Qiitaに記事を書かない日も含めて、週に５回接続することとした。
週休２日。
接続した際の手順を想定する。
いいね してくださった方の確認
いいね をしてくださった方が、どういう記事を書かれているか。
その記事が、自分の記事と関連がある場合には、参考資料で参照させていただく。
まだ記事を書いていないが、近日中に記事を書きたい事項である場合には、下書きを作成し、参考資料として記録する。
記事を何も書かれていない方の場合は、他にどんな記事にいいねを押されているか確認させていただく。自分が興味のある記事の場合には、拝見し、参考資料として記録するかどうか検討させていただく。
自分の記事については、いいねをしてくださった方の視点で、わかりにくそうな事を編集したり、興味をもたれそうな事項を追記する。
段落によって方向性が違う場合があるのは、いいねをしてくださった方の方向性の違いの数だけ、本文にも方向性の違いが存在したままになる可能性がある。
プログラムの場合でも、作り手、使い手の方向性の違いによって正解はひとつとは限らない。
ver. 1.00, ver. 2.00など大改訂(maker revision)の時に、全文を読み直し、方向性の数を３つ程度に収束するように加筆する。
コメント・編集リクエストの確認
編集リクエストは、なぜか、しばしばエラーになる。
編集リクエストをいただく項目は、当方でも編集している確率が高く、かつ時間が前後して複数回編集していると、矛盾があるという指摘とともに、保存できない状態になる。
コメントいただいた事項のうち、本文にも追記した方がいい事項は、返信に本文に追記する旨の記載をして本文を編集する。
編集リクエストに伴うエラーの対処方法はまだ体系化できていない。
#twitter, facebook, はてなブックマーク等のコメント
Qiitaでのコメント同様、本文を編集した方がわかりやすくなるかどうかで編集する。
コメントいただいた方で知り合いの場合は、その知り合いの立場、性格から判断して、何を書き足すとわかりやすくなるかを考える。
コメントいただいた方で、知り合いでない方の場合は、その方の書き込みや、いいねを押したものから推測して書き足す。
#記事の見直し
現在、views, いいねが多い方から見直している。
Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9
記事集計の結果、VIEWSの数が1000件以上で、VIEWS/GOODSの値が80より小さい記事を積極的に加筆する。
その次に、いいねが10以上で、VIEWの数が1000未満で、VIEWS/GOODSの値が100より大きい記事を加筆する。
#文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190304
ver. 0.02 加筆して公開 20190305 朝
ver. 0.03 いいねをいただき加筆 20190305 昼
最後までおよみいただきありがとうございました。
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Thank you very much for reading to the last sentence.
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