pd.date_rangeより特定日時のインデックスを取得する方法

追記
pandas.get_loc()やpandas.searchsorted()というメソッドがあることを教えていただきました．コメント欄をご覧ください．

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暗算でも良いですが，パソコンに考えてもらった方が安心ですよね．
numpy.whereを使います． numpyは不要です．コメント欄をご覧ください．

import pandas as pd
import numpy as np

# 時系列の作成
times = pd.date_range('2015-04-01 00', '2015-04-30 18', freq='6H')

# 特定日時
t = '2015-04-13 12'

# 特定日時のインデックスの取得
i = np.where(times==t)[0][0]

最初の[0]はタプルのアンパック，次の[0]はnumpy.ndarrayのアンパック，最終的にnumpy.int64を返します．

numpy.whereはTrueのインデックスを返します．一方，pandas.whereはFalseとなるインデックスの値をNaNに置換します．pandasだけでできると良いなと思いましたが，自分の知る限りnumpy使うのが楽でした．

参考
pandasで条件に応じて値を代入（where, mask） - note.nkmk.me
numpy.where – インデックスの検索 - TauStation