Amazon Bedrock Guardrails、業界をリードする画像コンテンツフィルターの一般提供開始を発表
Amazon Bedrock のガードレール機能を強化し、画像コンテンツフィルター機能がGAになりました。
テキストに加えて望ましくない画像コンテンツを検出して除外するため、生成 AI アプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスの向上とモデル出力の管理に役立ちます。
サポートされるカテゴリ
・ヘイト
・侮辱
・性的
・暴力
・不正行為
・プロンプト攻撃
プレビューリージョンでは引き続き、ヘイト、侮辱、性的、暴力の 4 カテゴリが利用できます。
ガードレール設定時のイメージ
Amazon Bedrock Knowledge Bases がベクトルストレージとしてAmazon OpenSearch Managed Cluster をサポート
Amazon Bedrock Knowledge Basesに、ベクトルストアとしてAmazon OpenSearch Managed Clusterが利用できるようになりました。
Amazon Bedrock Knowledge Basesとベクターデータベースのネイティブ統合により、カスタムデータソース統合を構築する必要性を軽減できます。 今回のリリースでは、OpenSearchマネージドクラスタをベクターデータベースとして使用して、Bedrock Knowledge Baseで利用できる一連の機能を活用できます。
この統合には、Amazon OpenSearch Serverless、Amazon Aurora、Amazon Neptune Analytics、Pinecone、MongoDB Atlas、 そしてRedisが含まれます。
Amazon Q Business がアジアパシフィック（シドニー）リージョンで利用可能に
Amazon Q Business は、企業向けの生成AIアシスタントです。
今回、シドニーリージョンでも利用可能になりました。
Amazon Bedrock カスタムモデルインポートで、リアルタイムのコストの可視化を実現
Amazon Bedrock のカスタムモデルインポートを使用してカスタマイズされた基盤モデル (FM) を実行している場合は、コンピューティングリソースに対する完全な透明性を実現し、推論コストをリアルタイムで計算できるようになります。
できること
・モデルを呼び出す前に、Amazon Bedrock コンソールと Amazon Bedrock API の両方を使用して必要最小限のコンピューティングリソース (カスタムモデルユニット、つまり CMU)が確認可能
・トラフィックの増加に対処するためモデルがスケールするときは、使用された CMU の合計数を Amazon CloudWatch メトリクスでリアルタイムに確認可能
CMUを確認
CMUを使用して、次の式を使用してカスタムモデルの実行コストを見積もることができます。
総コスト=実行中のモデルコピー数×1コピーあたりのCMU数×1分あたりのCMUあたりの課金レート×（(5分間のウィンドウ数）/ 60）
Amazon Q in QuickSight でシナリオ機能が一般提供開始
Amazon Q in QuickSight のシナリオ機能がGAになりました。
主な機能
・自然言語での命令に基づくダッシュボード作成
・サマリーの作成
・データストーリーの提供
前提条件
・シナリオには最大10個のデータソースを追加可能
・ダッシュボードから一度に最大20のビジュアルを選択可能
・アップロードされるファイルは.xlsxまたは.csv形式である必要があり、1GB未満
・データソースには最大200列を含められる
引用：https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/scenarios-create.html
Amazon Q Business の Slack および Teams 連携機能をアップグレード
アップグレード内容
・Slack のワークスペースや Teams 組織内で複数の Amazon Q Business 統合を作成する機能
→一度に最大 10 個の統合をデプロイおよびテストし、テスト用、本番用、異なるユーザーグループ用に個別の統合を維持
・無料のテキストフィードバックのサポート
・レスポンスとソースのフォーマットの改善
・ユーザークエリでのより大きなファイル添付へのサポート