インタネットを支える、MACアドレス、IPアドレス、ドメイン名に関する資料を収集。

<この項は書きかけです。順次追記します。>

順次IEEE文書、RFC等との関連を追記予定。

各住所とも詐称の可能性がある。その仕組みを知っていることが大事。

MACアドレス(Media Access Control address)

(今更)Linux で HW(MAC)アドレスを取得する方法
https://qiita.com/p_cub/items/b0b4351c52c876aaa095

MACアドレスの設定
https://qiita.com/yamori813/items/1687b068017d08358153

[memo]MACアドレス取得　android
https://qiita.com/an_emerald/items/6b89bbc421b6b963fe8b

Raspberry PiのMACアドレス
https://qiita.com/kanpapa/items/417a1c9cec6f1308b86e

IPアドレス(internet protocol address)

macのメニューバーにIPアドレスを表示させる
https://qiita.com/msrks/items/6b308fe7bc3e85839a84

自分のIPをterminalで調べる
https://qiita.com/sebeckawamura/items/d401e90016aec8a27bad

IPアドレスから国や都市を判別する (GeoIP)
https://qiita.com/bezeklik/items/927e1c52c8c0aefb1f06

IPv4アドレスはどうして今でももらえるの？
https://qiita.com/maech/items/ac16e59915b6bed3ed29

LAN内で利用されているIPアドレスを調べる
https://qiita.com/zanjibar/items/b3110aef26fd26c230b9

LinuxでIPアドレスを追加する
https://qiita.com/ryotaro76/items/63ada28e4ae9acf835ca

無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(93)IPアドレスとDHCP
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db8cfc4faa8d79657762

private address

プライベートIPアドレスの組み合わせは、利用者が決められた範囲内で好き勝手にできます。
IPアドレスの個数もプライベートアドレスを階層構造的に効率よく利用すれば、何千億台割振れるか、実際にやってみれないくらいたくさんあります。実機で実験したことはありません。
シミュレータを作るのにもメモリ、ディスクが足りないかも。

cidr Classless Inter-Domain Routing

Classless Inter-domain Routing (CIDR) The Internet Address Assignment and Aggregation Plan
https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4632

⑥ 知識ゼロからAWSインフラ構築・VPC + EC2 + SSHログインする（2020.4時点）
https://qiita.com/SakagamiKeisuke/items/cf8c026f243053829c0b

VPC (Virtual Private Cloud) ~ AWS学習メモ ~
https://qiita.com/takuma-yoshida/items/eb8a12e883d37397e2b8

文字名(domain name)

Raspberry PiでDNSサーバーを立てる
https://qiita.com/msrks/items/20207ea1bab05e6ffb93

.io ドメインがおかしくなったので dig で調べてみた（2016/10/28）
https://qiita.com/MasahitoShinoda/items/40cd312fabc6db604b39

Dockerで権威DNSサーバーのNSDを動かす
https://qiita.com/ohhara_shiojiri/items/39cb9c3a632676c7b33d

Dockerで権威DNSサーバーのPowerDNSを動かす
https://qiita.com/ohhara_shiojiri/items/1705f0045b8d860f771d

Route 53でローカルDNSを構築する
https://qiita.com/keitakn/items/4dbf03280868891f551b

関連(related)

MACアドレスとIPアドレスの違い
https://qiita.com/cironaga/items/6a0c909e31f986c9f825

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

自己記事一覧

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
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物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190504
ver. 0.02 資料追記　20190505
ver. 0.03 資料追記 20190507
ver. 0.04 資料追記 20190513
ver. 0.05 URL追記　20230214

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