#機材の環境
Mac OS 10.12.6
brewをbrew_managerというIDで導入。
Administratorという管理者IDで実行中
久しぶりにあるmacOSの機材でAnaconda を使う必要ができた。
Macbook proの画面が割れて、iMacを使わざるを得ず、、、
#conda update
ひさびさにconda updateした。
macOS
$ conda update
CondaValueError: Value error: no package names supplied
# If you want to update to a newer version of Anaconda, type:
#
# $ conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda
KM-S05:openjij administrator$ conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:
The following NEW packages will be INSTALLED:
anaconda-project: 0.6.0-py36_0
asn1crypto: 0.22.0-py36_0
blas: 1.0-mkl
bleach: 1.5.0-py36_0
distributed: 1.16.3-py36_0
html5lib: 0.999-py36_0
msgpack-python: 0.4.8-py36_0
navigator-updater: 0.1.0-py36_0
olefile: 0.44-py36_0
packaging: 16.8-py36_0
pandocfilters: 1.4.1-py36_0
pyodbc: 4.0.16-py36_0
pywavelets: 0.5.2-np112py36_0
sortedcollections: 0.5.3-py36_0
sortedcontainers: 1.5.7-py36_0
tblib: 1.3.2-py36_0
testpath: 0.3-py36_0
unixodbc: 2.3.4-0
zict: 0.1.2-py36_0
The following packages will be UPDATED:
alabaster: 0.7.9-py36_0 --> 0.7.10-py36_0
anaconda: 4.3.0-np111py36_0 --> 4.4.0-np112py36_0
anaconda-client: 1.6.0-py36_0 --> 1.6.3-py36_0
anaconda-navigator: 1.4.3-py36_0 --> 1.6.2-py36_0
astropy: 1.3-np111py36_0 --> 1.3.2-np112py36_0
babel: 2.3.4-py36_0 --> 2.4.0-py36_0
beautifulsoup4: 4.5.3-py36_0 --> 4.6.0-py36_0
bokeh: 0.12.4-py36_0 --> 0.12.5-py36_1
boto: 2.45.0-py36_0 --> 2.46.1-py36_0
bottleneck: 1.2.0-np111py36_0 --> 1.2.1-np112py36_0
cffi: 1.9.1-py36_0 --> 1.10.0-py36_0
chardet: 2.3.0-py36_0 --> 3.0.3-py36_0
colorama: 0.3.7-py36_0 --> 0.3.9-py36_0
conda: 4.3.8-py36_0 --> 4.3.30-py36h173c244_0
contextlib2: 0.5.4-py36_0 --> 0.5.5-py36_0
cryptography: 1.7.1-py36_0 --> 1.8.1-py36_0
dask: 0.13.0-py36_0 --> 0.14.3-py36_1
entrypoints: 0.2.2-py36_0 --> 0.2.2-py36_1
flask: 0.12-py36_0 --> 0.12.2-py36_0
greenlet: 0.4.11-py36_0 --> 0.4.12-py36_0
h5py: 2.6.0-np111py36_2 --> 2.7.0-np112py36_0
idna: 2.2-py36_0 --> 2.5-py36_0
ipykernel: 4.5.2-py36_0 --> 4.6.1-py36_0
ipython: 5.1.0-py36_1 --> 5.3.0-py36_0
ipython_genutils: 0.1.0-py36_0 --> 0.2.0-py36_0
ipywidgets: 5.2.2-py36_1 --> 6.0.0-py36_0
jedi: 0.9.0-py36_1 --> 0.10.2-py36_2
jinja2: 2.9.4-py36_0 --> 2.9.6-py36_0
jsonschema: 2.5.1-py36_0 --> 2.6.0-py36_0
jupyter_client: 4.4.0-py36_0 --> 5.0.1-py36_0
jupyter_console: 5.0.0-py36_0 --> 5.1.0-py36_0
jupyter_core: 4.2.1-py36_0 --> 4.3.0-py36_0
llvmlite: 0.15.0-py36_0 --> 0.18.0-py36_0
lxml: 3.7.2-py36_0 --> 3.7.3-py36_0
matplotlib: 2.0.0-np111py36_0 --> 2.0.2-np112py36_0
mistune: 0.7.3-py36_1 --> 0.7.4-py36_0
nbconvert: 4.2.0-py36_0 --> 5.1.1-py36_0
nbformat: 4.2.0-py36_0 --> 4.3.0-py36_0
nltk: 3.2.2-py36_0 --> 3.2.3-py36_0
notebook: 4.3.1-py36_0 --> 5.0.0-py36_0
numba: 0.30.1-np111py36_0 --> 0.33.0-np112py36_0
numexpr: 2.6.1-np111py36_2 --> 2.6.2-np112py36_0
numpy: 1.11.3-py36_0 --> 1.12.1-py36_0
openpyxl: 2.4.1-py36_0 --> 2.4.7-py36_0
openssl: 1.0.2k-0 --> 1.0.2l-0
pandas: 0.19.2-np111py36_1 --> 0.20.1-np112py36_0
partd: 0.3.7-py36_0 --> 0.3.8-py36_0
path.py: 10.0-py36_0 --> 10.3.1-py36_0
pathlib2: 2.2.0-py36_0 --> 2.2.1-py36_0
pillow: 4.0.0-py36_0 --> 4.1.1-py36_0
ply: 3.9-py36_0 --> 3.10-py36_0
prompt_toolkit: 1.0.9-py36_0 --> 1.0.14-py36_0
psutil: 5.0.1-py36_0 --> 5.2.2-py36_0
py: 1.4.32-py36_0 --> 1.4.33-py36_0
pycosat: 0.6.1-py36_1 --> 0.6.2-py36_0
pycrypto: 2.6.1-py36_4 --> 2.6.1-py36_6
pygments: 2.1.3-py36_0 --> 2.2.0-py36_0
pyopenssl: 16.2.0-py36_0 --> 17.0.0-py36_0
pytables: 3.3.0-np111py36_0 --> 3.3.0-np112py36_0
pytest: 3.0.5-py36_0 --> 3.0.7-py36_0
python: 3.6.0-0 --> 3.6.1-2
pytz: 2016.10-py36_0 --> 2017.2-py36_0
qt: 5.6.2-0 --> 5.6.2-2
qtawesome: 0.4.3-py36_0 --> 0.4.4-py36_0
qtconsole: 4.2.1-py36_1 --> 4.3.0-py36_0
requests: 2.12.4-py36_0 --> 2.14.2-py36_0
scikit-image: 0.12.3-np111py36_1 --> 0.13.0-np112py36_0
scikit-learn: 0.18.1-np111py36_1 --> 0.18.1-np112py36_1
scipy: 0.18.1-np111py36_1 --> 0.19.0-np112py36_0
sphinx: 1.5.1-py36_0 --> 1.5.6-py36_0
spyder: 3.1.2-py36_0 --> 3.1.4-py36_0
sqlalchemy: 1.1.5-py36_0 --> 1.1.9-py36_0
statsmodels: 0.6.1-np111py36_1 --> 0.8.0-np112py36_0
tornado: 4.4.2-py36_0 --> 4.5.1-py36_0
traitlets: 4.3.1-py36_0 --> 4.3.2-py36_0
werkzeug: 0.11.15-py36_0 --> 0.12.2-py36_0
widgetsnbextension: 1.2.6-py36_0 --> 2.0.0-py36_0
wrapt: 1.10.8-py36_0 --> 1.10.10-py36_0
xlwings: 0.10.2-py36_0 --> 0.10.4-py36_0
Proceed ([y]/n)? y
blas-1.0-mkl.t 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 94.51 kB/s
openssl-1.0.2l 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 9.43 MB/s
unixodbc-2.3.4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 12.14 MB/s
