0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

AWS Summit2026

0
Posted at

【AWS Summit Japan 2026】AI エージェント「構築元年」を体感した2日間!現地参加レポート

はじめに

2026年6月25日(木)・26日(金)の2日間、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 に現地参加してきました。今年は「クラウドと AI イノベーション」をテーマに、260 を超えるセッションや AWS Village、業界別ソリューションゾーンなどが展開され、特にエージェンティック AI やサーバーレスに関するコンテンツが充実していました。

会場の様子

初日の朝は例年以上の来場者で、会場は開場直後から大変な盛況ぶりでした。認定者向けステッカーの配布列には数百人が並んでおり、私も受け取りまで1時間半ほどかかりました。来年参加される方は、ステッカーやノベルティの受け取りは時間に余裕を持って動くのがおすすめです。

Expo エリアは今年も見応えたっぷりで、AWS Village を中心に、生成 AI・オブザーバビリティ・コスト最適化など、いま気になるテーマのブースがずらりと並んでいました。会場を歩いているだけでも、「AI エージェント」という言葉が至るところで飛び交っており、業界全体の関心の高さを肌で感じました。

IMG_1646.jpeg

名物「Serverlesspresso」でイベント駆動アーキテクチャを味わう

AWS Summit 名物のサーバーレスコーヒーブース「Serverlesspresso」にも立ち寄りました。スマホで QR コードを読み取って注文すると、サーバーレス技術で動くシステムを経由してバリスタに注文が届き、淹れたてのコーヒーを無料でいただけます。

単なる無料カフェではなく、イベント駆動型アーキテクチャ(Event-Driven Architecture)を体験しながら可視化できるのがこのブースの面白いところです。AWS が公式に公開している構成によると、注文データは Amazon API Gateway を経由して AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Step Functions などで処理され、AWS IoT Core によってバリスタの注文管理アプリへリアルタイムに通知されます。受取可能時間がスマホに届く仕組みも含めて、「サーバーレスの実用例をコーヒー1杯で体験できる」よくできた展示でした。

IMG_1647.jpg

New Relic ブース: 障害調査を AI エージェントに任せる

Expo で特に足を止めたのが New Relic のブースです。「Intelligent Observability for your SUPERHUMAN ERA」というキャッチコピーのもと、障害調査に特化した SRE エージェントのデモが行われていました。

デモで紹介されていたのは New Relic の Workflow Automation(Beta)です。New Relic / AWS / Slack / Jira / PagerDuty などのアクションをドラッグ&ドロップでつなぎ、「障害が発生したタイミングでエージェントが全量データをもとに調査し、推奨アクションを Slack に通知する」というフローをその場で組めるというものでした。トラブルシュートの最中までエージェントが伴走してくれるイメージで、New Relic MCP を使った問題箇所の調査も紹介されており、「AI チャット=SRE エージェント」という位置づけがすっと腑に落ちました。

障害対応のような「深夜に人を叩き起こす仕事」こそエージェントに寄せていく、という流れを強く感じた展示でした。

SWAG関連: 全冠達成で「金の扇子」をいただきました

今回、個人的に大きな節目がありました。AWS Certified Generative AI Developer - Professional(AIP)を取得し、AWS Summit Japan 2026 の全冠対象である 12 認定をすべて揃えることができたのです。会場では、Credly アプリで 12 認定すべてが有効であることを確認してもらい、数量限定の全冠 SWAG「aws certified」の金色の扇子をいただきました。

認定ステッカーと並べると達成感もひとしおです。これから全冠を目指す方の励みになれば嬉しいです。
IMG_1755.jpg

特に印象に残ったセッション

[DEV250] 「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!

登壇者: 御田 稔 氏(KDDIアジャイル開発センター株式会社 / AWS Hero)

今回いちばん刺激を受けたのが、AWS Hero の御田氏によるこちらのセッションです。冒頭のメッセージは非常に明快でした。「昨年は AI エージェント"利用"元年。今年は"構築"元年にしましょう」。この一言が、今年の Summit 全体の空気をそのまま言い表していたように思います。

「自社でエージェントを作る必要ある?」という問いから

セッションはまず、「自社で AI エージェントを『作る』必要はあるのか?」という問いかけから始まりました。既製品で十分なケースと、自前構築が向いているケースを整理したうえで、自前構築のすすめが展開されていきます。IT リテラシーが高くない利用者にとってチャット UI はハードルが高い、といったユーザー目線の課題感も交えられており、単なる技術礼賛ではない地に足のついた導入でした。

