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監視オペ2か月・設計未経験がAWS SAAに合格するまで

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はじめに

  • 結論:Ping-t試験レベル問題+模試ChatGPT+Keepメモだけで AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA-C03) に合格
  • 受験日:2025/11/26(水)
  • スコア:791
  • 学習期間:3週間強
  • 使った教材:Ping-t、AWS公式ドキュメント、ChatGPT、技術ブログ
  • 勝因:Ping-t試験レベル問題の徹底反復と、ポモドーロ導入+ChatGPT要点メモ(ミルフィーユ方式)

AWS公式の試験情報は以下の通りです。

  • 試験時間:130分
  • 出題数:65問(多肢選択・多肢応答)
  • スコア範囲:100〜1,000
  • 合格スコア:720
    (出典:AWS公式試験ガイドおよび認定ページ)

Ping-t模試80%を目安に、短期集中でもSAAは狙えます。

この記事では、監視オペ歴2か月/設計未経験の状態から、SAAに合格するまでの学習ログをまとめます。


この記事でわかること

  • CLF合格後、3週間強の短期集中でSAAに挑戦した学習プロセス
  • シフト勤務+通勤電車メインでも回せた勉強時間の作り方
  • Ping-t試験レベル問題+模試の具体的な使い方
  • ChatGPT+Keepを使った「ミルフィーユ式」復習のやり方
  • 本番で実際にやった時間配分と解き方の手順
  • 「Ping-t模試80%以上安定=本番合格ライン」と感じた理由

試験データ(受験ログ)

  • 試験名:AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA-C03)
  • 受験日:2025/11/26(水)
  • 受験形態:テストセンター
  • スコア:791
  • 体感難易度:Ping-t模試と同じくらい
    • 知らないサービスも数問出たが、落ち着いて読めば対応可能なレベル
  • 所要時間:
    • 10:00 開始 → 12:00過ぎ終了(130分フル。最後に見直し時間を確保)

前提:筆者プロフィールとゴール

プロフィール

  • IT実務経験:2か月
  • 業務内容:AWS関連の監視オペレーター(監視ツールのアラート対応など)
    • CloudWatch や Zabbix を日常的に触る程度
  • AWS設計経験:ゼロ
  • 保有資格:
    • AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
    • LPIC-1
    • 応用情報技術者

SAAを受けた目的

  • 目的:AWSの設計・構築案件に関われるようになること
  • ゴールイメージ:
    • SAA合格を、設計・構築フェーズに関わるための足掛かりにする
    • 将来的には、年収アップ+設計構築メインの働き方を目指す

想定読者は、「CLFに合格して次はSAAを取りたい人」です。


使った教材と役割分担

Ping-t(SAA-C03)

  • 役割:メイン教材(問題演習+簡易テキスト)

  • 使った範囲:

    • 試験レベル問題を全問解く
    • 通常問題(分野別)はあえて使わず、「本番レベル」のみで慣れる方針
  • 進捗状況(試験直前の状態):

    • 未出題:514
    • ミス:29
    • ヒット:215
    • コンボ:119
      → 試験レベル問題での正答率は、おおよそ 約88%(215 / (215 + 29)) まで向上
  • 使い方:

    • ミスした問題は、解説と参考をしっかり読む
    • 途中から、難しい問題はChatGPTに丸ごと貼って解説してもらう
    • 問題を「未出題 → ミス → ヒット → コンボ」で回し、ゲーム感覚で進捗を可視化

AWS公式ドキュメント

  • 試験ガイド・試験範囲のサービス一覧
    • 対象サービス一覧を一通り読み、知らないサービスはChatGPTで補完
  • AWS Well-Architected Framework
    • 要約と本文を途中まで読み、ベゾスの「善意ではなく仕組みで品質を担保する」という考え方が強く印象に残った

ChatGPT

  • 役割:

    • Ping-t の難しい問題の詳細解説
    • 各問題のポイントを1〜2行に要約してもらう
    • 知らないAWSサービスの概要確認
  • 使い方:

    • Ping-tの問題文と選択肢をそのまま貼り付けて、「解説+要点1〜2行」を出してもらう
    • 出てきた要点をGoogle Keepにコピペし、通勤中に何度も読み返す

技術ブログ

  • 役割:
    • 個人ブログや体験記を読んで、他の人の合格ラインやPing-tの使い方を参考にする
    • 自分の学習方針(Ping-t+短期集中)が現実的かどうかの確認に使った

学習の流れ(3週間強)

勉強時間と場所

  • 期間:約3週間強
  • 1日の勉強時間:
    • 仕事の日:1〜2時間
    • 休みの日:5時間前後
  • 勉強場所:
    • 平日:通勤電車内でスマホからPing-t
    • 休日:近所の図書館で集中してPing-t模試と復習

シフト勤務との両立

  • 課題:
    • 生活リズムが一定でないため、「毎日同じ時間に勉強」が難しい
  • 対応:
    • 「毎日Ping-tを開く」ことだけは絶対に守るルールにした
    • 時間が10分でも、1問だけでもいいので必ず触る
    • 「勉強を始めるまでの心理的ハードル」を下げることを最優先にした