python-3.6.1-2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01 8.79 MB/s
qt-5.6.2-2.tar 100% |############################################################################################| Time: 0:00:06 10.96 MB/s
alabaster-0.7. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.32 MB/s
asn1crypto-0.2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 12.34 MB/s
beautifulsoup4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 5.98 MB/s
boto-2.46.1-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 3.20 MB/s
chardet-3.0.3- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 35.47 MB/s
colorama-0.3.9 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 20.78 MB/s
contextlib2-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.19 MB/s
entrypoints-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 9.64 MB/s
greenlet-0.4.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 15.96 MB/s
idna-2.5-py36_ 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 32.51 MB/s
ipython_genuti 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 29.67 MB/s
jedi-0.10.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 46.68 MB/s
jsonschema-2.6 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 37.42 MB/s
llvmlite-0.18. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01 6.94 MB/s
mistune-0.7.4- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 46.69 MB/s
msgpack-python 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 31.35 MB/s
numpy-1.12.1-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.45 MB/s
olefile-0.44-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 28.95 MB/s
pandocfilters- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 14.85 MB/s
path.py-10.3.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 32.96 MB/s
ply-3.10-py36_ 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 26.97 MB/s
psutil-5.2.2-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 2.61 MB/s
py-1.4.33-py36 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 44.19 MB/s
pycosat-0.6.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 36.79 MB/s
pycrypto-2.6.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.50 MB/s
pygments-2.2.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 9.95 MB/s
pyodbc-4.0.16- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 36.26 MB/s
pytz-2017.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 2.82 MB/s
requests-2.14. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 3.31 MB/s
sortedcontaine 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 35.07 MB/s
sqlalchemy-1.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 12.92 MB/s
tblib-1.3.2-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 18.35 MB/s
testpath-0.3-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.90 MB/s
tornado-4.5.1- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 32.85 MB/s
werkzeug-0.12. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 2.45 MB/s
wrapt-1.10.10- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 29.87 MB/s
astropy-1.3.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.39 MB/s
babel-2.4.0-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 9.49 MB/s
bottleneck-1.2 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 21.23 MB/s
cffi-1.10.0-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 20.60 MB/s
h5py-2.7.0-np1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 19.93 MB/s
html5lib-0.999 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 5.38 MB/s
jinja2-2.9.6-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 19.18 MB/s
lxml-3.7.3-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 6.69 MB/s
nltk-3.2.3-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.31 MB/s
numba-0.33.0-n 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 5.61 MB/s
numexpr-2.6.2- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.84 MB/s
openpyxl-2.4.7 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.68 MB/s
packaging-16.8 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 28.39 MB/s
partd-0.3.8-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 28.85 MB/s
pathlib2-2.2.1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 28.31 MB/s
pillow-4.1.1-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 12.46 MB/s
prompt_toolkit 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.30 MB/s
pytest-3.0.7-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.09 MB/s
pywavelets-0.5 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.09 MB/s
qtawesome-0.4. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.20 MB/s
scipy-0.19.0-n 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.96 MB/s
