保存

ストリームをスケジュール実行するためには、まず、CADSレポジトリにこのストリームを保存します。

「ファイル」メニューの「格納」＿「ストリームとして格納」を選びます。

リポジトリ―サーバーへの接続を行います。CASDレポジトリのURLを入力します。

ユーザーIDとパスワードを入力して「OK」で進みます。

CADSレポジトリ内の保存先のフォルダを選びファイル名を指定して「保管」します。

CADSジョブの作成

CADSレポジトリに保存したストリームをスケジュール実行するには、CADSジョブを作成する必要があります。

CADSの管理クライアントであるDeployment ManagerでCADSレポジトリに接続し、先ほど保存したストリームを確認します。

新規にCADSジョブを作成します。
ジョブを保存するフォルダで右クリックして、「新規」＿「ジョブ」を選びます。

名前を付けて「終了」をクリックします。

ジョブ作成のエディターが開きます。このキャンパスに「装置故障.str」をドラッグアンドドロップします。

「装置故障.str」のジョブステップを設定します。

「全般」タブ設定

「全般」タブでModelerServerとコンテンツリポジトリ―サーバー（CADSレポジトリ）を選択し、またそれぞれの「ログイン」には各サーバーに接続するためのユーザーとパスワードを登録した「資格情報」を選択します。

また、「オプションの実行」の「枝の実行」で実行したいターミナルノードを選びます。ここでは「故障予測結果.csv」だけを実行したいので、「故障予測結果.csv」を選びます。

ストリーム内の「故障予測結果.csv」だけを実行するという意味になります。

データファイルの確認

「データファイル」タブに移動して、パスとファイル名を確認します。ストリームから自動的に抽出されますが、CADSでの実行時には違うパスを使う場合にはここで指定します。なおストリームはModeler Serverで実行されるので、このパスはCADSサーバーではなく、Modeler Server上のパスになります。この例だと「C:data\IOT\装置CADS」の「前日センサーデータ.csv」を読み取って、「故障予想結果.csv」に出力することになります。