Ping-t+ChatGPT+Keepで作る「ミルフィーユ学習」

基本サイクル

  1. Ping-tで問題を解く
  2. ミスした問題を中心に解説を読む
  3. よくわからない問題は、ChatGPTに貼って解説+要点1〜2行を作ってもらう
  4. 要点をGoogle Keepにコピペ
  5. 通勤電車や隙間時間に、Keepのメモを何度も読み返す

このサイクルを毎日回すことで、知識の層を何枚も重ねていく「ミルフィーユ」のような学習になりました。

  • 一度で完璧に理解することはあきらめる
  • 代わりに、「今日も1枚だけ層を重ねる」という感覚で続ける

ポモドーロ導入でスコアが跳ねた話

途中から、ChatGPTに勧められてポモドーロ法を導入しました。

ポモドーロ設定

  • 25分:16問解く
  • 5分休憩
  • 上記を3セット(計48問)
  • 最後の25分で17問解いて合計65問
  • 5分休憩後、残り10分を見直しに使う

→ 本番と同じ「65問/130分」のリズムを、Ping-t模試で完全再現する形です。

効果

  • 「1問あたりの時間感覚」が明確になり、焦りが減った
  • 25分ごとに区切ることで、集中力が最後まで持つようになった
  • この方法を導入した直後から、Ping-t模試のスコアが一気に伸びた

Ping-t模試のスコア推移

実際のPing-t模試(本番レベル)のスコア推移は以下の通りです。

日付 スコア
2025/10/30 56%
2025/11/17 50%
2025/11/20 72%
2025/11/21 56%
2025/11/22 81%
2025/11/25 87%
  • 注目ポイント
    • 一度72%まで伸びたあと、再び56%まで落ちてメンタル的にきついタイミングがあった
    • ポモドーロ導入と復習の強化により、最終的には80%台後半まで安定

自分の感覚としては、

Ping-t模試で80%以上が安定
=SAA本番の合格ラインに乗った

と判断できました。


本番当日の解き方と時間配分

当日の流れ

  • 05:00 起床
  • 09:30 会場着
  • 10:00 試験開始
  • 12:00過ぎ 終了

解き方のルール

  1. 選択肢から先に読む
    • 問題文に入る前に、「どんな選択肢があるか」「どのサービスが候補か」をざっと把握
  2. 1周目で全問マーク
    • 迷っても、必ずどれか1つにチェックを入れる
    • 自信がない問題にはフラグを立てる
  3. 2周目でフラグ付き問題だけ解き直す
    • 本番では、65問中24問にフラグが付いた
  4. 最後に全体をざっと見直し

体感難易度

  • Ping-t模試と同じくらい
  • 知らないサービス名の問題も数問あったが、
    • 問題文の「目的」「制約」を丁寧に読み
    • 既知のサービスとの比較で消去法を使えば、選択肢を絞り込めるレベル感でした。

結果と振り返り

ドメイン別の結果

  • 第3分野:高性能アーキテクチャの設計 → 「改善が必要」
  • それ以外の分野 → いずれもコンピテンシーを満たしている判定

→ 今後は、性能・スループット周り(キャッシュ、スケーリング、ストレージ性能など)の設計力を重点的に強化する必要があると感じました。

良かった点

  • Ping-t試験レベル問題と模試を短期間で集中的に回したことで、問われ方に強くなった
  • ChatGPT+Keepで要点を1〜2行に圧縮し続けた結果、復習効率が高かった
  • 「毎日Ping-tを開く」という小さな習慣に絞ったことで、シフト勤務でも継続できた

もっとやっておけばよかった点

  • 問題を「人に説明するつもり」で、自分の言葉で解説する練習
    • 自分の中で理解できていても、言語化が甘い部分は、別の問題設定になると迷いやすいと感じました。

合格後と今後のロードマップ

合格後は、次のようなロードマップを置いています。

  • 次に受ける予定の資格:
    • AWS Certified Developer – Associate(DVA)
    • AWS Certified CloudOps Administrator – Associate(SOA)
    • AWS Certified Solutions Architect – Professional(SAP)
  • 目標:
    • 2026年度中にAWS資格全冠を達成
    • 「All Certifications Engineer」として名前を載せる

そのために、今後は

  • 設計・構築フェーズに関われる環境へキャリアを寄せていくこと
  • 実務でAWSアーキテクチャに触れながら、上位資格の勉強を進めること

を意識して動いていく予定です。


これからSAAを受ける人へ

最後に、これだけは伝えたいメッセージです。

Ping-t模試80%を目安に、短期集中でもSAAは狙えます。

ポイントをまとめると:

  • 短期間でもよいので、毎日Ping-tを開く
  • 「全部理解してから次へ」ではなく、ミス → 解説 → 要点メモ → 再演習のループで層を重ねる
  • 模試は本番と同じ時間配分(ポモドーロ法など)でリハーサルとして使う
  • ChatGPTなどのツールは、「わからないところを1〜2行に圧縮してもらう」用に割り切る

監視オペ2か月・設計未経験でも、CLF+Ping-t+短期集中でSAAに到達できました。
この記事が、次にSAAを目指す方の参考になれば嬉しいです。


参考リンク

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