#機材の環境
Mac OS 10.12.6
brewをbrew_managerというIDで導入。
Administratorという管理者IDで実行中

久しぶりにあるmacOSの機材でAnaconda を使う必要ができた。

Macbook proの画面が割れて、iMacを使わざるを得ず、、、

#conda update
ひさびさにconda updateした。

macOS

$ conda update


CondaValueError: Value error: no package names supplied
# If you want to update to a newer version of Anaconda, type:
#
# $ conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda



KM-S05:openjij administrator$ conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    anaconda-project:   0.6.0-py36_0      
    asn1crypto:         0.22.0-py36_0     
    blas:               1.0-mkl           
    bleach:             1.5.0-py36_0      
    distributed:        1.16.3-py36_0     
    html5lib:           0.999-py36_0      
    msgpack-python:     0.4.8-py36_0      
    navigator-updater:  0.1.0-py36_0      
    olefile:            0.44-py36_0       
    packaging:          16.8-py36_0       
    pandocfilters:      1.4.1-py36_0      
    pyodbc:             4.0.16-py36_0     
    pywavelets:         0.5.2-np112py36_0 
    sortedcollections:  0.5.3-py36_0      
    sortedcontainers:   1.5.7-py36_0      
    tblib:              1.3.2-py36_0      
    testpath:           0.3-py36_0        
    unixodbc:           2.3.4-0           
    zict:               0.1.2-py36_0      

The following packages will be UPDATED:

