この資料は、LLMにおけるデータ構造、データ収集、前処理、後処理を、
多言語展開するために必要な資料の収集を目的としている。

技術士の方の書かれた本を「百冊読む目標」の次の目標
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/224bcea56698db733be9c67414b99d09?frame_id=407644

技術士の方の書かれた本を「百冊読む目標」を立てました。

月刊「技術士」の著作紹介で、この１０年間に掲載があったもののうち、
公共図書館に所蔵しているものを中心に読み進めました。

gijutsushi

１月末で１００冊になりました。

記録した感想は誤字、誤解がたくさんあり、ご指摘いただいたり、気がついたところから直しているところです。

著者の方のお仕事、立場をうまくわきまえていないことと、
すばらしい内容に対して、素直に「すばらしい」と書くと、
身内褒めでかえって反発を浴びないかという心配があり、
手が鈍っているところがあるかもしれません。ごめんなさい。

この１ヶ月間で分かったことを記録します。

１　技術士の方が書かれた技術書に、大事な記録がある。幅広く読んでいただくといい本と、専門家が読むとよい本とがある。技術的な網羅性が高い本、技術的に深い本、両方兼ね備えた本がある。

２　技術的にすばらしい内容で、編集（参考文献、索引）、構成（章構成、用語解説）、宣伝、販売方法に工夫があるとより普及する本。制作費用、制作過程、制作時間の都合でやむをえない面が推測できることがある。

３　技術的な網羅性が高いが、時代的な制約から、現在利用するなら、あとこの視点、この事例を入れると完備すると感じた本。

４　技術者として、出版の意図は理解できる本。

５　趣味、余技、芸術への広がりがある本。

「愛知県図書館横断検索　愛蔵くん」で調べていました。
愛知県以外でも本を拝見する可能性があるため、「カーリル」の各都道府県版（カーリル　ローカル）で調べるようになりました。

カーリルで検索していたときに、
「ー」などの記号が同じコードで入っているとは限らないので検索できないことがあり、著者名での検索をするようにしていました。
同じ著者の方が、いろいろ本を書かれていること、
公共図書館で閲覧可能なものがあることが分かりました。

目標を２００冊に上げて、同じ著者の方のを中心に拝読するようにしたいと思います。
経過は「技術士の方の書かれた本を200冊読む目標」に記録します。

ここで、読むとは、本を手に取って、次の作業をすることを指します。

1　知らないことが書いてあるかどうかを確かめる(scanning)
知らない単語があれば書き出して、後で調べる。
読んだことがない参考文献があれば抜き出して、
複数の本で参照していれば、優先順位をつけて手に取る。

２　目的、論理展開、結論が自分の仕事とどう関係するか位置づけを確認する
例えば、次の８つの分野と、８つの手法との関係を確認する。
安全、制御、通信、電源、論理回路、コンピュータ、プログラミング言語、ソフトウェア。
標準化、文書、品質、原価計算、辞書、分析、改善、情報サービス。

３　誤字脱字のような細かなことから、参考情報の現在の状況など現在の価値と位置づけを確認する。
Wikiなどと対比して、必要があればWikiに追記したり、修正する。
booklog.jp, amazon.co.jpに読書記録を転載し、自分の思い違い、偏り、抜け漏れを確認する。

ちなみに、読む前の方針は下記でした。

「内容が高度なもの，自分の専門外のものは、３回に分けて拝読させていただく。

１　知らない用語が何かを洗い出す。引用文献、参考文献で読んでないものが何かを洗い出す。自分が取ったことがない姿勢、視点、態度が何かを洗い出す。
２　主要な用語を調べ、演習のうちいくつかを実践し、関係分野の専門家または著者と議論し、自分が何が貢献できるかを明確にする。
３　自分の専門分野、技法がどのように貢献できるかを説明する。

３月末までには、１度目の斜め読みをし、２０１３年内に、２度目を読むようにする。
３度目は２０１４年内を目標にする。」

この１ヶ月での変化は、「貢献できるか」ではなく、直接Wikiに追記したり表現を尚したり、Webに掲載することが「一つの貢献」にならないかという思いが生まれたことです。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
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医工連携関連記事一覧
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日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿　20241124

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