背景
マイPCがへちょすぎて、ローカルのjupyter notebook上でのDeepLearningの学習が遅すぎる。
そういったとき、一部無料のクラウドサービスFloydHubを使ってスイスイ学習させたい。
事前準備その1
以下にアクセスしてSign Up for Freeから登録
https://www.floydhub.com/
登録したユーザ名とパスワードを覚えておくこと！
事前準備その2
FloydHubを使う場合、指定したディレクトリ以下の階層すべてがWEB上で公開されます。
なのでFloydHub上で動かしたいipynbファイルやデータファイルは、新しいフォルダを作って場所を分けておきましょう。
ローカルPCからFloydHubにログイン
まず、事前準備で作成したディレクトリに移動します。
その後、以下のコマンドでログイン。
$ floyd login -u ユーザ名 -p パスワード
Login Successful as ユーザ名と出力されたらログイン成功です。
プロジェクトの作成
FloydHubはプロジェクトという単位でディレクトリが分離されています。
そして各プロジェクト内に起動させたいpyファイルやcsvファイルを格納されて、稼働していくといったイメージです。
なのでまずは以下のコマンドでプロジェクトを作成します。
$ floyd init プロジェクト名
すると以下のようにブラウザが立ち上がるので、Createをクリックします。
すると以下の画面に遷移します。
ほぼ同タイミングで先ほどのコマンドの結果として下記出力があります。
$ floyd init プロジェクト名
Project name does not yet exist on floydhub.com. Create your new project on floydhub.com:
https://www.floydhub.com/projects/create
Press ENTER to use project name "プロジェクト名" or enter a different name:
これはプロジェクト新規作成時に出力される内容です。
そのままENTERを押してください。
するとProject "プロジェクト名" initialized in current directory と出力されます。
junyper notebookごと起動させる方法
では以下のコマンドでFloydHub上でjunyper notebookを起動させましょう。
# CPUを使用したい場合
$ floyd run --mode jupyter
# GPUを使用したい場合
$ floyd run --mode jupyter --gpu
すると以下のような出力があります。
$ floyd run --mode jupyter
Creating project run. Total upload size: XXXKiB
Syncing code ...
JOB NAME
--------------------------------
ユーザ名/projects/プロジェクト名/1
Path to jupyter notebook: https://www.floydhub.com/ユーザ名/projects/プロジェクト名/1
そして以下のようにブラウザが立ち上がります。
これでカレントディレクトリ以下のファイルがWEB上にアップされます。
そしてlocalhostと同様にFloydHub上でjunyper notebookを操作することができます。
FloydHubのすばらしいCPU(もしくはGPU)を利用するのでスイスイ学習が進みます！！！
junyper notebookごと起動させるときに注意すること
floyd run --mode jupyterコマンドを実行したときから、CPU(もしくはGPU)利用のカウントが開始されます。
ですので、junyper notebookを立ち上げたらすぐに該当ファイルを起動してDeeplerning学習させましょう。
使用しないときは下記右上のCancelを押してCPU(もしくはGPU)利用を止めましょう。
ファイル単品で起動させる方法
floyd init プロジェクト名のあと、カレントディレクトリ以下のファイルを起動させたいときは、以下のコマンドを実行します。
$ floyd run --cpu "ファイル名.拡張子"
これで指定したファイル名のファイルが起動します。
その他
無料枠の範囲は以下の通りです。(2018/1/6現在)
- CPU 毎月20時間
- GPU 生涯2時間