    alabaster:          0.7.9-py36_0       --> 0.7.10-py36_0        
    anaconda:           4.3.0-np111py36_0  --> 4.4.0-np112py36_0    
    anaconda-client:    1.6.0-py36_0       --> 1.6.3-py36_0         
    anaconda-navigator: 1.4.3-py36_0       --> 1.6.2-py36_0         
    astropy:            1.3-np111py36_0    --> 1.3.2-np112py36_0    
    babel:              2.3.4-py36_0       --> 2.4.0-py36_0         
    beautifulsoup4:     4.5.3-py36_0       --> 4.6.0-py36_0         
    bokeh:              0.12.4-py36_0      --> 0.12.5-py36_1        
    boto:               2.45.0-py36_0      --> 2.46.1-py36_0        
    bottleneck:         1.2.0-np111py36_0  --> 1.2.1-np112py36_0    
    cffi:               1.9.1-py36_0       --> 1.10.0-py36_0        
    chardet:            2.3.0-py36_0       --> 3.0.3-py36_0         
    colorama:           0.3.7-py36_0       --> 0.3.9-py36_0         
    conda:              4.3.8-py36_0       --> 4.3.30-py36h173c244_0
    contextlib2:        0.5.4-py36_0       --> 0.5.5-py36_0         
    cryptography:       1.7.1-py36_0       --> 1.8.1-py36_0         
    dask:               0.13.0-py36_0      --> 0.14.3-py36_1        
    entrypoints:        0.2.2-py36_0       --> 0.2.2-py36_1         
    flask:              0.12-py36_0        --> 0.12.2-py36_0        
    greenlet:           0.4.11-py36_0      --> 0.4.12-py36_0        
    h5py:               2.6.0-np111py36_2  --> 2.7.0-np112py36_0    
    idna:               2.2-py36_0         --> 2.5-py36_0           
    ipykernel:          4.5.2-py36_0       --> 4.6.1-py36_0         
    ipython:            5.1.0-py36_1       --> 5.3.0-py36_0         
    ipython_genutils:   0.1.0-py36_0       --> 0.2.0-py36_0         
    ipywidgets:         5.2.2-py36_1       --> 6.0.0-py36_0         
    jedi:               0.9.0-py36_1       --> 0.10.2-py36_2        
    jinja2:             2.9.4-py36_0       --> 2.9.6-py36_0         
    jsonschema:         2.5.1-py36_0       --> 2.6.0-py36_0         
    jupyter_client:     4.4.0-py36_0       --> 5.0.1-py36_0         
    jupyter_console:    5.0.0-py36_0       --> 5.1.0-py36_0         
    jupyter_core:       4.2.1-py36_0       --> 4.3.0-py36_0         
    llvmlite:           0.15.0-py36_0      --> 0.18.0-py36_0        
    lxml:               3.7.2-py36_0       --> 3.7.3-py36_0         
    matplotlib:         2.0.0-np111py36_0  --> 2.0.2-np112py36_0    
    mistune:            0.7.3-py36_1       --> 0.7.4-py36_0         
    nbconvert:          4.2.0-py36_0       --> 5.1.1-py36_0         
    nbformat:           4.2.0-py36_0       --> 4.3.0-py36_0         
    nltk:               3.2.2-py36_0       --> 3.2.3-py36_0         
    notebook:           4.3.1-py36_0       --> 5.0.0-py36_0         
    numba:              0.30.1-np111py36_0 --> 0.33.0-np112py36_0   
    numexpr:            2.6.1-np111py36_2  --> 2.6.2-np112py36_0    
    numpy:              1.11.3-py36_0      --> 1.12.1-py36_0        
    openpyxl:           2.4.1-py36_0       --> 2.4.7-py36_0         
    openssl:            1.0.2k-0           --> 1.0.2l-0             
    pandas:             0.19.2-np111py36_1 --> 0.20.1-np112py36_0   
    partd:              0.3.7-py36_0       --> 0.3.8-py36_0         
    path.py:            10.0-py36_0        --> 10.3.1-py36_0        
    pathlib2:           2.2.0-py36_0       --> 2.2.1-py36_0         
    pillow:             4.0.0-py36_0       --> 4.1.1-py36_0         
    ply:                3.9-py36_0         --> 3.10-py36_0          
    prompt_toolkit:     1.0.9-py36_0       --> 1.0.14-py36_0        
    psutil:             5.0.1-py36_0       --> 5.2.2-py36_0         
    py:                 1.4.32-py36_0      --> 1.4.33-py36_0        
    pycosat:            0.6.1-py36_1       --> 0.6.2-py36_0         
    pycrypto:           2.6.1-py36_4       --> 2.6.1-py36_6         
    pygments:           2.1.3-py36_0       --> 2.2.0-py36_0         
    pyopenssl:          16.2.0-py36_0      --> 17.0.0-py36_0        
    pytables:           3.3.0-np111py36_0  --> 3.3.0-np112py36_0    
    pytest:             3.0.5-py36_0       --> 3.0.7-py36_0         
    python:             3.6.0-0            --> 3.6.1-2              
    pytz:               2016.10-py36_0     --> 2017.2-py36_0        
    qt:                 5.6.2-0            --> 5.6.2-2              
    qtawesome:          0.4.3-py36_0       --> 0.4.4-py36_0         
    qtconsole:          4.2.1-py36_1       --> 4.3.0-py36_0         
    requests:           2.12.4-py36_0      --> 2.14.2-py36_0        
    scikit-image:       0.12.3-np111py36_1 --> 0.13.0-np112py36_0   
    scikit-learn:       0.18.1-np111py36_1 --> 0.18.1-np112py36_1   
    scipy:              0.18.1-np111py36_1 --> 0.19.0-np112py36_0   
    sphinx:             1.5.1-py36_0       --> 1.5.6-py36_0         
    spyder:             3.1.2-py36_0       --> 3.1.4-py36_0         
    sqlalchemy:         1.1.5-py36_0       --> 1.1.9-py36_0         
    statsmodels:        0.6.1-np111py36_1  --> 0.8.0-np112py36_0    
    tornado:            4.4.2-py36_0       --> 4.5.1-py36_0         
    traitlets:          4.3.1-py36_0       --> 4.3.2-py36_0         
    werkzeug:           0.11.15-py36_0     --> 0.12.2-py36_0        
    widgetsnbextension: 1.2.6-py36_0       --> 2.0.0-py36_0         
    wrapt:              1.10.8-py36_0      --> 1.10.10-py36_0       
    xlwings:            0.10.2-py36_0      --> 0.10.4-py36_0        

