matplotlibでヒストグラムの左側の縦軸を度数、右側の縦軸を相対度数にする（邪道なやり方かも）

この記事で行うこと

この記事の続編です→「matplotlibでヒストグラムの縦軸を相対度数（柱の高さの合計=1）や相対度数密度（ヒストグラム全体の面積=1）にする」

matplotlibで、ヒストグラムを

• 左側の縦軸を度数（matplotlibのデフォルト）
• 右側の縦軸を相対度数（柱の高さの合計=1）

にして描画します。ただし、邪道なやり方かもしれません。

参考ページ（感謝します）

[python]matplotlibで左右に２つの軸があるグラフを書く方法

ソースコード（Jupyter Notebook）と描画結果

データ件数は7500件で、平均値50、標準偏差10の正規乱数にしました。
まず以下のPythonコードを実行してみます。

# %%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# %%

# データ作成
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


# %%

# 階級数
num_bins = 20

# グラフ描画
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1) 縦軸を度数にしたヒストグラム
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    # gridを最背面に移動
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2) 縦軸を相対度数にしたヒストグラム
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    # gridを最背面に移動
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right", color="red")

縦軸=度数の柱をデフォルトの色で、縦軸=相対度数の柱を赤で、左右に並べて描画しました。
この両者の高さが同じに見えることを人が確認します（邪道たる所以．．）

度数と相対度数の柱の高さが同じに見えたら、柱の色を一致させます。
「color="red"」を指定せずに、ax2.hist()を呼び出します。

ax2のGrid線が、ax1の柱より手前に表示されてしまいました。
この横線を見えなくするために、以下のコードを追加してax1と同じグラフを上書き描画することにしました。

# (3) (1)の見栄えを調整
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

完成版のコード全体は以下の通りです。

# %%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# %%

# データ作成
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


# %%

# 階級数
num_bins = 20

# グラフ描画
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1) 縦軸を度数にしたヒストグラム
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    # gridを最背面に移動
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2) 縦軸を相対度数にしたヒストグラム
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    # gridを最背面に移動
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right")

# (3) (1)の見栄えを調整
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

邪道な感じなので、正攻法があれば教えてほしいです。