sortedcollecti 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 18.29 MB/s
traitlets-4.3. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 22.36 MB/s
xlwings-0.10.4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 9.87 MB/s
zict-0.1.2-py3 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.76 MB/s
anaconda-clien 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 19.63 MB/s
bleach-1.5.0-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 20.99 MB/s
bokeh-0.12.5-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.18 MB/s
cryptography-1 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 8.26 MB/s
flask-0.12.2-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 23.04 MB/s
ipython-5.3.0- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:01 984.45 kB/s
jupyter_core-4 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 21.83 MB/s
matplotlib-2.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 10.28 MB/s
navigator-upda 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 5.27 MB/s
pandas-0.20.1- 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.45 MB/s
pytables-3.3.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 6.22 MB/s
scikit-learn-0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 10.82 MB/s
sphinx-1.5.6-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.63 MB/s
anaconda-proje 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 13.31 MB/s
dask-0.14.3-py 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 15.39 MB/s
jupyter_client 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 18.05 MB/s
nbformat-4.3.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 5.62 MB/s
pyopenssl-17.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 22.10 MB/s
scikit-image-0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:02 11.80 MB/s
statsmodels-0. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.96 MB/s
anaconda-navig 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 11.07 MB/s
conda-4.3.30-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 14.23 MB/s
distributed-1. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.34 MB/s
ipykernel-4.6. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 6.78 MB/s
nbconvert-5.1. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 4.34 MB/s
jupyter_consol 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 25.52 MB/s
notebook-5.0.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 8.01 MB/s
qtconsole-4.3. 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 12.94 MB/s
spyder-3.1.4-p 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 16.96 MB/s
widgetsnbexten 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 3.39 MB/s
ipywidgets-6.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 17.03 MB/s
anaconda-4.4.0 100% |############################################################################################| Time: 0:00:00 7.94 MB/s
ERROR conda.core.link:_execute_actions(318): An error occurred while uninstalling package 'defaults::numpy-1.11.3-py36_0'.
PermissionError(13, 'Permission denied')
Attempting to roll back.
PermissionError(13, 'Permission denied')
sudoをつけて実行。
macOS
$ sudo conda update --prefix /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0 anaconda
Password:
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:
The following NEW packages will be INSTALLED:
anaconda-project: 0.6.0-py36_0
asn1crypto: 0.22.0-py36_0
blas: 1.0-mkl
bleach: 1.5.0-py36_0
distributed: 1.16.3-py36_0
html5lib: 0.999-py36_0
msgpack-python: 0.4.8-py36_0
navigator-updater: 0.1.0-py36_0
olefile: 0.44-py36_0
packaging: 16.8-py36_0
pandocfilters: 1.4.1-py36_0
pyodbc: 4.0.16-py36_0
pywavelets: 0.5.2-np112py36_0
sortedcollections: 0.5.3-py36_0
sortedcontainers: 1.5.7-py36_0
tblib: 1.3.2-py36_0
testpath: 0.3-py36_0
unixodbc: 2.3.4-0
zict: 0.1.2-py36_0
The following packages will be UPDATED:
alabaster: 0.7.9-py36_0 --> 0.7.10-py36_0
anaconda: 4.3.0-np111py36_0 --> 4.4.0-np112py36_0
anaconda-client: 1.6.0-py36_0 --> 1.6.3-py36_0
anaconda-navigator: 1.4.3-py36_0 --> 1.6.2-py36_0
astropy: 1.3-np111py36_0 --> 1.3.2-np112py36_0
babel: 2.3.4-py36_0 --> 2.4.0-py36_0
beautifulsoup4: 4.5.3-py36_0 --> 4.6.0-py36_0
bokeh: 0.12.4-py36_0 --> 0.12.5-py36_1
boto: 2.45.0-py36_0 --> 2.46.1-py36_0
bottleneck: 1.2.0-np111py36_0 --> 1.2.1-np112py36_0
cffi: 1.9.1-py36_0 --> 1.10.0-py36_0
chardet: 2.3.0-py36_0 --> 3.0.3-py36_0
colorama: 0.3.7-py36_0 --> 0.3.9-py36_0
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Proceed ([y]/n)? y
$ python3
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
経過が出ないが、うまくいったと推定。
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