Proceed ([y]/n)? y

blas-1.0-mkl.t 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  94.51 kB/s
openssl-1.0.2l 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   9.43 MB/s
unixodbc-2.3.4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  12.14 MB/s
python-3.6.1-2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01   8.79 MB/s
qt-5.6.2-2.tar 100% |############################################################################################| Time: 0:00:06  10.96 MB/s
alabaster-0.7. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.32 MB/s
asn1crypto-0.2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  12.34 MB/s
beautifulsoup4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   5.98 MB/s
boto-2.46.1-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   3.20 MB/s
chardet-3.0.3- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  35.47 MB/s
colorama-0.3.9 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  20.78 MB/s
contextlib2-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.19 MB/s
entrypoints-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   9.64 MB/s
greenlet-0.4.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  15.96 MB/s
idna-2.5-py36_ 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  32.51 MB/s
ipython_genuti 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  29.67 MB/s
jedi-0.10.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  46.68 MB/s
jsonschema-2.6 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  37.42 MB/s
llvmlite-0.18. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01   6.94 MB/s
mistune-0.7.4- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  46.69 MB/s
msgpack-python 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  31.35 MB/s
numpy-1.12.1-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.45 MB/s
olefile-0.44-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  28.95 MB/s
pandocfilters- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  14.85 MB/s
path.py-10.3.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  32.96 MB/s
ply-3.10-py36_ 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  26.97 MB/s
psutil-5.2.2-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   2.61 MB/s
py-1.4.33-py36 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  44.19 MB/s
pycosat-0.6.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  36.79 MB/s
pycrypto-2.6.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.50 MB/s
pygments-2.2.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   9.95 MB/s
pyodbc-4.0.16- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  36.26 MB/s
pytz-2017.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   2.82 MB/s
requests-2.14. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   3.31 MB/s
sortedcontaine 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  35.07 MB/s
sqlalchemy-1.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  12.92 MB/s
tblib-1.3.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  18.35 MB/s
testpath-0.3-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.90 MB/s
tornado-4.5.1- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  32.85 MB/s
werkzeug-0.12. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   2.45 MB/s
wrapt-1.10.10- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  29.87 MB/s
astropy-1.3.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.39 MB/s
babel-2.4.0-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   9.49 MB/s
bottleneck-1.2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  21.23 MB/s
cffi-1.10.0-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  20.60 MB/s
h5py-2.7.0-np1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  19.93 MB/s
html5lib-0.999 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   5.38 MB/s
jinja2-2.9.6-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  19.18 MB/s
lxml-3.7.3-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   6.69 MB/s
nltk-3.2.3-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.31 MB/s
numba-0.33.0-n 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   5.61 MB/s
numexpr-2.6.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.84 MB/s
openpyxl-2.4.7 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.68 MB/s
packaging-16.8 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  28.39 MB/s
partd-0.3.8-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  28.85 MB/s
pathlib2-2.2.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  28.31 MB/s
pillow-4.1.1-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  12.46 MB/s
prompt_toolkit 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.30 MB/s
pytest-3.0.7-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.09 MB/s
pywavelets-0.5 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.09 MB/s
qtawesome-0.4. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.20 MB/s
scipy-0.19.0-n 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.96 MB/s
sortedcollecti 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  18.29 MB/s
traitlets-4.3. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  22.36 MB/s
xlwings-0.10.4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   9.87 MB/s
zict-0.1.2-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.76 MB/s
anaconda-clien 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  19.63 MB/s
bleach-1.5.0-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  20.99 MB/s
bokeh-0.12.5-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.18 MB/s
cryptography-1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   8.26 MB/s
flask-0.12.2-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  23.04 MB/s
ipython-5.3.0- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01 984.45 kB/s
jupyter_core-4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  21.83 MB/s
matplotlib-2.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  10.28 MB/s
navigator-upda 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   5.27 MB/s
pandas-0.20.1- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.45 MB/s
pytables-3.3.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   6.22 MB/s
scikit-learn-0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  10.82 MB/s
sphinx-1.5.6-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.63 MB/s
anaconda-proje 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  13.31 MB/s
dask-0.14.3-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  15.39 MB/s
jupyter_client 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  18.05 MB/s
nbformat-4.3.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   5.62 MB/s
pyopenssl-17.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  22.10 MB/s
scikit-image-0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:02  11.80 MB/s
statsmodels-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.96 MB/s
anaconda-navig 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  11.07 MB/s
conda-4.3.30-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  14.23 MB/s
distributed-1. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.34 MB/s
ipykernel-4.6. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   6.78 MB/s
nbconvert-5.1. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   4.34 MB/s
jupyter_consol 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  25.52 MB/s
notebook-5.0.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   8.01 MB/s
qtconsole-4.3. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  12.94 MB/s
spyder-3.1.4-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  16.96 MB/s
widgetsnbexten 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   3.39 MB/s
ipywidgets-6.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00  17.03 MB/s
anaconda-4.4.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00   7.94 MB/s
ERROR conda.core.link:_execute_actions(318): An error occurred while uninstalling package 'defaults::numpy-1.11.3-py36_0'.
PermissionError(13, 'Permission denied')
Attempting to roll back.

