全体像
| サービス名 | データモデル | 主な用途 | キーワード |
|---|---|---|---|
| Amazon Neptune | グラフデータベース | 関係性の分析・SNS・知識グラフ | Node / Edge / Property |
| Amazon Keyspaces | カラム型（Cassandra互換） | 大規模・スケーラブルなNoSQL | Wide Column Store |
| Amazon QLDB | 台帳型（ブロックチェーン風） | 変更履歴・監査証跡・会計記録 | Immutable Ledger |
| Amazon Timestream | 時系列データベース | IoT / センサー / ログ / メトリクス | Time Series |
① Amazon Neptune（グラフデータベース）
概要
- Neptuneは「ノード（頂点）とエッジ（関係）」でデータを表現する グラフDB
- SNSの友達関係、推薦システム、ナレッジグラフなど「関係性の探索」に強み
特徴
- 高速な関係探索（数百万ノード間でもミリ秒レベル）
- フルマネージドで高可用
- ACIDトランザクション対応
- 読み取りレプリカ対応（リードスケールアウト）
② Amazon Keyspaces（for Apache Cassandra）
概要
- Cassandra互換のマネージドNoSQLカラム型DB
- 巨大なスケール、高可用性、グローバル分散が求められるアプリ向け
特徴
- オープンソースの Apache Cassandra と同じCQL（Cassandra Query Language）を使用
- サーバーレス（キャパシティ自動調整）
- 高可用性（リージョンマルチAZ）
- スキーマ定義あり（テーブル、カラム、Primary Key）
- スループットを指定できる（プロビジョンド／オンデマンド）
ユースケース
- IoTデータ、ログデータの保存
- ユーザーアクティビティトラッキング
- 時系列でもRDBほどの厳密さを要求しない分析用途
③ Amazon QLDB（Quantum Ledger Database）
概要
- 完全に管理された台帳型データベース。
- 「変更履歴が消せない」「すべての更新が暗号的に検証可能」
特徴
- 変更履歴を削除・改ざんできない
- ジャーナル（Journal） にすべての変更を追記
- 各トランザクションは暗号的に署名される（SHA-256）
- SQLライクなクエリ言語（PartiQL）を使用
- RDSとは異なり「バージョン管理」＋「完全履歴照会」が可能
ユースケース
- 金融取引・会計記録
- サプライチェーン管理
- システム監査ログ
- 契約・権限履歴管理
④ Amazon Timestream（時系列データベース）
概要
- 時系列データ（センサー、IoT、アプリメトリクス）専用のDB。
- 時間を軸にしたデータの格納・集計・分析に特化。
特徴
- 自動で古いデータを安価ストレージへ移動（階層ストレージ）
- 挿入最適化：数百万レコード/秒の書き込みに対応
- SQLライクなクエリ（
PARTITION BY,GROUP BY time_interval） - スキーマ：時刻＋メジャー＋ディメンション
まとめ
| サービス名 | データモデル | 主な用途 | クエリ言語 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| Neptune | グラフ | 関係探索、レコメンド、ナレッジグラフ | Gremlin / SPARQL | 複雑関係の高速探索 |
| Keyspaces | カラム（Cassandra） | IoT、ログ、スケーラブルNoSQL | CQL | Cassandra互換、スケール自動化 |
| QLDB | 台帳（Ledger） | 監査、取引履歴、会計 | PartiQL | 変更履歴が改ざん不能 |
| Timestream | 時系列 | IoT、メトリクス、センサー | SQLライク | 自動階層化、時間軸最適化 |