難関1 導入

macOSではbrew(home-brew)で導入できる。
Windows, macOS でdocker上ならaptで導入できる。
ubuntu/debianでは、aptで導入できる。
Raspberry PIのRaspbianでは最初からRが入っていた。

apt

(base) root@473fc1bb505d:/#は入力促進記号(comman prompt)です。実際には数字の部分が違うかもしれません。この行の#の右側を入力してください。

(base) root@473fc1bb505d:/# apt update; apt -y upgrade

(base) root@473fc1bb505d:/# apt install -y procps vim apt-utils sudo r-base r-cran-hmisc

最後の1行がR

難関2 there is no package called ‘dplyr’

(base) root@9239fd07cbe8:/statistics-for-data-scientists/src# r chapter1.r
Error in library(dplyr) : there is no package called ‘dplyr’

(base) root@9239fd07cbe8:/statistics-for-data-scientists/src# r chapter1.r
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
Error in contrib.url(repos, type) :

R version

(base) root@9239fd07cbe8:/statistics-for-data-scientists/src# r --version
r ('littler') version 0.3.0

using GNU R Version 3.3.1 (2016-06-21)

Copyright (C) 2006 - 2016  Jeffrey Horner and Dirk Eddelbuettel

r is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under the terms of the
GNU General Public License.  For more information about
these matters, see http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html.

一覧(list)

dockerで機械学習一覧　作成中 (目標100)
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dockerで機械学習(71) with R (1)「入門機械学習」Drew Conway, John Myles White 著
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dockerで機械学習(72) with R (2)「データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング」Peter Bruce、Andrew Bruce　著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/479e3283a2d030726254
dockerで機械学習(73) with R (3)「RとKerasによるディープラーニング」François Chollet、J. J. Allaire　著
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dockerで機械学習(74) with R (4)Introduction to Machine Learning with R By Scott Burger
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/be23896636af7a7b014d
dockerで機械学習(75) with R(5)「R Deep Learning Cookbook」 By Philippe Remy
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d6d4b5d9739bcffbf02
dockerで機械学習(76) with R (6)「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3d51cdd3b811dac4d26
「「Rによる機械学習」の勉強履歴（1）」後追い: dockerで機械学習(77) with R (7)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/68170a86b1b3dd5e596b
Machine-Learning-with-R-Cookbook-Second-Edition-master:dockerで機械学習(78) with R (8)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cbbed4d49ebb9c479816

環境構築

dockerで機械学習(71) 環境構築(1) docker どっかーら、どーやってもエラーばっかり。
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dockerで機械学習(72) 環境構築(2) Docker for Windows
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dockerで機械学習(73) 環境構築(3) docker/linux/macos bash スクリプト, ms-dos batchファイル
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dockerで機械学習(74) with R (4)「Introduction to Machine Learning with R」By Scott Burger
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dockerで機械学習(75) with R(5)「R Deep Learning Cookbook」 By Philippe Remy
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dockerで機械学習(76) with R (6)「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister
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dockerで機械学習(105)環境構築(5)docker関連ファイルの管理
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参考文献(reference)

「Rによる機械学習」の勉強履歴（1）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d45506146aeef52f6c65

「Rによる機械学習」の勉強履歴（2）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/388968db10b67dbbb7ac

「Rによる機械学習」の勉強履歴（3）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/609396b80384095f594f

「Rによる機械学習」の勉強履歴（4）
https://qiita.com/kazuo_reve/items/7cb4d7beaf55a8a1e745

docker 入門
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OSXでRのパッケージtidyverseのインストールに詰まった
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R(データマイニング入門) Raspbian(Raspberry PI),Mac OSX, docker/ubuntu　６段階。データ取得・導入・起動・実行・描画・一括実行。
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関連資料

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小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞

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文書履歴(document history)

ver 0.10 初稿 20181014
ver. 0.11 参考文献等　追記 20181017
ver. 0.12 番号変更、参考文献追記 20181028
ver. 0.13 URL追記 20190212
ver. 0.14 apt-getをaptに 20190304
ver. 0.15 補足 20210731

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