モチベーション

私は主にアルゴリズム取引に興味を持ち、情報発信させていただいております。そこで、今まで発信した情報をまとめて共有させていただけたらと思い、この記事を作成しました。

今回は大雑把にまとめますが、今後ジャンル別に仕分けていきたいと思います。どれも基本的には投資の定量分析に関連する内容です。

githubを半年間漁った結果

レポジトリ名	内容	URL
Eiten - Algorithmic Investing Strategies for Everyone	投資戦略最適化	https://github.com/tradytics/eiten
Surpriver	アノマリー検知(米株と仮想通貨に対応)	https://github.com/tradytics/surpriver
Stock_Analysis_For_Quant	Excel, Power BI, MATLAB, Python, Rによる金融データ分析、テクニカル、ファンダメンタル、投資戦略の分析の紹介	https://github.com/LastAncientOne/Stock_Analysis_For_Quant
FX-1-Minute-Data	FXや株価指数の1分足ヒストリカルデータ	https://github.com/philipperemy/FX-1-Minute-Data
algorithmic-trading-python	アルゴリズム取引のpython教材	https://github.com/nickmccullum/algorithmic-trading-python
quantstats	バックテストツール	https://github.com/ranaroussi/quantstats
mixture_model_trading_public	マーケットを複合モデルでフィッティングさせる	https://github.com/BlackArbsCEO/mixture_model_trading_public
jupyter-themes	notebookのテーマ(目に優しくなります)	https://github.com/dunovank/jupyter-themes
coinmarketcap	coinmarketcapからデータをスクレイピングする	https://github.com/barnumbirr/coinmarketcap
peregrine	仮想通貨の三角裁定を検知するツール	https://github.com/wardbradt/peregrine
pairs-trading-with-ML	機械学習をペアトレに応用した分析notebook	https://github.com/marketneutral/pairs-trading-with-ML
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy	HFT分析notebook(板情報レベルで分析)	https://github.com/rorysroes/SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy
ml_cheatsheet	機械学習備忘録用シート(4枚のPDF)	https://github.com/remicnrd/ml_cheatsheet
alphalens	Quantopian作成のバックテストツール	https://github.com/quantopian/alphalens
machine-learning-for-trading	機械学習アルゴリズム取引notebook	https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading
anomaly-detection-resources	アノマリー検知関連情報まとめ	https://github.com/yzhao062/anomaly-detection-resources
Crypto Arbitrage Framework	仮想通貨のアービトラージのフレームワーク(多取引所対応)	https://github.com/hzjken/crypto-arbitrage-framework
quant-trading	テクニカル分析用コード(オプション戦略、クオンタメンタル分析、テクニカル指標、データソース)	https://github.com/je-suis-tm/quant-trading