一方で、自前構築には固有の難しさもあります。コード自体は簡単に書けるものの、AI エージェントには癖があります。ストリーミング応答、認証認可、会話履歴やパーソナライズの管理、そして PoC が乱立しがちだからこそサーバーレスでコストを節約したい——こうした要件を満たすには、さまざまな AWS サービスを組み合わせる必要がある、という課題整理でした。

Strands Agents でエージェント開発がシンプルに

その組み合わせの複雑さを解きほぐす鍵として紹介されたのが、AWS が提供する AI エージェント開発専用の OSS フレームワーク Strands Agents です。ビルトインの機能が豊富で import するだけで使えるものが多く、from strands import Agent と書いて agent = Agent() とするだけでエージェントが動き出す、という圧倒的なシンプルさが印象的でした。AWS サービスとの統合が簡単な点も、AWS 上で運用する前提なら大きな強みです。

デモでは実際にその場でエージェントを構築していく様子が披露され、「すごい、その場で作れてしまうのか」と会場の温度が一段上がるのを感じました。

フルサーバーレスなアーキテクチャ

セッションで紹介されたアーキテクチャは、ユーザーからのリクエストを AWS Amplify で受け、Amazon Bedrock AgentCore をランタイムとして Strands Agents 製のエージェントを動かす構成です。エージェントはセッションカタログや AWS What's New の RSS、Tavily Search API などを情報源として参照します。さらに Amazon CloudWatch の生成 AI オブザーバビリティ機能でトレースを集約・可視化しており、エージェントの挙動を定量的に追える点が実運用を見据えた設計だと感じました。

ドメイン知識の追加には RAG を採用し、Amazon Bedrock ナレッジベースを利用。ベクトルデータは Amazon S3 Vectors に置くことで安価に運用できる、という工夫も紹介されました。ベクトルストアのコストは RAG 運用の悩みどころなので、S3 Vectors はとても魅力的です。

リリース後が本番: LLMOps の実践

もうひとつ強調されていたのが LLMOps、つまり「リリース後が本番」という考え方です。Amazon Bedrock AgentCore の新機能をフル活用し、自動評価によって課題を洗い出し、不足している知識をナレッジベースに追加していく——この改善ループを回し続けることで、エージェントの品質を継続的に高めていくアプローチが紹介されました。

実績の数値も具体的でした。会期中の登録者は 157 名、トレース数は 1,566 件。フルサーバーレス構成のため未使用時のインフラ費用は極小に抑えられ、運用コストのほとんどは Amazon Bedrock 上での Claude API の推論料金だったとのことです。「エージェントのコスト構造は推論が支配的」という肌感覚を、実データで裏づけてもらえた気がします。

「上手くいった例は全て OSS として公開」

締めくくりで語られたのは、上手くいった例はすべて OSS としてコミュニティに還元し、業界全体の成長を優先するという姿勢です。実際にサンプルは IaC 化されて公開されており、聴講者がすぐ手を動かせる状態になっています。技術の中身だけでなく、この「勝手に広まる」ためのオープンな戦略まで含めて、タイトルどおりのセッションでした。

自分でも Strands Agents と Amazon Bedrock AgentCore を組み合わせた構成を早速試してみたくなる、熱量の高い 30 分でした。

コスト最適化の展示も要チェック

Expo ではコスト最適化に関する展示も見てきました。コスト最適化には成熟度モデルがあり、自組織が今どの段階にいるかを把握したうえで、次の一手をチェックしていくアプローチが紹介されていました。生成 AI のワークロードが増えるほどコストの見える化は重要になるので、定期的に棚卸ししようと改めて感じました。

番外編: AWS Japan Community Leaders Summit にも参加しました

Summit の会期終わりには、AWS Japan 主催の「AWS Japan Community Leaders Summit」にも、所属コミュニティである JAWS-UG の参加者として足を運びました。13時の開演後、コミュニティプログラムの紹介や、コミュニティリーダー同士・AWS とのネットワーキングが行われ、コミュニティの熱量を再確認できる時間でした。

ノベルティとして AWS BuilderCards の拡張版(Security Expansion / Builder's Galore Expansion)をいただきました。BuilderCards ファンとしては嬉しい戦利品です。

================================================================ -->

おわりに

今年の AWS Summit Japan は、「AI エージェントを"使う"から"作る"へ」という大きな流れを、セッションでも Expo でも一貫して感じられる2日間でした。Strands Agents や Amazon Bedrock AgentCore でエージェント構築のハードルが下がり、障害調査やコスト最適化といった運用領域までエージェントが入り込みつつあると実感できました。

セッションの多くはアーカイブ配信も予定されています。現地に行けなかった方も、DEV250 をはじめ気になるセッションをぜひチェックしてみてください。私も来年、さらに進化した Summit に参加できるのを楽しみにしています。

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?