PermissionError(13, 'Permission denied')

sudoをつけて実行。

macOS


$ sudo conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda
Password:
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    anaconda-project:   0.6.0-py36_0      
    asn1crypto:         0.22.0-py36_0     
    blas:               1.0-mkl           
    bleach:             1.5.0-py36_0      
    distributed:        1.16.3-py36_0     
    html5lib:           0.999-py36_0      
    msgpack-python:     0.4.8-py36_0      
    navigator-updater:  0.1.0-py36_0      
    olefile:            0.44-py36_0       
    packaging:          16.8-py36_0       
    pandocfilters:      1.4.1-py36_0      
    pyodbc:             4.0.16-py36_0     
    pywavelets:         0.5.2-np112py36_0 
    sortedcollections:  0.5.3-py36_0      
    sortedcontainers:   1.5.7-py36_0      
    tblib:              1.3.2-py36_0      
    testpath:           0.3-py36_0        
    unixodbc:           2.3.4-0           
    zict:               0.1.2-py36_0      

The following packages will be UPDATED:

    alabaster:          0.7.9-py36_0       --> 0.7.10-py36_0        
    anaconda:           4.3.0-np111py36_0  --> 4.4.0-np112py36_0    
    anaconda-client:    1.6.0-py36_0       --> 1.6.3-py36_0         
    anaconda-navigator: 1.4.3-py36_0       --> 1.6.2-py36_0         
    astropy:            1.3-np111py36_0    --> 1.3.2-np112py36_0    
    babel:              2.3.4-py36_0       --> 2.4.0-py36_0         
    beautifulsoup4:     4.5.3-py36_0       --> 4.6.0-py36_0         
    bokeh:              0.12.4-py36_0      --> 0.12.5-py36_1        
    boto:               2.45.0-py36_0      --> 2.46.1-py36_0        
    bottleneck:         1.2.0-np111py36_0  --> 1.2.1-np112py36_0    
    cffi:               1.9.1-py36_0       --> 1.10.0-py36_0        
    chardet:            2.3.0-py36_0       --> 3.0.3-py36_0         
    colorama:           0.3.7-py36_0       --> 0.3.9-py36_0         
    conda:              4.3.8-py36_0       --> 4.3.30-py36h173c244_0
    contextlib2:        0.5.4-py36_0       --> 0.5.5-py36_0         
    cryptography:       1.7.1-py36_0       --> 1.8.1-py36_0         
    dask:               0.13.0-py36_0      --> 0.14.3-py36_1        
    entrypoints:        0.2.2-py36_0       --> 0.2.2-py36_1         
    flask:              0.12-py36_0        --> 0.12.2-py36_0        
    greenlet:           0.4.11-py36_0      --> 0.4.12-py36_0        
    h5py:               2.6.0-np111py36_2  --> 2.7.0-np112py36_0    
    idna:               2.2-py36_0         --> 2.5-py36_0           
    ipykernel:          4.5.2-py36_0       --> 4.6.1-py36_0         
    ipython:            5.1.0-py36_1       --> 5.3.0-py36_0         
    ipython_genutils:   0.1.0-py36_0       --> 0.2.0-py36_0         
    ipywidgets:         5.2.2-py36_1       --> 6.0.0-py36_0         
    jedi:               0.9.0-py36_1       --> 0.10.2-py36_2        
    jinja2:             2.9.4-py36_0       --> 2.9.6-py36_0         
    jsonschema:         2.5.1-py36_0       --> 2.6.0-py36_0         
    jupyter_client:     4.4.0-py36_0       --> 5.0.1-py36_0         
    jupyter_console:    5.0.0-py36_0       --> 5.1.0-py36_0         
    jupyter_core:       4.2.1-py36_0       --> 4.3.0-py36_0         
    llvmlite:           0.15.0-py36_0      --> 0.18.0-py36_0        
