MicroSoft Azure FaceAPIとMegvii Face++ Face ComparingのDEMOで2枚の写真を比較し、顔認証APIではどれだけの精度で人を見分けることが出来るのかという実験をしてみました。
・MicroSoft Azure FaceAPIデモへのリンク
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/face/
・Megvii Face++ Face Comparingデモへのリンク
https://www.faceplusplus.com/face-comparing/
今回、実際に行った実験での写真は芸能人にお借りしました。(肖像権のため、写真は載せていません。皆さんの想像力を発揮して下さい。)
実験: 1.双子 2.似ている人 3.似ている人
実験1:双子は判別できるか。(えびちゃんとその双子の方で実験しました)
数値 | 数値 | 判定 | 結果 |
---|---|---|---|
Azure | 86 | 同一人物 | 失敗 |
Face++ | 86 | 同一人物 | 失敗 |
同一人物と判定されてしまいました、、、
一卵性双子はどちらも判別出来ないようです。
実験2:似ている人は判別できるか。(内村光良と宮川一朗太)
数値 | 数値 | 判定 | 結果 |
---|---|---|---|
Azure | 45 | 別人 | 成功!! |
Face++ | 69 | 同一人物 | 失敗 |
Azureでは別人と判断されています! |
実験2:似ている人は判別できるか。(オバマとオバマのそっくりさん)
数値 | 数値 | 判定 | 結果 |
---|---|---|---|
Azure | 47 | 別人 | 成功!! |
Face++ | 74 | 同一人物 | 失敗 |
こちらも同様に、Azureでは別人と判断されています!
結果:双子は判別出来ない。
MicroSoft Azure FaceAPIだと、そっくりさんは判別出来る!
今回の実験ではMicroSoft Azure FaceAPIの方が精度が高かったですね。
芸能人の皆様、その他の皆様、貴重なお顔のサンプルありがとうございました!!
顔認証APIを利用される方の参考になればと思います!