heatmap を使ってみるぞ！！

heatmap の出力！！

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相関係数行列のヒートマップを作り、相関係数の高い関係を見つける。
はじめに相関係数行列を算出。＞.corrで相関係数行列を作成する。
その後、算出した相関係数行列のヒートマップを出力する。
ヒートマップを見て、相関係数の高いものを探す。
YearBuiltとGarageYrbltの相関係数が高そう！！

# 相関係数行列を出力する
https://note.nkmk.me/python-pandas-corr/

# heatmap の日本語リファレンスっぽいやつ
https://pythondatascience.plavox.info/seaborn/heatmap

# heatmap のオプション
https://stats.biopapyrus.jp/python/heatmap.html

# heatmap の大きくする方法
https://codeday.me/jp/qa/20190323/465958.html
"""
plt.figure(figsize=(20, 20)) # heatmap の大きさを変更出来る！！すげー！！
Xsoukan = X.corr(method='pearson')
sns.heatmap(Xsoukan, # データをセット
            vmax=1, # 
            vmin=-1,
            center=0,
#             annot=True, # 数値が出るけど小さ過ぎて良く分からない。。
            square=True, # 正方形になる
            cmap='RdYlGn_r', # 色の指定をする（他のは未調査）
            linewidths=0.5, # 感覚の余白ラインの太さ
           )