    lxml:               3.7.2-py36_0       --> 3.7.3-py36_0         
    matplotlib:         2.0.0-np111py36_0  --> 2.0.2-np112py36_0    
    mistune:            0.7.3-py36_1       --> 0.7.4-py36_0         
    nbconvert:          4.2.0-py36_0       --> 5.1.1-py36_0         
    nbformat:           4.2.0-py36_0       --> 4.3.0-py36_0         
    nltk:               3.2.2-py36_0       --> 3.2.3-py36_0         
    notebook:           4.3.1-py36_0       --> 5.0.0-py36_0         
    numba:              0.30.1-np111py36_0 --> 0.33.0-np112py36_0   
    numexpr:            2.6.1-np111py36_2  --> 2.6.2-np112py36_0    
    numpy:              1.11.3-py36_0      --> 1.12.1-py36_0        
    openpyxl:           2.4.1-py36_0       --> 2.4.7-py36_0         
    openssl:            1.0.2k-0           --> 1.0.2l-0             
    pandas:             0.19.2-np111py36_1 --> 0.20.1-np112py36_0   
    partd:              0.3.7-py36_0       --> 0.3.8-py36_0         
    path.py:            10.0-py36_0        --> 10.3.1-py36_0        
    pathlib2:           2.2.0-py36_0       --> 2.2.1-py36_0         
    pillow:             4.0.0-py36_0       --> 4.1.1-py36_0         
    ply:                3.9-py36_0         --> 3.10-py36_0          
    prompt_toolkit:     1.0.9-py36_0       --> 1.0.14-py36_0        
    psutil:             5.0.1-py36_0       --> 5.2.2-py36_0         
    py:                 1.4.32-py36_0      --> 1.4.33-py36_0        
    pycosat:            0.6.1-py36_1       --> 0.6.2-py36_0         
    pycrypto:           2.6.1-py36_4       --> 2.6.1-py36_6         
    pygments:           2.1.3-py36_0       --> 2.2.0-py36_0         
    pyopenssl:          16.2.0-py36_0      --> 17.0.0-py36_0        
    pytables:           3.3.0-np111py36_0  --> 3.3.0-np112py36_0    
    pytest:             3.0.5-py36_0       --> 3.0.7-py36_0         
    python:             3.6.0-0            --> 3.6.1-2              
    pytz:               2016.10-py36_0     --> 2017.2-py36_0        
    qt:                 5.6.2-0            --> 5.6.2-2              
    qtawesome:          0.4.3-py36_0       --> 0.4.4-py36_0         
    qtconsole:          4.2.1-py36_1       --> 4.3.0-py36_0         
    requests:           2.12.4-py36_0      --> 2.14.2-py36_0        
    scikit-image:       0.12.3-np111py36_1 --> 0.13.0-np112py36_0   
    scikit-learn:       0.18.1-np111py36_1 --> 0.18.1-np112py36_1   
    scipy:              0.18.1-np111py36_1 --> 0.19.0-np112py36_0   
    sphinx:             1.5.1-py36_0       --> 1.5.6-py36_0         
    spyder:             3.1.2-py36_0       --> 3.1.4-py36_0         
    sqlalchemy:         1.1.5-py36_0       --> 1.1.9-py36_0         
    statsmodels:        0.6.1-np111py36_1  --> 0.8.0-np112py36_0    
    tornado:            4.4.2-py36_0       --> 4.5.1-py36_0         
    traitlets:          4.3.1-py36_0       --> 4.3.2-py36_0         
    werkzeug:           0.11.15-py36_0     --> 0.12.2-py36_0        
    widgetsnbextension: 1.2.6-py36_0       --> 2.0.0-py36_0         
    wrapt:              1.10.8-py36_0      --> 1.10.10-py36_0       
    xlwings:            0.10.2-py36_0      --> 0.10.4-py36_0        

Proceed ([y]/n)? y

$ python3
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

経過が出ないが、うまくいったと推定。

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